OpenAI запустила Dots — постоянно работающих ИИ-напарников и ChatGPT Space для совместной работы с людьми

OpenAI отходит от привычной модели чат-бота с Dots — постоянными ИИ-агентами, рассчитанными на работу после того, как сотрудник закроет окно чата. Они могут следить за проектами, использовать программы, учитывать новые данные и приносить готовую работу на проверку.

Dots анонсировали на DevDay 2026. Агенты работают на флагманской модели OpenAI GPT-6 Astra и получают собственные облачные компьютер и браузер. Пользоваться ими можно будет в ChatGPT на сайте и в мобильном приложении. Во время выступления на DevDay сооснователь и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал, что вскоре Dots появятся и в других приложениях для общения, а также будут доступны по телефону как аудиомодель.

Через экосистему плагинов OpenAI Dots смогут подключаться более чем к 4 000 приложений и общаться с пользователями через ChatGPT, Slack и Microsoft Teams. Со временем они будут учитывать личные предпочтения, стандарты и привычный стиль работы человека.

OpenAI также создаёт вокруг Dots общее рабочее пространство ChatGPT Space. В нём коллеги, ChatGPT и Dot пользователя смогут работать с общими знаниями о проекте.

Space позволит командам собирать информацию, создавать общие материалы и продолжать работу вместе с людьми и агентами, а не хранить результаты агента только в истории чата одного сотрудника.

В таком сочетании Dots становятся попыткой OpenAI создать постоянного цифрового коллегу: ему можно поручать работу, а не только задавать вопросы.

Для компаний это меняет привычный сценарий использования генеративного ИИ. До сих пор сотруднику обычно приходилось снова и снова запускать взаимодействие: открыть помощника, передать ему контекст, запросить результат, проверить его, а затем начинать заново, если ситуация изменилась.

Dots рассчитаны на непрерывную работу. По словам OpenAI, один агент сможет одновременно вести несколько проектов, принимать новые поручения без отдельных веток переписки и работать, пока человек занят другим.

От помощников к делегированию целых процессов

Примеры OpenAI показывают, для каких задач компании смогут использовать Dots в первую очередь.

Для разработчиков Dot может следить за отзывами клиентов, находить повторяющиеся запросы и ошибки, определять объём небольших исправлений, создавать и проверять их, а затем возвращать готовые запросы на слияние с видео, показывающими изменения. Пока агент занимается небольшими задачами сопровождения, разработчик может работать над крупной функцией.

Командам по продукту и маркетингу агент сможет изучить аудиторию, позиционирование и творческие стандарты компании, а затем обновлять материалы к запуску при изменении продукта.

В научной работе Dots могут обновлять анализ по мере поступления новых экспериментальных данных, менять графики и пояснения, если меняются результаты.

В другом примере агент для отдела продаж сопоставляет требования потенциального корпоративного клиента с документацией продукта и историей работы с ним. Он находит оставшиеся технические проверки, собирает подтверждение концепции, предлагает подходящего инженера по решениям и обновляет коммерческое предложение по мере изменения сделки.

Контент-командам Dot может обработать расшифровку интервью, выбрать возможные фрагменты для публикации, подготовить заметки к выпуску, написать посты для соцсетей и внести последующие редакторские изменения во все связанные материалы.

Общее здесь — не создание отдельного текста или другого материала, а ответственность за рабочий процесс.

Сотрудник задаёт цель и стандарты, а агент следит за ходом работы и реагирует на изменения. В теории это позволит некоторым специалистам меньше выполнять каждый промежуточный шаг и больше контролировать несколько задач, часть которых ведут агенты.

Это может увеличить объём выполненной работы без полной перестройки существующих программных систем компании. Dots смогут работать через браузеры и подключённые приложения, поэтому бизнес-процессы не придётся целиком пересоздавать как приложения, изначально рассчитанные на ИИ.

Но компаниям придётся решать уже не только вопрос о том, может ли ИИ прочитать внутренний документ. Им нужно будет определить, можно ли позволить ему постоянно наблюдать за рабочими системами, управлять программами и самостоятельно выбирать дальнейшие действия.

Агент, работающий без постоянного контроля

Одну из фоновых возможностей Dots OpenAI называет «проактивным исследованием».

Когда пользователь не работает с агентом напрямую, Dot может проверять данные в уже подключённых приложениях и искать то, что требует внимания. У этой фоновой работы есть ограничение: инструменты проактивного исследования доступны только для чтения. Они не могут отправлять сообщения, менять содержимое или управлять компьютером и браузером пользователя.

Для изменений и действий во внешних системах нужны более сложные разрешения.

Организации и пользователи выбирают, к каким приложениям получит доступ Dot, с помощью уже существующих настроек приложений ChatGPT. OpenAI также вводит пользовательские правила: они могут разрешать определённые действия, требовать подтверждения или запрещать их. В разделе активности пользователь сможет просматривать фоновую работу агента и вмешиваться в неё.

Дополнительная система автоматической проверки сопоставляет потенциально значимые действия с инструкциями пользователя, пользовательскими правилами и встроенными требованиями безопасности OpenAI. После этого она определяет, может ли агент действовать самостоятельно или ему нужно подтверждение. Некоторые чувствительные операции, например смена паролей, останутся за пользователем.

Каждый Dot работает в собственном облачном компьютере, отдельно от устройства сотрудника, если тот явно не подключит их друг к другу. По словам OpenAI, поддерживаемые сайты смогут использовать сохранённые учётные данные, не раскрывая модели сам пароль. При этом пользователи смогут разрешить Dots подключаться напрямую к ноутбуку или другому устройству — это даст агентам более глубокий доступ к рабочей среде сотрудника.

Поэтому управление доступом — часть самого продукта, а не корпоративная функция, которую можно добавить позже. Ошибка чат-бота может привести к неверному абзацу. Ошибка агента, работающего в бизнес-программе с авторизацией, способна изменить записи, отправить информацию или запустить следующие процессы.

OpenAI признаёт, что Dots могут ошибаться, и советует проверять важные результаты.

По умолчанию содержимое рабочих пространств клиентов Business, Enterprise и Edu не используется для улучшения моделей OpenAI. Пользователи личных планов могут сами решить, использовать ли переписки с Dot и результаты его работы для улучшения моделей. Компания также заявляет, что напрямую не обучает модели на проактивных исследованиях агента и его личных заметках для себя.

Специализированные Dots как рабочий слой компании

Более масштабный корпоративный замысел OpenAI связан со специализированными Dots, которые компания пока только начинает испытывать.

Личный Dot действует от имени одного пользователя. У специализированных агентов будут собственные организационные личности и учётные данные, доступ к системам компании и определённые рабочие обязанности.

OpenAI сообщила, что уже испытывала внутри компании агентов для закупок, обработки счетов, маркетинговой рассылки, поддержки клиентов и коммерческих договоров. Теперь компания начинает целевые испытания с предприятиями: инженеры OpenAI будут вместе с клиентами определять обязанности каждого агента, доступные ему инструменты и порядок согласования действий.

Кроме того, OpenAI сотрудничает с Microsoft, чтобы встроить специализированных агентов в Microsoft Agent 365. Это позволит компаниям управлять ими через системы безопасности и администрирования, которыми они уже пользуются.

Если такой подход приживётся, компании могут начать относиться к агентам не как к лицензиям на программы, выданным сотрудникам, а как к новым машинным учётным записям. Для них потребуются подключение к системам, учётные данные, правила доступа, мониторинг и отключение.

Для ИТ-отделов это может стать серьёзным изменением. В будущем корпоративные каталоги сотрудников, возможно, должны будут учитывать не только людей и служебные учётные записи, но и постоянно работающих ИИ-агентов между ними.

Dots выходит на рынок персональных ИИ-агентов

За последние несколько недель несколько компаний стали предлагать похожую концепцию: ИИ-помощник с постоянной идентичностью, собственным компьютером, доступом к аккаунтам и приложениям пользователя, памятью о его предпочтениях и возможностью действовать без постоянных запросов.

Самый заметный пример — Muse от Meta, запущенный 8 сентября. Meta описывает Muse как персонального агента, работающего в отдельной защищённой виртуальной машине Muse Secure VM. У него есть браузер; он может работать с подключёнными приложениями, запоминать сведения о пользователях и самостоятельно помогать им достигать целей.

Похоже, пользователи откликнулись на продукт. TechCrunch со ссылкой на данные Sensor Tower сообщил, что к 24 сентября Muse скачали более 3,4 млн раз — менее чем за три недели после запуска. Другие аналитические компании получили иные оценки: Apptopia насчитала 4,3 млн загрузок, а Appfigures — около 2,3 млн. Все оценки указывают на быстрый старт. По подсчётам Sensor Tower, за первые две недели Muse скачали 2,8 млн раз.

На фоне этого роста Muse поднялся на верхние строчки рейтингов приложений в американских версиях магазинов Apple и Google.

Meta уже пытается перенести этот успех в рабочую среду. Во вторник компания расширила возможности Muse интеграциями для малого бизнеса, добавив среди прочего Shopify, QuickBooks, Stripe и Canva. По данным The Wall Street Journal, около трети пользователей Muse подключили рабочий аккаунт, а заявки на интеграцию Muse подали более 1 500 компаний.

Стартапы развивают похожие интерфейсы. Instinct называет своего помощника постоянным персональным агентом с доступом к электронной почте, сообщениям, экрану пользователя, аудио, местоположению и устройствам. Ему можно позвонить или написать. Компания предлагает использовать его, чтобы возвращаться к забытым перепискам, организовывать поездки и бронировать услуги без перехода в новый интерфейс.

На этой неделе Manus представила Manus 2.0 с новым облачным компьютером, автоматизацией и Cue — приложением для персональных агентов.

Вышедший в августе Grok Bot от SpaceXAI тоже даёт агентам собственные компьютеры, позволяет входить в уже используемые приложения и работать круглосуточно. Когда это необходимо, агент запрашивает у пользователя разрешение.

Ещё одно направление — OpenClaw с открытым исходным кодом. Проект помог сделать популярнее агентов, которые работают внутри привычных приложений для общения и управляют программами от имени пользователя.

Вместе эти запуски показывают, что постоянные персональные агенты складываются в отдельную категорию продуктов и могут стать новым полем конкуренции за основной интерфейс взаимодействия с ИИ.

Теперь конкуренция всё больше зависит от того, какому агенту человек или компания готовы доверить постоянный доступ к повседневным и рабочим системам, а не только от того, какая модель лучше отвечает на вопрос.

Поэтому личность и привычность агента становятся стратегически важными. Именованный помощник, который помнит предпочтения, общается как коллега и привыкает к пользователю месяцами, может оказаться сложнее для замены, чем обычный чат-бот. Особенно если он уже получил разрешения, освоил рабочие процессы и накопил знания о том, как действует пользователь.

Для компаний это создаёт проблему границ: сотрудники могут приходить со всё более способными личными агентами в тот момент, когда сами компании внедряют официально одобренных корпоративных помощников.

Dots — также связующее звено в более масштабном развитии OpenAI.

Анонсы OpenAI на DevDay 2026

На DevDay OpenAI объявила о более чем 20 продуктах и обновлениях. Среди них — GPT-6.1 Sol, новые варианты высокоскоростных моделей, дополнительные средства защиты конфиденциальности, управление компьютером через Agents API, расширение системы плагинов, автоматизация по событиям, совместные рабочие пространства ChatGPT и более глубокая интеграция со Slack и Teams.

Для корпоративных клиентов ChatGPT Space может превратить Dots из индивидуальных помощников в участников общих рабочих процессов. OpenAI описывает Space как пространство, в котором коллеги, ChatGPT и Dot смогут пользоваться одними материалами проекта. К нему будут добавлены совместные страницы, презентации, плагины и таблицы.

Команды также смогут поручать повторяющуюся работу автоматизации, которая собирает информацию и действует по расписанию или при наступлении определённых событий. Так сотрудники и ИИ-агенты смогут работать с общим контекстом, передавать друг другу задачи и вместе обновлять материалы вместо того, чтобы оставаться в отдельных диалогах один на один.

Вместе эти продукты дают Dots значительную часть инфраструктуры, нужной постоянному корпоративному агенту: модели, компьютеры, инструменты, запуск действий по событиям, каналы связи, общие рабочие пространства и средства управления.

Первый Dot входит в подписку Pro и Business Premium без дополнительной платы. Однако OpenAI не раскрыла, сколько интенсивной работы будет включено, сколько будут стоить дополнительные Dots и повышенная скорость или объём работы, а также как компания будет тарифицировать специализированных агентов. Клиенты Enterprise, Edu и Healthcare смогут испытать бета-версию, если администратор её включит.

Эти цифры будут иметь значение. Если постоянные агенты действительно возьмут на себя часть административной, инженерной, коммерческой, исследовательской и творческой работы, компаниям придётся оценивать их скорее как труд и инфраструктуру, чем как подписку на чат: сколько полезной работы выполняет каждый агент, как часто человеку приходится вмешиваться, во что обходятся ошибки и оправдывают ли прирост производительности затраты на вычисления и управление.

Dots делают такой сценарий заметно более осязаемым.