Как Maven получила первый контракт
В 2024 году у Maven Robotics почти ничего не было — только команда и «мультяшный рисунок робота», вспоминает генеральный директор и сооснователь Хамза Дербас. Тогда компания узнала, что крупный производитель потребительских товаров приехал на встречу с четырьмя конкурентами, которые предлагали автоматизацию логистики.
Дербас добился встречи с представителями компании. Вместо презентации собственного взгляда на робототехнику он предложил посетить её заводы и склады.
Там команда Maven посмотрела, как сотрудники выполняют работу, и выбрала процессы, где роботы могли быстро принести пользу. Стартап показал, что хочет автоматизировать задачу целиком: система подключается с одной стороны к системе управления складом, а с другой — подаёт готовые товары на грузовики.
В итоге контракт достался Maven, хотя конкуренты уже располагали работающими роботами. За два года сотрудничества с этой компанией и ещё несколькими партнёрами стартап довёл число работающих роботов до восьми. Они трудятся по 16 часов в день, а их доступность составляет 99% и выше.
Maven привлекла $100 млн от RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures и XTX Markets Ventures. Теперь компания собирается построить 250 роботов третьего поколения и начать проектирование платформы четвёртого поколения.
Источник: techcrunch.com
Что делают роботы
Роботы Maven установлены на колёсные базы, могут двигаться со скоростью до 10 миль в час и оснащены двумя руками, каждая из которых способна поднимать до 30 килограммов.
Их основная задача — смешанная палетизация. Деревянные палеты с коробками приезжают с разных заводов в распределительный центр, где робот собирает новую палету из разных товаров для конкретного магазина.
В течение 48 часов после выкладки продукции на полки магазин может изменить ассортимент в зависимости от спроса в реальном времени. Тогда склад получает заказ на новую комбинацию товаров. Сейчас сотрудники вручную бегают по складу и собирают палету, беря по одной коробке каждого типа.
В центре Maven в Санта-Кларе робот плавно перемещается по тренировочной зоне, захватывает коробки вакуумными присосками и раскладывает их с приемлемой скоростью. На экране в реальном времени показывается работа двух роботов на объекте заказчика, пока сотрудники ходят рядом с ними.
Опыт команды
До Maven Дербас много лет работал в автомобильной инженерии, специализируясь на электромобилях. Затем он девять лет провёл в специальной проектной группе Apple. О её задачах Дербас не рассказывает, но считается, что команда занималась беспилотным автомобилем, пока Apple не расформировала проект в 2024 году.
После этого Дербас основал Maven вместе с братом Халидом. Халид, ранее работавший в сфере частного капитала, стал финансовым директором компании.
Как и другие компании, создающие физический ИИ, Maven нанимает специалистов с опытом разработки беспилотных автомобилей. Именно такие команды выработали одни из самых развитых подходов к обучению автономных устройств на реальных данных.
Для этого нужны дата-пайплайны, которые возвращают информацию от работающих роботов за минуты или часы. Затем команда переобучает систему, оценивает её, проводит исследования абляции, подбирает подходящий набор весов, развёртывает обновление и повторяет цикл.
Фокус на промышленных задачах
На переполненном рынке робототехники Maven старается выделиться вниманием к реальным условиям промышленной эксплуатации. Инвестор RoboStrategy Джек Пирсон считает, что компанию отличает опыт работы с промышленными системами, а не исследовательская культура, заточенная под обучение или отдельную архитектуру.
Ближе всего к Maven на рынке, по мнению Дербаса, находится Agility. Компания собирается выйти на биржу этой осенью через сделку с SPAC, оценивающую её в $2,5 млрд. Agility также сосредоточена на безопасности и конкретных промышленных процессах.
При этом роботы Agility передвигаются на двух ногах. Дербас подчёркивает уважение к компании, но считает такую конструкцию бессмысленной для её задач: она слишком сложная, ненадёжная и увеличивает стоимость. В промышленной робототехнике, по его словам, главное — окупаемость инвестиций.
Понимание особенностей перегретых производственных помещений и потребностей сотрудников помогло Maven запустить бизнес. Но при выходе за пределы текущих процессов компании потребуется собственная исследовательская культура.
Палетизация может быть рынком объёмом $80 млрд, однако следующие задачи Maven потребуют способностей к манипуляции объектами, которых у роботов пока нет.
Следующие задачи
Следующий крупный этап Maven — сбор дополнительных данных и обучение роботов работе с материалами. После этого компания хочет перейти к автоматизации и изготовлению деталей.
Для этого Maven планирует использовать собственные системы, привлекать сторонних поставщиков и уже разработала пару перчаток с захватами, похожими на клешни. Они позволяют человеку имитировать форму, которую компания хочет получить от захватов робота.
Maven называет себя производителем роботов общего назначения, но двигается к этой цели постепенно, от одной задачи к другой. Компания сосредоточена на решении проблем отдельных заказчиков. По словам Дербаса, если выбирать достаточно крупные задачи, каждая из них может представлять рынок объёмом в несколько миллиардов долларов, а последовательная работа даст достаточно данных для освоения нужных навыков.
Такой путь может оказаться рабочим способом внедрять роботов на предприятиях. Но одновременно Maven рискует столкнуться с новой передовой моделью физического ИИ, которая появится в исследовательских лабораториях и быстро обойдёт её подход.
Дербас подчёркивает, что Maven не участвует в гонке моделей. Компания хочет решать проблему промышленного труда и сделать такую работу возможной в масштабе, который нужен миру.
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram