Что разрабатывает World Labs
Сделка оценивается примерно в $8,2 млрд, сообщила AMD. Её планируют закрыть до конца 2026 года после получения разрешений регуляторов. Ли будет напрямую подчиняться Лизе Су и руководить передовыми исследованиями AMD. В записи в блоге она написала, что для масштабирования исследований нужно теснее связывать их с аппаратным обеспечением. По словам Ли, без целенаправленной работы над аппаратной частью эффективность ИИ ограничена.
World Labs основали в начале 2024 года в Сан-Франциско Ли и исследователи Бен Милденхолл и Джастин Джонсон. В стартапе работает около 70 человек. Он разрабатывает так называемые модели мира — программы ИИ, способные создавать, реконструировать и симулировать трёхмерные пространства по тексту, изображениям и видео. В начале сентября World Labs представила Atlas — свою первую модель мира. Она создаёт, восстанавливает и симулирует целые пространственные сцены всего по нескольким изображениям.
Идея World Labs заключается в том, что для создания способных моделей ИИ одного языка недостаточно. Ли написала, что Вселенная состоит не из слов, а из реальных вещей.
В подробном эссе Ли объяснила, почему современные мультимодальные языковые модели плохо справляются с пространственными задачами. Оценивая расстояния, направления и размеры, они лишь ненамного превосходят случайный выбор. Модели не умеют мысленно вращать предметы и предсказывать простые физические явления. По мнению Ли, для многих важных задач, которые должен решать ИИ, — от науки до развлечений и робототехники — нужны модели, способные рассуждать об устройстве физического мира и поведении объектов в нём.
Некоторые считают модели мира следующим крупным направлением после языковых моделей. Например, Демис Хассабис, сооснователь Google DeepMind, называет их важным шагом на пути к общему искусственному интеллекту. Международная исследовательская группа под руководством Пекинского университета предложила OpenWorldLib — стандартизированное определение, согласно которому модели мира должны обладать тремя способностями: воспринимать окружение, взаимодействовать с ним и запоминать прошлые взаимодействия.
AMD наращивает экспертизу, чтобы сократить отставание от Nvidia
Для AMD покупка World Labs — способ лучше разобраться в том, как устроены рабочие нагрузки ИИ, и использовать это знание при планировании будущих аппаратных разработок. В интервью Bloomberg Television генеральный директор AMD Лиза Су сказала, что чем лучше компания понимает весь процесс целиком, тем более совершенную систему может создать. По её словам, именно поэтому AMD приобрела World Labs.
Сделка укрепляет позиции AMD как самого серьёзного конкурента Nvidia на рынке ИИ-чипов, хотя по финансовому масштабу компании сильно различаются. Рыночная капитализация AMD составляет около $1 трлн, а Nvidia — примерно $5 трлн.
Nvidia уже несколько лет объединяет ИИ-чипы с моделями и сервисами: выпускает модели с открытыми весами и развивает собственные сервисы, создавая экосистему, работающую на её оборудовании. Недавняя покупка платформы для ИИ Hugging Face за $13 млрд стала ещё одним шагом в этом направлении.
До поглощения World Labs привлекла $230 млн в раунде серии A в 2024 году. Среди инвесторов были Andreessen Horowitz, Nvidia и AMD. В начале 2025 года компания получила ещё $1 млрд от инвесторов, включая Autodesk. По оценке Bloomberg, тогда World Labs стоила около $5 млрд. Цена сделки с AMD означает, что всего за несколько месяцев стоимость стартапа выросла в несколько раз.
Продажа также может говорить о том, что привлечённых World Labs средств, несмотря на внушительный размер, было недостаточно, чтобы конкурировать с ведущими лабораториями ИИ и технологическими гигантами, которые сейчас тратят деньги очень быстро. Объявление AMD о сделке выглядит скорее как покупка экспертизы команды, чем как приобретение пока ещё концептуальных продуктов World Labs.
Источник: the-decoder.com
Читайте также
America.gov чудит с Minecraft, но это не сбой
Трамп объявил о расплывчатом «морально обязывающем» соглашении глав технокомпаний о «впечатляющем самоконтроле»
Интернет уверен: xAI Илона Маска подшутила над OpenAI во время запуска Dots
ИИ-агенты выходят из-под контроля
OpenAI расширила возможности Codex и API на DevDay: сканирование безопасности, Decisions API и Ultrafast
OpenAI запустила круглосуточных ИИ-агентов Dots в ответ на Muse от Meta
Anthropic предупредила в документах к IPO об «экзистенциальных рисках ИИ для человечества»
OpenAI представила Dots — постоянно работающих ИИ-агентов и свой ответ Meta Muse
Британский Институт безопасности ИИ: доля несанкционированных атак у GPT-6 Astra выросла в пять раз по сравнению с предшественницей
OpenAI, по сообщениям, ведёт переговоры о привлечении $30 млрд при оценке в $1,4 трлн
На OpenAI подали в суд из-за взлома Hugging Face
OpenAI представила новый ChatGPT — уже не столько чат-бот, сколько операционную систему
Как Diffusion Controller объединяет и упрощает генерацию изображений с помощью ИИ
Почему OpenAI не участвует в объединении Nvidia против вышедших из-под контроля ИИ-агентов
GPT-6.1 Sol от OpenAI не уступает Astra, а стоит в пять раз дешевле; новый режим Ultrafast выдаёт 300 токенов в секунду
Anthropic обнаружила систему, похожую на Crispr. Что теперь?
OpenAI: ChatGPT каждую неделю охватывает 1,2 млрд человек
OpenAI бросает вызов Microsoft, запуская собственный офисный пакет в духе ChatGPT
OpenAI запустила Dots — постоянно работающих ИИ-напарников и ChatGPT Space для совместной работы с людьми
Флорида просит суд запретить ChatGPT выдавать себя за человека и общаться с детьми
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram