i
ДАТАИСТ
Новости · 2026-09-17

Разработчик OpenAI Codex: рои ИИ-агентов — огромная трата токенов без прироста качества

@neuronium_ai @neuronium_ai

Разработчик OpenAI Эрик Прованшер раскритиковал использование больших роёв ИИ-агентов в рабочих процессах. По его словам, больше двух параллельных подагентов почти всегда расходуют дополнительные токены, но не повышают качество результата: агенты не доверяют друг другу и начинают перепроверять работу всех участников. В одном из проектов на переработку единственного файла Python потратили $20 000 — задачу выполняли 1,393 агента Fable. Прованшер считает, что один агент Astra справился бы за небольшую долю этой суммы.

Обложка: Разработчик OpenAI Codex: рои ИИ-агентов — огромная трата токенов без прироста качества

«Налог на координацию»

Прованшер изложил эту позицию в публикациях на X. Он называет дополнительные расходы на согласование действий «налогом на координацию». Чем больше параллельных потоков запускается, тем сложнее поддерживать их работу без сбоев и лишних затрат на проверку результатов.

ИИ-агенты не доверяют выводам друг друга, поэтому начинают повторно проверять выполненные задачи. В итоге параллельная схема может сэкономить время, но расход токенов превращает её в ловушку.

Как сократить лишнюю работу

В качестве решения Прованшер предлагает передавать задачи в отдельные потоки, которые уведомляют главного агента только после завершения работы. Постоянно запрашивать у них статус не нужно.

Дополнительные затраты возникают и по другим причинам:

системные промты многократно выполняются в разных подагентах;
подагентам часто не хватает контекста для работы;
из-за этого они повторяют уже сделанные действия.

Прованшер признаёт, что OpenAI ещё предстоит выпустить более эффективные решения для этой проблемы.

GPT-6 Astra от OpenAI расшифровала нацистское радиосообщение за 10 часов — спустя 83 года Крупные ИИ-компании хотят контролировать путь к трудоустройству. Университетам не стоит подыгрывать Эл Гор: реальный риск ИИ — не дата-центры OpenAI раскрыла случаи «тревожного» поведения ИИ и обещала новый план раскрытия проблем Исландская Treble привлекла $18 млн на развитие платформы симуляции голоса Неужели ИИ действительно может уничтожить человечество? Шесть экспертов разбирают риски Snap вновь пытается оправдать свои умные очки за $2,200 ИИ-модели общаются на «сюрреалистическом» диалекте, смешивая поэзию и техножаргон Пока политики догоняют, технобоссы сходятся: нам может остаться лишь десять лет OpenAI создала новый фреймворк для раскрытия нежелательного поведения ИИ ИИ-стартап бывшего главы Infosys привлёк ещё $53 млн Вашингтон пока не будет регулировать ИИ Apple, по сообщениям, разрабатывает корпоративный ИИ-сервер на собственных чипах M8 Ultra Рецензия: No Big Deal — неужели ИИ погубит человечество ситкомом до смерти от скуки? Anthropic объединяет Claude Chat, Cowork и другие сервисы в одном продукте Очки Цукерберга для извращенцев заклеймили: Meta, по сообщениям, готовит версию без камеры Лаборатории ИИ хотят внутренних аудиторов — но сначала им стоит запереть входную дверь Я обучил мозг мухи придумывать идеи для статей WIRED Фон дер Ляйен: ИИ-агенты, «вырвавшиеся из среды», — лишь предвестие грядущего 88-часовое математическое доказательство OpenAI: куда уходит экономия бизнеса на ИИ

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram