Компании, создающие модели мира, многое держат в секрете

На этой неделе я модерировал панель о моделях мира на конференции All In — она не связана с одноимённым подкастом. Это позволило подробнее поговорить об одной из самых загадочных областей ИИ.

Главные компании здесь — AMI Labs Яна ЛеКуна и World Labs Фэй-Фэй Ли. Обе уже собрали вокруг себя много внимания и получили значительное финансирование, но по готовности зарабатывать на своих разработках пока находятся далеко не на первых позициях.

Модели мира прежде всего предназначены для автоматизации пространственного интеллекта. Поэтому у этой области может быть много направлений развития — от робототехники и интерактивного видео до более сложных систем автономного вождения.

Когда я попытался выяснить, где именно эти технологии появятся на рынке, картина оказалась туманной. Ближе всего к официальному источнику информации был Майкл Раббат, сооснователь AMI Labs и вице-президент компании по моделям мира. Он участвовал в моей панели, но на вопросы о конкретных разработках отвечал уклончиво: компания расскажет о них, когда будет готова. Позже в переписке Раббат уточнил, что AMI Labs всё ещё занимается исследованиями и созданием продуктов, поэтому публично не обсуждает ни планы, ни сроки их выпуска.

AMI Labs существует меньше года, так что такую осторожность можно объяснить. Но похожая закрытость характерна для всей области моделей мира.

Самый развитый продукт в этой сфере, вероятно, — Marble от World Labs. Его демки включают:

При этом вся платформа пока больше похожа на способ показать возможности технологии, чем на готовый продукт с понятным коммерческим назначением.

Закрытость распространяется даже на поставщиков данных этих компаний. Во время той же конференции я поговорил с Алексом де Виганом, генеральным директором Physicl — поставщика данных для развивающейся индустрии моделей мира.

Де Виган знает, что данные Physicl используются в разработках клиентов, но не понимает, для каких именно задач. По его словам, если бы компаниям было известно, над чем они работают, Physicl могла бы создавать более полезные наборы данных.

Загадочность отчасти объясняется универсальностью самой идеи моделей мира. Самый простой вариант — навигационная карта окружающего пространства, похожая на модели ИИ, которые применяются в беспилотных автомобилях.

Но тот же подход, который помогает Waymo двигаться в потоке машин, может использоваться и для других задач:

AMI Labs уже пробовала работать в производстве, биомедицине и робототехнике, а через партнёрство с Nabia — даже над программным обеспечением на основе ИИ для врачей. Очевидно, компания не станет развивать все эти направления одновременно, но пока непонятно, какие одно или два из них она считает приоритетными.

На рынке моделей мира, без сомнения, можно построить множество жизнеспособных компаний. Пока привлекать финансирование легко, у разработчиков нет особого давления, вынуждающего сосредоточиться на одном направлении. Более того, ранняя публичность может быть невыгодной.

Если бы AMI Labs завтра объявила о создании человекоподобного OpenClaw или системы рендеринга нового поколения для Голливуда, интерес к этой области сразу вырос бы у множества лабораторий. Вскоре компании пришлось бы столкнуться с конкуренцией со стороны других разработчиков моделей мира, неолабов, а также OpenAI и Anthropic.

У лёгкого привлечения финансирования есть и обратная сторона. Конкуренты тоже могут быстро получать деньги. Средства, которые позволяют компании работать незаметно, одновременно помогают потенциальным соперникам подготовиться, как только путь к рынку становится понятен.

Конкуренция, вероятно, неизбежна, но разработчикам выгодно отложить её как можно дольше. Для этого приходится молчать о том, что именно они создают.

Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий «тёмного леса»: если вы не знаете, кто ещё скрывается в чаще, лучше не привлекать к себе внимания.

Текст впервые опубликован 18 сентября 2026 года.