Первые результаты: как Claude ускоряет разработку лекарств

Примеры проектов

Ускорить разработку лекарств можно не только с помощью проектирования начальных вариантов молекул. Нужно определить мишень и подходящий тип лекарства, создать молекулу с нужными свойствами, подготовить её к надёжному массовому производству, составить документы для регуляторов, спланировать и провести клинические испытания. И это лишь часть процесса.

Anthropic рассчитывает постепенно задействовать ИИ на всех этих этапах. Узкие места возникают по всему процессу разработки, поэтому, по мнению компании, изучать их лучше всего на реальных программах — в разных областях медицины и на разных стадиях.

За последние месяцы Anthropic работала с шестью организациями и начала собственные исследования. Среди них — программы по редким детским формам мышечной дистрофии, в которых Claude выполняет значительную часть научной и организационной работы.

Эта работа помогает Anthropic оценивать возможности и ограничения моделей на более широком круге задач. По итогам первых проектов компания уже определила, какие улучшения стоит внести в модели. Кроме того, примеры могут пригодиться другим участникам биотехнологической отрасли. Чтобы Claude заметно ускорил появление новых лекарств, Anthropic намерена сотрудничать с большим числом биотехнологических компаний и глубже встраивать модель в их процессы. Если проекты продолжат развиваться успешно, они могут привести и к появлению новых препаратов — в том числе от пищевой аллергии, редких детских заболеваний и нескольких видов рака.

Anthropic также опубликовала технические отчёты о методах, ходе работы и первых результатах проектов. Ниже компания рассказывает о работе с партнёрами и собственных исследованиях.

Generate Biomedicines: изменение конструкции терапии

Generate Biomedicines пытается расширить применение CAR T-клеточной терапии. До сих пор она помогала лечить рак крови; компания хочет изменить её так, чтобы терапия могла применяться и против солидных опухолей.

Для этого нужно укоротить один участок генетических инструкций терапии и освободить место для дополнительных инструкций, подходящих для других видов рака. Шесть специалистов Generate использовали Claude Code, чтобы предложить новые варианты этого участка. Один из них оказался примерно на 70% короче стандартного. В лабораторных испытаниях он показал лучшие результаты: иммунные клетки производили примерно в 10 раз больше рецепторов — белков, с помощью которых распознают раковые клетки, — эффективнее уничтожали опухолевые клетки и дольше оставались активными.

Divergence Labs: поиск молекул-кандидатов

Divergence Labs разрабатывает новый способ лечения пищевой аллергии. Аллергическую реакцию запускает молекула IgE: часть её связана с иммунными клетками, а часть свободно циркулирует в крови. Стандартные препараты нейтрализуют IgE в крови. Divergence Labs хочет полностью отделять IgE от иммунных клеток — это может сделать лечение эффективнее.

Для такого препарата нужна точная конструкция из двух «рукавов»: один должен крепко связываться с IgE, а второй — помогать отделить его от иммунной клетки. Claude преобразовал цели Divergence Labs в подробный план разработки, а затем в основном самостоятельно создал около 35 000 вариантов антител примерно за месяц. Их предстояло отобрать и проверить.

В первых испытаниях компания нашла подходящие варианты для обоих «рукавов»: три конструкции связывались с IgE, а 20 помогали отделить его от клетки. Три из этих 20, судя по результатам, отделяли IgE лучше стандартного препарата. Следующий шаг — создать лекарство, объединяющее оба «рукава».

BigHat Biosciences: улучшение молекул-кандидатов

BigHat Biosciences сочетает ИИ с автоматизированной лабораторией, чтобы улучшать потенциальные лекарства — молекулы-кандидаты. Они должны крепко связываться с мишенью, сохранять стабильность при производстве и хранении и не слипаться друг с другом.

Учёные BigHat и исследователь Anthropic вместе с Claude работали над тремя свойствами двух молекул-кандидатов — фрагментов антител, которые могут стать частью будущих лекарств. Одна молекула была рассчитана на воздействие на раковые клетки, другая — на то, чтобы лекарство дольше оставалось в организме.

Claude, подключённый к системе лабораторных данных BigHat Reccy, предложил изменения для каждой молекулы. За примерно 10 недель лаборатория создала и проверила около 1 010 вариантов. В ходе работы команда заподозрила, что стандартные показатели термостабильности и склонности к слипанию дают неверную картину. Claude и исследователь повторно проанализировали исходные данные, предложили другие показатели и изменили протокол испытаний. Учёные BigHat доработали протокол и провели проверку — основные прогнозы подтвердились.

По сравнению с исходными молекулами лучшие варианты связывались с мишенью более чем в 10 раз крепче. Молекула для воздействия на рак оставалась растворённой при температуре на 18 °C выше, а вариант для лекарств длительного действия слипался более чем в 100 раз медленнее.

Enveda: производство и документы для регуляторов

Для клинических испытаний компаниям нужно документально подтверждать, что каждая партия лекарства соответствует строгим стандартам качества, а также подавать заявки регуляторам. В Enveda химики, отвечающие за производство, тратили на документы до 75% рабочего времени.

Чтобы уменьшить эту нагрузку, Enveda связала производственные документы в единую систему с Claude, который отмечает возможные проблемы. При проверке 1 061 страницы документов Claude обнаружил все 11 проблем, которые нашли люди, и указал ещё на семь пропущенных ими. Такой подход сократил время проверки людьми на 89%: с более чем 25 часов до менее чем трёх.

Отдельно Claude подготовил первые варианты двух важных документов для регуляторов. Один из них модель составила за четыре часа; вручную такая работа заняла бы около трёх месяцев. В другом документе стандартная проверка Enveda специалистами выявила одну незначительную ошибку.

The Column Group: создание компании

Разработка лекарств может быть долгой, дорогой и часто заканчивается неудачей. Поэтому инвесторы в биотехнологические компании предпочитали более безопасные, уже проверенные идеи рискованным новым проектам — даже если те могли помочь большему числу пациентов.

Anthropic сотрудничает с The Column Group (TCG), чтобы проверить, сможет ли Claude изменить ситуацию, сократив время и расходы на разработку лекарств. Это могло бы помочь инвесторам увереннее поддерживать более амбициозные проекты.

TCG создаёт новую компанию Pleiades, которая будет использовать Claude для ведения большего числа и более сложных программ разработки, чем обычно по силам небольшой команде. Такой подход может показать, как Claude способен снизить научные, операционные и административные затраты на работу биотехнологической компании. Если модель себя оправдает, её можно будет распространить на всю отрасль и направить инвестиции на более сложные задачи медицины.

Сейчас Pleiades разрабатывает инструменты и рабочие процессы для Claude. Первый навык Claude от компании помогает оценивать, стоит ли заниматься определёнными мишенями для лекарств. Его проверили на 45 парах «мишень — заболевание».

Bristol Myers Squibb: планирование клинических испытаний

Недавно Anthropic начала сотрудничать и с Bristol Myers Squibb (BMS), чтобы находить и устранять узкие места в планировании клинических испытаний. BMS использует Claude для оценки планов испытаний препарата на ранней стадии и прогноза вероятности их успеха. В 2027 году партнёры планируют расширить эту работу и изучить, может ли она повысить шансы на успех на ранних этапах разработки.

По словам Майкла Пурденада, доктора медицины, старшего вице-президента и руководителя ранней клинической разработки в направлениях гематологии, онкологии и клеточной терапии BMS, компания использует Claude на этапе клинических испытаний для анализа закрытых данных, подготовки плана исследования и оценки вероятности его успеха. По его словам, одного промта хватило, чтобы получить содержательный первоначальный анализ и оценить разные варианты разработки — иначе на это ушло бы несколько дней. BMS проводила эту работу, сохраняя защиту особо чувствительных данных. Компания намерена расширить применение Claude на весь свой пайплайн, чтобы принимать решения на уровне портфеля разработок.

Собственные исследования Anthropic

Помимо работы с партнёрами, Anthropic начала вести и собственные исследовательские программы. Компания приобрела Mithril Medicine — предприятие, в котором работал один человек и которое разрабатывало лечение двух редких форм мышечной дистрофии.

Основатель Mithril Коди Транбаргер использовал Claude для организации договоров, логистики и экспериментов с 11 внешними лабораториями, а также поручил модели многие другие операционные задачи. Менее чем за 18 месяцев Mithril перешла от идеи возможного лечения одной из форм заболевания к обнадёживающим результатам испытаний на мышах.

Теперь Коди продолжает исследования в Anthropic и планирует начать несколько новых программ. Если кандидаты в лекарства продолжат показывать хорошие результаты, Anthropic ожидает, что клинические испытания препарата на людях могут начаться уже в конце 2028 года.

Дальнейшая работа в биологических науках

Все эти исследования находятся на ранней стадии. Большинство из них пока доклинические: препараты ещё не испытывают на людях. Anthropic собирается расширять роль Claude в клинических испытаниях по мере продвижения программ и сотрудничать с организациями, чьи разработки уже дошли до этой стадии.

Исследования — только часть работы компании по ускорению разработки лекарств. Anthropic хочет предоставить свои модели как можно большему числу исследователей. Для этого компания запустила Claude Science — рабочую среду с ИИ для научных исследований — и предоставляет учёным в области биологических наук кредиты Claude.

Anthropic также создала Life Sciences Verification Program. Она позволяет проверенным организациям использовать наиболее мощные модели компании с более разрешительными вариантами мер защиты. Эти меры нужны, чтобы предотвращать злоупотребления, но они могут мешать законным биологическим исследованиям.

Кроме того, компания открыла приём заявок от приглашённых исследователей в области биологических наук. Anthropic ждёт предложения от исследовательских групп, которые хотят применять Claude для изучения ключевых вопросов разработки лекарств и других научных тем. Компания намерена расширять сотрудничество с организациями, работающими в этой области.

Եթե вам нужна дополнительная информация о сотрудничестве, Anthropic предлагает организациям, занимающимся разработкой лекарств, заполнить форму для связи.