Новые обвязки ИИ — код и инструкции, автоматически управляющие ответами генеративной модели и помогающие ИИ-агентам предсказуемо выполнять заданные задачи, — становятся почти столь же многочисленными, как сами модели.
Salesforce, мировой лидер в программном обеспечении для управления отношениями с клиентами, тоже готовит собственную обвязку — Trusted Enterprise ИИ Harness. Компанию часто относят к числу сторонников активного внедрения ИИ. Новинку предварительно представили перед ежегодной конференцией Dreamforce, которая состоится 15–17 сентября в Сан-Франциско. Полностью доступной для всех клиентов она станет только в начале следующего года.
В состав Harness войдут шесть возможностей:
Рядом с ними Salesforce запускает новую ИИ-плоскость управления для работы с агентами и ИИ во всей организации.
Стратегия выходит на корпоративный рынок, где уже используется несколько платформ. Согласно июльскому обзору VentureBeat Intelligence Agentic Orchestration Pulse Survey, 85% организаций одновременно работают как минимум с двумя платформами оркестрации агентов. В исследовании участвовали 107 квалифицированных респондентов из компаний со штатом от 100 сотрудников, а среднее число платформ на одну организацию составило 3,1.
К концу 2026 года 53% опрошенных ожидают, что их основной плоскостью управления агентами станет гибридная система, объединяющая встроенные средства поставщиков и внешнюю оркестрацию.
Выборка была смещена в сторону крупных технологических организаций, поэтому эти цифры показывают направление рынка, а не его доли. При этом они отражают практическую ситуацию, на которую рассчитывает Salesforce: компании уже запускают агентов в разнородных стеках и предполагают, что расположенный над ними уровень управления тоже останется разнородным.
Salesforce связывает этот запуск с более широким представлением о развитии корпоративного ИИ. По мере того как базовые модели улучшаются и становятся доступнее, устойчивое преимущество компаний, по мнению Salesforce, будет определяться закрытым контекстом и операционными правилами, которые они выстраивают вокруг моделей.
Рохан Кумар, президент и главный руководитель Salesforce по платформе и инженерным вопросам, сказал VentureBeat перед анонсом, что интеллект, который дают модели, становится повсеместным. Уникальным для организации остаётся её «доверенный корпоративный контекст»: клиенты, сотрудники, транзакции, связи между данными, знания и история.
Для компаний это различие важно, поскольку всё более автономным агентам недостаточно доступа к сильной языковой модели. Они должны понимать:
По словам Кумара, даже самая сильная модель не сможет надёжно рассуждать и действовать от имени компании без такого контекста.
Salesforce расширяет понятие обвязки ИИ
Обычно обвязка агента включает программное окружение модели: инструменты, контекст, инструкции и среду выполнения. Salesforce намеренно трактует это понятие шире.
Компания заимствует термин, который сейчас широко используют применительно к агентам для программирования, и расширяет его границы. Claude Code от Anthropic, который сама Anthropic называет агентским инструментом для программирования, DeepSeek Harness — локально ориентированная среда разработки и выполнения для агентов программирования — и Symphony от OpenAI, намеренно минималистичный слой оркестрации для таких агентов, в основном работают ближе к уровню выполнения и оркестрации.
Salesforce хочет, чтобы её Harness охватывала также корпоративный контекст, безопасность, управление, модели и централизованные средства контроля — всё, что определяет, какие сведения доступны агентам и что им разрешено делать.
Собственные исследователи Salesforce недавно показали, что более узкая техническая обвязка модели тоже может существенно влиять на результат работы агента.
В исследовательской работе Salesforce, опубликованной 8 сентября в виде препринта, обвязка определяется как системный промт, набор инструментов, хуки выполнения и вспомогательная инфраструктура управления контекстом вокруг языковой модели.
В семи бенчмарках для корпоративных агентов изменение этой обвязки вокруг небольшой модели Qwen повысило среднюю успешность выполнения задач с 29,2% до 78,0%. Прирост составил 48,8 процентного пункта, хотя веса самой модели на этом этапе не менялись.
Исследование также показывает ограничение идеи, согласно которой модели можно просто подключать и заменять. После оптимизации обвязки исследователи дообучили более слабую модель, чтобы она имитировала траектории действий, созданные более сильной экспертной моделью. Вместо дальнейшего роста средняя успешность снизилась с 78,0% до 63,1%, причём ухудшение произошло во всех семи задачах.
Исследователи объяснили регресс потерей соответствия между моделью и обвязкой. Более слабая модель переняла стратегию планирования эксперта, но не обладала достаточными способностями, чтобы надёжно выполнять этот план в обвязке, настроенной под её прежнее поведение.
Более точечный подход с обучением на собственных действиях модели дал другой результат. В нём эксперт исправлял отдельные ошибочные шаги, сохраняя траекторию планирования слабой модели. Средняя успешность после этого выросла до 79,7%.
Работа остаётся препринтом, а не производственной оценкой новой Enterprise ИИ Harness от Salesforce. Кроме того, в ней изучается заметно более узкое техническое понимание обвязки. Однако результаты подтверждают одну часть аргумента Кумара: изменение окружения модели может резко изменить то, что выполняет агент. Одновременно исследование показывает, что модель и окружающую её архитектуру не всегда можно рассматривать как полностью независимые компоненты.
Шесть уровней связывают рассуждение и выполнение
Salesforce организует более широкую архитектуру вокруг шести «доверенных» возможностей.
Salesforce обещает, что клиенты смогут использовать все шесть компонентов как единую систему или выбирать только нужные части, сочетая технологии Salesforce с существующими и сторонними системами.
Исследование о взаимодействии модели и обвязки добавляет к такой маршрутизации моделей важную оговорку. Salesforce хочет сохранить возможность менять модели по мере их развития, но обвязка, настроенная под планирование и выполнение одной модели, при смене модели иногда тоже должна будет измениться.
Различие между открытым рассуждением и детерминированным выполнением корпоративных операций занимает центральное место в предложении Salesforce. Языковая модель может вероятностно решить, что делать дальше, но бизнес не всегда способен принять такую же неопределённость, если агент резервирует товар, меняет заказ, одобряет доступ или работает с конфиденциальными сведениями о клиенте.
Salesforce объясняет проблему простым вопросом: можно ли выполнить этот заказ сегодня? Чтобы ответить, агенту могут понадобиться данные CRM о клиенте, сведения об остатках из ERP, условия договора, определения метрик из аналитики, политики компании, история предыдущих взаимодействий и рабочие процессы, необходимые для выполнения заказа.
Harness должна превращать эти разрозненные источники в повторно используемый контекст и набор правил для нескольких агентов и моделей.
ИИ-плоскость управления для множества агентов
Вместе с шестью возможностями Salesforce вводит ИИ-плоскость управления. Она должна дать компаниям единое место, где можно:
Эта цель напрямую связана с результатами VentureBeat Intelligence: в компаниях уже в среднем используется 3,1 платформы оркестрации, а большинство участников ожидают гибридного управления. Плоскость, которая видит агентов только одного поставщика, охватит лишь часть среды, описанной респондентами.
Salesforce также вступает в усиливающуюся конкуренцию за управление растущим числом корпоративных агентов.
Microsoft Agent 365 с мая доступна коммерческим клиентам и также позиционируется как корпоративная плоскость управления для наблюдения, регулирования и защиты агентов, включая работающих за пределами экосистемы Microsoft.
AWS в июне сделала Amazon Bedrock AgentCore Harness общедоступной. Её определение ближе к обычной обвязке времени выполнения: система управляет циклом оркестрации, инструментами, контекстным окном, постоянным состоянием и восстановлением после сбоев. При этом AgentCore дополняет обвязку идентификацией, памятью, шлюзами, наблюдаемостью, оценками и политиками. AWS отдельно поддерживает замену моделей без перестройки логики агента.
Отличие Salesforce в том, что компания пытается объединить задачи плоскости управления и среды выполнения в более широкую архитектуру. Она охватывает контекст, который получают агенты, их рассуждение, выполняемые действия, выбор модели, безопасность и управление.
По словам Кумара, Salesforce пришла к такому подходу, изучив, где именно останавливаются внедрения клиентов. Компании, объяснил он, всё чаще спрашивают, насколько решение экономично, достаточно ли оно безопасно и выдаёт ли правильные результаты. Именно эти вопросы, а не сама возможность запуска агента, определяют, готовы ли организации доверить ему значимую работу.
Data 360, Tableau, Informatica и MuleSoft объединяются в архитектуре ИИ
Salesforce не создаёт Harness полностью с нуля. Компания собирает в общей архитектуре технологии, накопленные в разных частях её платформы.
По словам Salesforce, основой станут:
Для действующих клиентов уже сделанные вложения должны стать отправной точкой. По мере появления новых возможностей им предложат путь обновления до дополнительных компонентов Harness.
Такое объединение также объясняет, почему Salesforce понимает под контекстом не только поиск записей для языковой модели.
Informatica помогает находить, классифицировать и регулировать данные. Семантические модели Tableau кодируют язык, которым компания описывает метрики и операции. Data 360 объединяет клиентские и корпоративные данные, в том числе хранящиеся за пределами Salesforce. MuleSoft и Agent Fabric связывают агентов с действиями и системами.
Кумар сказал, что Salesforce активно меняет направление MuleSoft в рамках Harness, чтобы решать задачи плоскости управления. В частности, речь идёт о работе с конечными точками языковых моделей, MCP-серверами и агентами, действующими в разных частях организации.
Salesforce обещает составную архитектуру
Возможно, самый значимый элемент стратегии — настойчивое утверждение Salesforce, что компаниям не придётся получать каждый уровень только от Salesforce.
Компания заявляет, что Harness создаётся без обязательного пользовательского интерфейса, а её возможности будут доступны через MCP, API, навыки и плагины. Salesforce отдельно называет Claude, Slack, Microsoft Teams и Agentforce средами, в которые смогут встраиваться её возможности.
Это часть более широкой стратегии «AIforce», призванной сделать Salesforce доступной для разных ИИ-систем, агентов, приложений и интерфейсов.
Открытая архитектура особенно важна на фоне многоплатформенной реальности, которую зафиксировал июльский обзор VentureBeat Intelligence. Компании не переходят к одной среде оркестрации, а чаще накапливают несколько. Поэтому Salesforce выгодно сделать свои контекст, управление и контроль полезными даже тогда, когда сам агент создан в другом месте.
Технический директор Rocket Mortgage Шон Малхотра поддержал этот аргумент в анонсе Salesforce. По его словам, компания не хочет связывать будущее с одним закрытым стеком, поскольку технологии ИИ меняются.
На практике такую составную архитектуру ещё предстоит доказать. У компаний уже есть модели, платформы данных, системы безопасности и фреймворки для агентов от разных поставщиков. Harness будет убедительнее, если сможет управлять этими вложениями и дополнять их, а не станет ещё одним стеком, на который клиентам придётся переходить целиком.
Стоимость и лицензирование пока неизвестны
Для корпоративных покупателей один из главных нерешённых вопросов — сколько будет стоить внедрение Harness.
Salesforce пока не объявила конкретные артикулы продуктов, тарифы на пользователя или потребление, минимальные обязательства и окончательную модель лицензирования. В публичном анонсе говорится, что действующие клиенты смогут обновлять подходящие вложения Salesforce и получать дополнительные возможности Harness по мере их появления. Подробности о ценах, составе пакетов и вариантах обновления обещают ближе к общедоступному запуску.
Формулировка имеет значение. Salesforce утверждает, что уже используемые клиентами продукты станут архитектурной основой Harness, но не говорит, что будущие возможности автоматически войдут в существующие подписки.
Кумар сообщил, что компания ещё прорабатывает коммерческую модель. Её принципами он назвал простоту и предсказуемость: клиенты должны платить в соответствии с использованием, а для разных возможностей предполагается «единая валюта». При этом Salesforce пока публично не определила, какая часть будет продаваться по обычной лицензии, а какая — по модели оплаты за потребление.
Открытыми остаются вопросы совокупной стоимости владения:
Пока компании оценивают архитектуру, им стоит различать технологии, уже доступные в их среде Salesforce, и дополнительные возможности Harness, которые компания только планирует представить. Обещание более простой и составной архитектуры сформулировано яснее, чем её коммерческие условия.
Запуск начнётся в начале финансового 2027 года
Многие базовые технологии Salesforce уже доступны, но до полного запуска Salesforce ИИ Harness для всех клиентов ещё пройдёт время.
Компания планирует начать выпуск новых возможностей Harness и единого интерфейса в начале финансового 2027 года. По календарю Salesforce, этот финансовый год начнётся в феврале 2027 года.
Действующие клиенты смогут обновлять подходящие вложения Salesforce по мере выхода новых возможностей. Подробные состав пакетов, цены и конкретные пути обновления пока не раскрыты: Salesforce обещает сообщить их ближе к общедоступному запуску. Доступность также может различаться по регионам.
Эти детали будут иметь значение. Ценность предложения зависит не только от того, сможет ли Salesforce технически связать контекст, управление, безопасность и выполнение действий агентами. Важно и то, окажется ли такой подход проще и экономически предсказуемее, чем самостоятельная сборка всех уровней.
Автор исходного материала считает маловероятным, что клиенты и потенциальные клиенты Salesforce станут ждать фирменную обвязку. После полного запуска компании могут заинтересоваться переходом, но решение должно будет заметно выиграть по цене, удобству использования или возможностям, чтобы такой переход имел смысл.
Salesforce рассчитывает, что по мере улучшения базовых моделей конкуренция в корпоративном ИИ будет смещаться от самой модели к окружающей её архитектуре. Преимуществом станет система, которая даёт моделям закрытый бизнес-контекст, безопасно подключает их к рабочим процессам и ограничивает действия, сохраняя при этом гибкость генеративного ИИ.
Salesforce не единственная считает инфраструктуру вокруг моделей стратегически важной. Её особенность — попытка связать техническую обвязку и плоскость управления с клиентскими данными, семантикой, рабочими процессами и правилами, уже встроенными в приложения Salesforce. Одновременно компания утверждает, что такая архитектура должна работать в многопоставочной ИИ-среде.
По формулировке Кумара из анонса Salesforce, корпоративный ИИ не будет определяться тем, какую именно модель выбрала компания.
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram