Учёные дали 12-летним доступ к ИИ-репетитору — и вы уже знаете, что они с ним делали

12-летним школьникам дали ИИ-репетитора — они почти его игнорировали

Учёные два года изучали, как школьники используют ИИ-репетитора Khanmigo в 18 средних школах Теннесси. Доступ к сервису был почти у всех, но большинство учеников отправляли ему посторонние запросы, проверяли его границы или пытались выманить готовые ответы вместо помощи с уроками. При этом пользователи Khanmigo быстрее продвигались в математике, чем контрольная группа, а исследование вновь показало: результат ИИ-обучения сильно зависит от участия учителей и мотивации самих учеников.

Сторонники ИИ в образовании давно говорят, что такие технологии способны ускорить обучение и дать нынешним школьникам преимущество перед выходом на рынок труда, который сильно изменится.

На практике эти ожидания пока не оправдываются. Учителя наблюдают, как школьники с трудом читают длинные документы, не могут делать домашние задания без бота и проваливают очные экзамены. Ранние заявления о том, что ChatGPT от OpenAI способен улучшать результаты обучения, теперь массово отзывают.

Новое исследование добавило к спору неожиданный поворот: младшие школьники, похоже, сами отвергают ИИ-репетиторов. Учёные на протяжении двух лет предлагали ученикам из 18 средних школ Теннесси пользоваться генеративным ИИ-репетитором Khanmigo от Khan Academy. Сервисом предполагалось пользоваться во время учебного дня, а его системная инструкция запрещала выдавать правильные ответы сразу: вместо этого он должен был постепенно подводить ученика к решению.

На деле школьники в основном игнорировали сервис. Когда они всё же обращались к нему, это чаще всего не имело отношения к учёбе: ученики отправляли боту посторонние сообщения и проверяли, где проходят границы его возможностей. Многие также пытались заставить его выдать готовый ответ.

В запросах встречались вопросы вроде «можешь написать эссе об истории пиццы?» или просьбы «рассказать шутку».

Исследователи отметили, что доступ к Khanmigo был почти всеобщим, но пользовались им мало. По их мнению, ключевым условием всех преимуществ персонализированного обучения может быть человеческое внимание.

Результаты снова показывают значение работы с живым наставником в эпоху ИИ, пока компании и школьные системы продолжают встраивать такие технологии в учебники, программы и другие элементы школьной жизни.

Соавтор исследования, сотрудник Университета Торонто Филип Ореопулос сообщил изданию Chalkbeat, что для заинтересованного и увлечённого ученика технология уже готова работать как хороший репетитор. Проблема в том, что большинство школьников используют её иначе.

Генеральный директор Khan Academy Сал Хан в разговоре с Chalkbeat сказал, что исследование особенно ярко показало значение мотивации — хотя для педагогов это не стало неожиданностью.

Учёные всё же обнаружили, что ученики, пользовавшиеся Khanmigo, быстрее продвигались в математике по сравнению с контрольной группой, которая не получила доступ к ИИ. Достаточно ли этого, чтобы оправдать применение ботов в классе, остаётся спорным вопросом.

Эти результаты совпадают с другими исследованиями. Ранее в этом месяце учёные из Стэнфорда пришли к выводу, что ИИ не способен решить все проблемы образования. По их данным, технология не будет работать без человеческого руководства.

Эффективность обучения под руководством ИИ зависит не только от качества самой программы, но и от того, насколько хорошо её встроили в учебный процесс — например, при участии учителей в классе или родителей дома. В кратком изложении Стэнфордского исследования говорится, что наиболее заметные результаты пока дают ИИ-инструменты, созданные для наставников, а не для самих учеников.

Школам приходится искать баланс: оставить ученикам достаточно свободы для самостоятельной работы с материалом и одновременно дать им необходимый импульс со стороны учителей. Одного бота на основе ИИ для этого пока недостаточно.

По словам Ореопулоса, одна и та же технология может быть хорошим репетитором или способом облегчить себе жизнь. Но если задача становится легче, ученик прикладывает меньше усилий и в итоге меньше учится.