Почти четыре столетия числовой шифр, приписываемый шотландскому эрудиту сэру Томасу Уркхарту, оставался без убедительной расшифровки. В недавней публикации Vals AI сообщила, что Fable 5.1 от Anthropic разгадала так называемый Cyphral Distich в ходе автономного исследовательского запуска за 44 минуты. Система преобразовала 64 числа в роялистское послание в поддержку Карла II, потратив, по словам Vals, около 176 000 токенов и не получив ни одной подсказки от человека во время работы.
Однако независимая проверка Reticuli Labs показала, что опубликованный способ не позволяет получить заявленный открытый текст из сохранившегося издания 1653 года.
Почему вообще нужно обращать внимание на малоизвестную историческую криптографическую загадку? Компании, разрабатывающие ИИ, всё чаще используют сложную математику, задачи по программированию, научные задания и головоломки как свидетельства способности передовых систем к продолжительной интеллектуальной работе, которую раньше связывали с квалифицированными людьми. Шифр, якобы разгаданный за час почти без усилий, хорошо подходит для такой демонстрации.
Одновременно всё чаще ставится вопрос о происхождении подобных открытий. Языковые модели могут находить уже существующие комментарии к решениям и возражения против независимой реконструкции.
Возникает вопрос: Fable самостоятельно заново вывела идею, к которой люди уже подходили, или нашла забытую связь, попавшую в обучающие данные из интернета? Различие становится важнее по мере того, как ИИ-системы переходят от ответов на вопросы к собственным исследовательским утверждениям.
Устройство шифра
Cyphral Distich — короткий числовой криптографический текст, связанный с книгой Уркхарта Logopandecteision, опубликованной в 1653 году. Он состоит из двух строк по 32 числа. Общепринятого ключа и подтверждённого открытого текста у него нет.
Полный текст криптограммы выглядит так:
5.3.27.38.32.14.21.8.66.8.70.39.5.9.12.18.2.3.56.5.1.7.3.2.13.19.3.25.9.3.16.6.
25.15.13.6.11.20.5.1.2.12.1.20.20.49.20.20.35.33.4.6.8.35.5.33.5.5.18.10.3.11.32.42.
Главная задача — превратить числа в осмысленные буквы, которые складываются в связный текст, соответствующий содержанию книги и эпохе её публикации. Сложность в том, что шифр поместили в конце текста без других подсказок.
Сначала нужно определить:
Из-за этого легко получить многообещающие закономерности, которые не выдерживают проверки по оригинальному тексту.
Для решения задачи Vals поставила перед Fable простую цель: расшифровать нерешённый шифр. Системе дали дополнительную мотивацию, предложили изучить в интернете её наиболее заметные достижения, особенно решения математических задач, и сказали, что такая головоломка должна быть проще. Также Fable попросили мыслить творчески и внимательно разбирать возникающие проблемы.
По словам Vals, примерно через 44 минуты и после обработки 176 000 токенов Fable заметила возможную структурную связь. В Logopandecteision есть 32 раздела, которые называются Proquiritations, а сам текст обращает внимание на число 32. Тогда каждый раздел можно было связать с одним из чисел шифра.
Предложенное системой правило оказалось простым:
Например, первое число равно 5: нужно взять пятое слово в первом разделе Proquiritations и его первую букву — O. Второе число равно 3: третье слово во втором разделе даёт G. По такому принципу обрабатывается весь шифр.
Vals утверждает, что результатом стала строка:
“O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND ANDMAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND”
Получившийся текст состоит из настоящих слов, соответствует исторической эпохе и рифмуется. По мнению Vals, это повышает вероятность правильности решения. Содержание также согласуется с политическими взглядами Уркхарта, который был убеждённым роялистом. При первом чтении решение кажется почти очевидным, но вскоре его начали оспаривать.
Reticuli Labs опубликовала независимую попытку проверки на следующий день после публикации Vals — 1 сентября 2026 года. Исследователи изучили плёнку издания Logopandecteision 1653 года, хранящуюся в Британской библиотеке, а также транскрипцию EEBO TCP.
По их данным, десять символов заявленного открытого текста невозможно получить из соответствующих разделов Proquiritations по описанному правилу. Например, для слова KING на 11-й позиции нужна буква K. Однако в 11-м разделе Proquiritation 80 слов, и ни одно из них не начинается с K.
Исследователи проверили 65 комбинаций токенизации, сопоставления разделов, индексации и выбора букв. Лучший результат дал только восемь совпадений из 64 символов.
Есть и вопрос о расположении самой криптограммы. Vals утверждает, что она напечатана сразу после 32 разделов Proquiritations Уркхарта. Reticuli изучила оцифрованное издание 1653 года и сообщает, что оно заканчивается самими Proquiritations, эпиграфом, словом «FINIS» и списком исправлений. Числового дистиха там нет.
По данным Reticuli, криптограммы сохранились в более поздних источниках, а их первоначальное расположение пока не установлено. Поэтому остаётся возможность, что сам шифр появился позднее или даже является подделкой.
ИИ открыл решение или вспомнил его
В связанной публикации на Hacker News пользователи нашли обсуждение немецкой криптографии 2014 года. Его участники уже тогда предполагали, что книга Уркхарта может играть роль ключа.
Один из комментаторов, Ян, писал, что решение, вероятно, нужно искать с помощью самой книги. Другой участник предложил использовать индексацию страниц и слов. Но ни один из них не описал механизм Fable и не получил заявленный открытый текст.
Пользователи Hacker News спорили, считать ли старые комментарии существенным предшественником или только догадками, направленными примерно в нужную сторону.
Эта дискуссия показывает особенность ИИ-открытий. Человек-исследователь обычно может рассказать, какие работы он читал, какая подсказка изменила его ход мыслей и как появилась новая гипотеза. Языковая модель могла вобрать фрагменты из миллионов документов во время обучения, но практически невозможно восстановить, повлиял ли на её ответ комментарий из малоизвестного блога.
Модели могут собрать «разрозненные фрагменты» из интернета и превратить их в полезное решение. Это отличается от создания нового решения с нуля.
При этом люди тоже решают сложные задачи, перебирая множество идей. Так работают математики и криптоаналитики. Сам по себе такой подход не лишает результат статуса решения.
Почему головоломки удобны для проверки ИИ
Головоломки подходят для оценки ИИ-систем, потому что обычно содержат строгие ограничения, а успех в них легко проверить. Свежий пример — кроссворды. В работе NAACL за 2025 год языковые модели объединили с алгоритмом поиска и получили 93% правильных ответов на сетках кроссвордов New York Times.
Математика даёт ещё больше возможностей для проверки рассуждений и решения задач языковыми моделями. AlphaGeometry от Google DeepMind решила 25 из 30 олимпиадных задач по геометрии в бенчмарке, где предыдущий лучший метод справился с 10 задачами.
Система объединяла нейронную модель с механизмом символической дедукции. Благодаря этому она могла строить доказательства, которые люди способны проверить.
Машины всё чаще создают новые решения старых задач, но теперь основной проблемой становится проверка: настоящее ли это решение или убедительная выдумка. Проверка требует времени и денег. ИИ может сформулировать правдоподобное исследовательское утверждение за минуты, а специалисту на его проверку понадобятся часы, дни или больше.
Исследователи могут получить от ИИ поток дешёвых гипотез, а людям останется дорогая работа по определению того, какие из них верны. В той же ветке Hacker News один из участников, обсуждая рукопись Войнича, отметил, что ИИ настолько часто создаёт её «решения», что они стали помехой для профильных сообществ.
Cyphral Distich показывает, как это работает на практике. По словам Vals, Fable получила открытый текст за 44 минуты. Но аудит и проверка со стороны независимых исследователей заняли больше времени.
Проверка не остановила Vals. Компания заявляет, что применила похожую схему индексации к гораздо более длинному шифру Уркхарта Cyphral Octastich и восстановила большую часть ещё одного роялистского стихотворения. Для этих результатов независимая проверка может оказаться важнее скорости, с которой Fable их получила.
Читайте также
Более эффективная кибербезопасность должна сдерживать угрозы ИИ
CPU снова в игре благодаря ИИ-агентам — что это значит для вас
Теперь ИИ-агенты могут управлять устройствами Google Home
ИИ-война уже началась — её последствия почувствует каждый бизнес
Идейные противники объединились в Вашингтоне, чтобы обуздать ИИ
ИИ-агенты станут новыми привратниками клиентской лояльности
Экономисты встревожены: пузырь ИИ вот-вот лопнет
Психология доверия к ИИ сбивается из-за коварного «парадокса раскрытия»
Как рынки реагируют на всплеск заголовков о гибели человечества из-за ИИ
Anthropic объединила чат Claude и Cowork в одном интерфейсе
Почему я не могу дождаться поездки на беспилотном автомобиле
Google DeepMind запустила междисциплинарный институт для решения главных вопросов об AGI
SK Hynix, по сообщениям, обсуждает с Intel производство чипов памяти в США
Гиганта дата-центров обвинили в использовании ИИ ради поддержки министра Виктории
Бывший исследователь OpenAI создал ИИ-модель, которая оценивает варианты, а не пишет текст
Страх, что ИИ уничтожит человечество, взвинтил акции отдельных компаний
«Крёстный отец ИИ» считает, что регулирование технологий близко к повороту по сценарию COVID-19
Новый ассистент Mozilla Smart Window работает на моделях Mistral
ИИ и правда выкашивает вакансии для начинающих специалистов — показывают новые данные
Дата-центры вызывают огромный рост сверхтоксичных химикатов, загрязняющих планету
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram