Generalist достигла оценки в $3 млрд, сообщают источники

Generalist привлёк почти $200 млн при оценке в $3 млрд

Новый раунд

Сумма свежего финансирования составляет почти $200 млн, следует из документов, поданных регулятору. По словам источников, это расширение раунда серии B на $400 млн, о котором Generalist объявила в июне. Тогда компанию оценивали в $2 млрд.

После привлечения нового капитала общий объём серии B достиг $600 млн, а оценка Generalist выросла до $3 млрд.

Generalist и 8VC не ответили на запрос о комментарии.

Кто основал Generalist

Компания появилась в 2024 году. Её основали бывшие исследователи Google DeepMind Пит Флоренс и Энди Зенг, а также бывший инженер Boston Dynamics Эндрю Барри.

На раннем этапе Generalist поддержали 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследовательница ИИ Фэй-Фэй Ли.

До недавнего времени компания работала почти без публичности и редко появлялась в новостях.

Модель для разных роботов

Generalist создаёт базовую модель ИИ, способную работать с разными типами роботов. По заявлению компании, недавно выпущенная Gen 1.5 учит роботов новым задачам по видеодемонстрациям продолжительностью от 3 до 12 секунд.

Компания уже сотрудничает с несколькими клиентами. Один из источников сообщил, что их отзывы используют для адаптации модели под конкретные сценарии применения.

Конкуренты

Generalist развивает идею универсального «мозга» для широкого спектра роботов не в одиночку. Среди конкурентов — Physical Intelligence, оценённая, как сообщается, в $11 млрд, и поддержанная SoftBank компания Skild ИИ с оценкой в $14 млрд.

Кроме того, по состоянию на прошлый месяц Genesis ИИ вела переговоры о привлечении капитала при оценке в $3 млрд.

Ставка на «момент ChatGPT»

Всплеск финансирования отражает ставку части инвесторов на то, что робототехника вскоре переживёт собственный «момент ChatGPT». Под этим подразумевается появление роботов, способных выполнять общие задачи без отдельного обучения каждой из них.

Однако роботов нельзя обучать на всём массиве интернет-данных так же, как большие языковые модели. Поэтому некоторые венчурные инвесторы считают, что до действительно универсальной модели для робототехники могут пройти ещё годы.