Максимизация и оптимизация
В этой колонке рассматривается, разумно ли стремиться к максимальной осознанности или лучше подбирать её уровень под конкретную ситуацию. Для этого автор обращается к генеративному ИИ и большим языковым моделям как к инструменту исследования возможностей человеческого мышления.
В рассуждениях об осознанности конечной целью часто называют её максимизацию: человек должен постоянно находиться на пике внимания, независимо от обстоятельств и времени суток. Такой подход недооценивает возможные минусы. Постоянное стремление замечать всё может привести к когнитивной перегрузке и оказаться непродуктивным. Более разумная цель — оптимизировать осознанность, то есть поддерживать подходящий для текущей ситуации уровень внимания.
Автор рассматривает несколько сценариев с помощью ИИ, чтобы показать разницу между этими подходами. Тема входит в его продолжающееся освещение последних достижений ИИ в Forbes, включая сложные последствия развития этой технологии.
ИИ и психология
Автор много писал о психологических аспектах современного ИИ, который даёт советы по психическому здоровью и участвует в ИИ-терапии. Распространение таких систем ускорили развитие и широкое применение генеративного ИИ и больших языковых моделей, включая ChatGPT, GPT-5, Claude, Gemini, Copilot и Grok.
За предыдущие годы автор подготовил около двухсот материалов об ИИ и психическом здоровье, а также рассказывал об этих вопросах в эпизоде программы CBS «60 Minutes».
По его мнению, обсуждать ИИ нужно без крайностей. Одни видят только положительные стороны технологии, другие — только отрицательные и описывают её либо как величайшее достижение, либо как худшее изобретение. Такой подход не даёт ясной и сбалансированной картины. Нужен разбор преимуществ и проблем, который поможет политикам, законодателям, исследователям, учёным и практикам находить подходящие решения. ИИ никуда не исчезнет и будет распространяться всё шире.
Что такое осознанность
Автор использует трактовку осознанности, связанную с Эллен Лангер. Осознанный человек избегает автоматического поведения и активно замечает новые различия, возникающие в текущей ситуации.
В предыдущих материалах автор показывал, что генеративный ИИ может поддерживать осознанность разными способами. Он также описывал пять ключевых промтов, которые помогают её развивать.
Противоположностью осознанности становится неосознанное поведение. Поверхностный взгляд на происходящее показывает, что люди часто действуют именно так. Это относительно пассивное состояние, в которое легко перейти. Человек действует неосознанно, когда застревает в старых представлениях, не видит окружающую обстановку по-новому и следует жёсткому, привычному сценарию.
ИИ может помогать развивать осознанность и одновременно уменьшать неосознанность. Но здесь есть риск зависимости: человек начинает использовать ИИ для повышения внимания, а затем уже не может обходиться без постоянной поддержки системы. В таком случае ИИ превращается в когнитивную опору. Его следует применять для развития собственных способностей и избегать постоянной зависимости.
Максимальная осознанность
Сторонники осознанности часто считают, что чем её больше, тем лучше. В предельной форме это означает постоянную максимизацию: человек должен всегда поддерживать максимально доступный уровень внимания.
Такую цель можно сформулировать так:
Человек должен достичь максимальной осознанности и больше не снижать её. Он постоянно замечает новые детали, внимательно следит за происходящим и осознаёт всё вокруг. Может ли человеческий мозг непрерывно работать в таком режиме, неизвестно.
Сценарий максимизации с ИИ
Чтобы понять последствия постоянной максимальной осознанности, автор использовал генеративный ИИ для создания симуляции. Он задал популярной большой языковой модели образ ИИ-персоны, которая достигла максимального уровня осознанности.
ИИ-персоны становятся заметной темой в психологии. Начинающий психолог или психиатр может с их помощью тренироваться и работать с разными типами личности и психическими состояниями. Это позволяет отрабатывать терапевтические навыки в безопасной среде. Можно использовать и обратный сценарий: ИИ-персона выступает в роли терапевта, чтобы человек лучше понял, каково быть клиентом или пациентом.
ИИ-персоны также применяют в исследованиях человеческой психологии. Можно создать множество таких персонажей и использовать их как «участников» онлайн-эксперимента, а также предложить им пройти тесты и обзоры. Ранее автор уже рассматривал применение ИИ-персон для изучения осознанности.
Диалог с максимально осознанной ИИ-персоной
Ниже приведён фрагмент разговора с ИИ-персоной, которая всегда действует в режиме максимальной осознанности.
“How did your meeting go?”Этот запрос просит ИИ рассказать, как прошла встреча.
“The meeting went well. Sam spoke 20% more slowly than usual, paused twice before answering questions, and avoided eye contact during the budget discussion. He approved the budget.”ИИ сообщает, что встреча прошла хорошо, а затем перечисляет наблюдения: Сэм говорил на 20% медленнее обычного, дважды делал паузу перед ответами, избегал зрительного контакта во время обсуждения бюджета и одобрил бюджет.
“I see. What else happened?”Этот запрос просит назвать другие события встречи.
“I noticed that the air conditioner cycled on and off repeatedly, and that the clock in the room was nearly 18 seconds too fast.”ИИ добавляет, что заметил многократное включение и выключение кондиционера, а также часы, которые спешили почти на 18 секунд.
Максимальная осознанность здесь приводит к фиксации деталей, которые не выглядят особенно полезными. Включение и выключение кондиционера вряд ли имеет значение для этой встречи, как и небольшая погрешность часов.
Постоянное замечание всего происходящего может перегружать человеческий мозг. Человек с максимальной осознанностью рискует потерять способность отличать полезные наблюдения от бесполезных или второстепенных. Психологические исследования подтверждают, что внимание ограничено и проблемы возникают, когда поток информации становится чрезмерным.
Максимальная осознанность в каждый момент
Если последовательно развивать идею максимальной осознанности, можно представить следующую картину.
Человек входит в комнату и сразу обдумывает каждый сделанный шаг. Он осматривает всё помещение: стулья, столы, стены, пол и другие детали. Стулья стоят не так, как во время прошлого визита. На стене появилась небольшая трещина. Движения людей подвергаются внимательному визуальному анализу. Человек замечает, зевал ли кто-то раньше, поднял ли руки именно так, надел ли новые очки. Этот процесс продолжается без остановки.
Во время встречи на такого человека обрушивается огромное количество сенсорных сигналов:
Одновременно человек пытается интерпретировать весь этот поток: почему Джейн кашлянула, Джордж посмотрел на потолок, а Саманта поправила волосы?
Другие участники встречи наверняка заметят, что за ними так внимательно наблюдают. Они могут задуматься, почему их столь пристально изучают. Когда максимально осознанный человек начнёт говорить, он может начать вслух перечислять замеченные детали. Это создаст дополнительную нагрузку уже для остальных участников. Поэтому максимальная осознанность влияет не только на самого человека, но и на его взаимодействие с окружающими.
Оптимизация осознанности
Другой подход предполагает, что уровень осознанности нужно подстраивать под текущую ситуацию. Иногда полезно находиться на пике внимания, но в других обстоятельствах более низкий уровень оказывается подходящим. Цель состоит в том, чтобы выбирать осознанность в соответствии с моментом и условиями.
Такую цель можно сформулировать так:
Автор называет это гибкостью осознанности. Человек сам решает, когда усилить внимание, а когда оставить его на более низком уровне. Такой подход позволяет отличать важное от второстепенного, а не просто собирать и анализировать огромный поток информации.
Настройка осознанности
Чтобы научиться оптимизировать осознанность, нужно наблюдать за собственным состоянием. Человеку важно оценивать, какой уровень внимания требуется в конкретной ситуации.
Для максимизатора выбор прост: нужно всегда держать осознанность на предельном уровне. Для оптимизатора решение сложнее: он определяет, когда внимание следует усилить, а когда его можно ослабить.
Тренировать это можно с помощью упражнений на осознанность:
ИИ как инструмент тренировки
ИИ можно использовать для тренировки самоконтроля осознанности. Автор предлагает такой промт:
“Help me to optimize my mindfulness. I want to determine when greater mindful attention would be beneficial, when it might be unnecessary or counterproductive, and how I can appropriately adjust my level of mindfulness to the circumstances while remaining cognitively engaged with the present moment. Let’s dialogue on this and adjust as we go along.”Этот промт просит ИИ помочь оптимизировать осознанность: определить, когда усиленное внимание принесёт пользу, когда окажется ненужным или непродуктивным, и как подстраивать его уровень под обстоятельства, сохраняя связь с текущим моментом. Дальше пользователь должен обсуждать это с ИИ и постепенно корректировать подход.
Главный риск снова связан с зависимостью. Человек может достигать осознанности только благодаря ИИ, который постоянно подталкивает его к нужному состоянию. Поэтому ИИ следует использовать для развития собственных когнитивных навыков, не превращая его в постоянную опору.
Вывод
Постоянная осознанность на уровне 100% может выглядеть идеальной целью, но реальные условия и возможности человеческого мышления плохо с ней согласуются. Максимизация всё же способна быть полезной как ориентир: стремясь к ней, человек может улучшать свою осознанность.
Более реалистичная цель — оптимизация. Нужно учиться подстраивать внимание под ситуацию и уметь как усиливать его, так и снижать.
В завершение автор приводит слова математического учёного Джорджа Данцига: «Настоящая оптимизация — революционный вклад современных исследований в процессы принятия решений».
Следует стремиться быть оптимизатором осознанности. ИИ может помочь в этом, если использовать его осмотрительно и не допускать зависимости.
Читайте также
Почему инженеры внедрения вдруг оказались так востребованы
ИИ может сократить ваши затраты — и всё равно оставить вас позади
Google теперь просит пользователей записывать видео-селфи для подтверждения личности
Новая ИИ-кормушка Petlibro меняет правила игры в домах с несколькими кошками
Unity выпустила плагины для Claude Code и OpenAI Codex, чтобы ИИ-агенты не брали устаревшие уроки
Директор Microsoft признал: ИИ крадёт контент СМИ, создавая «петлю гибели» и делая себя бесполезным
Разговоры о безопасности ИИ становятся всё более неправдоподобными
Qwen3.8-Omni-Flash дешевле Google Gemini Flash, но не уступает в мультимодальных тестах
Политики обеих партий боятся выступить против ИИ, хотя подавляющее большинство их электората этого хочет
GPT-6 Astra и Claude Fable превращают роборуки в комичных роботов-убийц на новом тесте безопасности
FAA с понедельника потратит почти $1 млрд, чтобы сделать ИИ «мозгом» диспетчерских вышек
Vals при поддержке Andreessen Horowitz метит в золотой стандарт тестирования ИИ моделей
Отчёт MIT: ИИ ведёт студентов к «когнитивной капитуляции»
Dream-RSI от Google DeepMind помогает ИИ-агентам совершенствоваться во сне о прошлых попытках
ИИ-«актриса» Тилли Норвуд сбилась на интервью и начала бессвязно говорить по-китайски
Домашние дата-центры: как вычислительная мощность может обогреть ваш дом
Забудьте о замедлении ИИ — взрыв уязвимостей уже начался
ICLR тонет в тезисах: до дедлайна ещё неделя, а заявок уже около 50 000
Протестующие разгромили ИИ-лабораторию и оставили граффити: «Сжечь дата-центры»
Китайская угроза довлеет над сценарием ИИ-апокалипсиса американских компаний
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram