Когда я рос, мы с отцом часто обсуждали историю, которую хотели написать вместе. Она называлась «День, когда никто не поехал в Диснейленд». По сюжету погода однажды оказывается настолько прекрасной, что все в мире решают не ехать в Диснейленд: каждый думает, что там будет слишком много людей. Мой отец приходит к той же мысли, но, заметив утром моё разочарование, решается рискнуть. Мы отправляемся в парк и обнаруживаем, что он совершенно пуст. Никто больше не осмелился приехать, поэтому аттракционы, представления и еда достаются нам одним.
Мне очень нравилась эта идея, но, как часто бывает, времени на работу над ней не нашлось. Жизнь понеслась дальше: я вырос, а мы оба забыли об истории.
Через тридцать лет я ужинал у родителей вместе со своими детьми — им было восемь, пять и два года. Почему-то я снова вспомнил тот сюжет и рассказал о нём старшей дочери. Она захотела услышать всю историю, и мы обратились к ChatGPT: дали ему общий план и попросили написать рассказ в стиле Доктора Сьюза, одного из наших любимых авторов. Через несколько секунд текст был готов. Дочь прочитала его вслух, и мы засмеялись.
Конечно, результат оказался несовершенным. Некоторые строки звучали не вполне осмысленно, а в тексте появились американские слова — например, «кеды» и «булочки с корицей». Но в тот вечер на диване мы отлично провели время: вместе меняли промты, уточняли рассказ, добавляли сцены и работали с новым для нас творческим партнёром над тем, до чего десятилетиями не доходили руки.
Последние 15 лет я изучаю влияние ИИ на работу и общество. Но после рождения троих детей эти перемены стали для меня личными: их будущее явно будет сильно отличаться от моего прошлого.
Моя жена особенно остро почувствовала это несколько недель назад, когда мы ехали к её родителям в Саффолк. Трое детей в машине, которая медленно двигалась по трассе A12, — взрывоопасное сочетание. Поэтому мы обрадовались редкой находке: подкасту, который понравился всем без исключения. History’s Not Boring состоял из 15-минутных разговоров на самые разные темы, которые рассказывали два ребёнка.
Пока мы слушали, начали гадать, кто эти юные ведущие, откуда они, как их отбирали и как они совмещают работу со школой. В конце концов я открыл сайт и узнал, что все наши догадки были неверными. Этих детей не существовало: подкаст, по всей видимости, целиком создал ИИ. Никто из нас этого не заметил.
Было странно понять, что люди, к которым мы успели привязаться, на самом деле людьми не были. Одновременно впечатляло, что ИИ способен создавать настолько качественный образовательный материал. Для моей жены, которая делает подкасты и документальные фильмы, это стало тревожным открытием: раньше на такую работу ей и талантливой команде потребовалось бы несколько дней, а теперь она выполнялась без участия людей.
Моя работа с ИИ приводила меня в советы директоров и конференц-залы, школы и правительственные учреждения. Но где бы я ни оказывался, чаще всего звучал один вопрос: чем должны заниматься дети?
Сейчас у нас нет ясного ответа. Учителя сомневаются, что прежние методы обучения по-прежнему работают. Родители видят, как дети используют ИИ для решения задач и ответов на вопросы, и не понимают, что те действительно знают. Работодатели сомневаются, что традиционные достижения — курсовые работы, экзамены и оценки — всё ещё показывают, на что способны молодые люди.
Но отвечать на новые технологии запретами, выговорами и наказаниями неправильно. Следующее поколение будет жить в мире, где ИИ станет частью повседневности. Мы подведём детей, если начнём готовить их к миру, в котором выросли сами, вместо того чтобы готовить к миру, где им предстоит жить.
Студентов часто обвиняют в списывании, если они используют ИИ для работы. Но когда мы сами начинаем обманывать детей, отказываясь менять образование? Если ИИ делает обучение слишком простым, взрослым нужно усложнять задания, подталкивать учеников дальше и давать им более серьёзную нагрузку.
Пренебрежительное отношение к ИИ мешает увидеть и возможности, которые он открывает. Конечно, у технологии есть риски. Но при разумном использовании она может помочь следующему поколению понять сложные идеи, которые были недоступны нам в их возрасте, и решать задачи, для которых прежде требовались годы обучения и опыта.
Забудьте о навыках будущего
Обычная реакция на технологические перемены в мире труда — попытка подготовить людей к будущему — больше не работает. В 2013 году тогдашний премьер-министр Дэвид Кэмерон объявил, что Англия станет первым местом в мире, где все дети в начальных и средних школах будут учиться программированию. По словам министра образования Майкла Гоува, это должно было дать каждому ребёнку компьютерные навыки, необходимые для успеха в XXI веке.
Идея казалась смелой и продуманной. В последующие годы было трудно найти развитую страну, которая не последовала бы этому примеру.
Перенесёмся в настоящее. В чём лучше всего работают современные системы ИИ, такие как ChatGPT и Claude? В написании кода. В январе 2026 года Anthropic сообщила, что 90% кода для Claude Code — помощника для программирования на основе ИИ — уже было написано самим ИИ. Навыки, которые должны были защищать детей от технологических перемен всю жизнь, во многом устарели ещё до того, как те закончили школу.
Политикам и чиновникам удобно представить историю с программированием как неудачное исключение. Но причина ошибки глубже: они поверили в существование навыков, защищённых от будущих перемен, — набора ценных умений, которые ИИ ещё долго не сможет выполнять, если достаточно внимательно заглянуть вперёд.
На самом деле о будущем мы знаем только две вещи. Во-первых, в нём будут технологии, намного более способные, чем сегодняшние. Во-вторых, почти всё остальное нам неизвестно. Поэтому нужно не пытаться устранить неопределённость, а принять её и задать другой вопрос: как подготовить следующее поколение к благополучной жизни в будущем, о котором мы знаем удивительно мало?
Вернитесь к основам
Первый шаг — вернуться к основам. Согласно программе международной оценки учащихся Pisa, которую проводит OECD, с 2009 года грамотность и математические навыки молодых людей во всём мире снижаются. То же относится и к взрослым. Само по себе это тревожно, но в условиях неопределённого будущего становится серьёзной проблемой.
Причина проста: мы не знаем, какие продвинутые навыки — творчество, суждение или что-то ещё — окажутся наиболее ценными. Но в любом случае они будут опираться на базовые умения. Грамотность и счёт служат фундаментом для всего остального.
Кроме того, системы ИИ далеки от безошибочности. Они ошибаются даже в простых задачах и выдают уверенные, правдоподобные, но полностью выдуманные ответы. Компьютерный специалист Джеффри Хинтон называл их «учёными идиотами». Поэтому ИИ нужно использовать критически, а не слепо, сохраняя базовые навыки, чтобы отличать его правильные ответы от ошибок.
По этим двум причинам грамотности и математике нужно уделять особое внимание, даже если ИИ всё чаще справляется с ними лучше людей. Экономист назвал бы возвращение к основам стратегией без сожалений: независимо от того, каким окажется будущее, улучшать эти навыки не придётся жалеть.
Но нужно и экспериментировать. Когда моей восьмилетней дочери надоело учить таблицу умножения традиционным способом — длинными списками и механическим повторением, — я попросил ChatGPT создать несколько компьютерных игр. Дочь сама их придумала, а игры проверяли, что она запомнила. Во всех вариантах присутствовали единороги и радуги.
Пятилетнему сыну надоели обычные школьные книги для обучения чтению. Человек способен вынести лишь ограниченное количество историй про Биффа, Чипа и Киппера, поэтому мы с помощью ИИ стали создавать собственные рассказы. Мы подстраивали их под уровень чтения сына и его интересы. На тот момент это были HMS Belfast, взрывчатые вещества TNT и Букайо Сака.
Эксперименты важны, а идеи для них можно находить у других. Например, дочь Криса Морана, руководителя отдела редакционных инноваций Guardian, читала в школе «Дракулу», но не могла представить масштабный роман в реальном мире. Вместе с помощью ИИ они создали приложение PlotLines. Оно помещало сюжет на интерактивную карту Ordnance Survey 1890-х годов и показывало ключевые сцены и маршруты героев по Европе. Позже они сделали то же самое для многих других книг.
Именно такие нововведения нужно проверять и внедрять в образовании, а не запрещать.
Учить обоим способам и проверять оба
Несмотря на неопределённость, о будущем известно одно: в нём будет много технологий, намного более мощных, чем сегодняшние. Поэтому детей нужно учить ими пользоваться. Для этого придётся выделить значительную часть времени на обучение работе с ИИ.
Но одновременно важно не дать детям забыть базовые навыки. Растёт опасение, что ИИ делает людей глупее. Зачем читать книгу, если ИИ может пересказать её содержание? Зачем решать домашние задачи по математике, если ИИ сам выполнит вычисления? На мой взгляд, ответ на этот вопрос стоит искать не в Кремниевой долине, а в идеях почти забытого британского профессора математики Уилфреда Халлидея Коккрофта, жившего полвека назад.
В 1970-х годах качество преподавания математики в школах Великобритании, как считалось, ухудшалось, а уровень математической грамотности был низким. Коккрофт давно занимался образованием в этой области, поэтому правительство попросило его изучить проблему. В 1982 году появился доклад Коккрофта. Это был огромный и подробный документ, который теперь почти забыли. Однако он может оказаться особенно полезным для размышлений о будущем образования из-за того, как в нём рассматривался электронный калькулятор.
Читая доклад, легко заметить сходство между тогдашними страхами перед калькуляторами и сегодняшними опасениями по поводу ИИ. Люди боялись, что калькуляторы подорвут базовые навыки, а многих пугала сложность новой технологии. Некоторые, как отмечалось в докладе, терялись из-за большого количества цифр после десятичной точки.
Коккрофт смотрел на ситуацию реалистично. Он ожидал, что к 1985 году у всех учащихся будет доступ к калькулятору. Его предложение было радикальным: разделить обучение математике на две части. В одной ученики осваивали бы калькулятор, в другой учились бы решать задачи без него. При этом проверять нужно было оба навыка.
Этот подход прижился. Сегодня обучение математике с калькулятором и без него считается нормой во всём мире: первый способ развивает базовые умения, второй помогает применять их к более сложным задачам.
Тот же принцип, который я называю «учить обоим способам и проверять оба», нужно применить к ИИ. Каждый предмет — от истории до английской литературы — следует разделить на две части: в одной учить пользоваться ИИ, в другой — справляться без него, а затем проверять оба результата.
Учитель не может контролировать, использует ли ученик ИИ в тишине своей спальни. Но ничто не заменит ощущение экзамена, когда сидишь перед листом заданий и понимаешь, что не подготовился к одной из двух частей.
Не всякий экран вреден
Меня беспокоит, что обоснованная тревога из-за влияния социальных сетей на детей начинает влиять и на отношение к ИИ. Ограничения для социальных сетей могут превращаться в автоматические запреты для ИИ. Но это разные технологии. Социальные сети часто отдаляют нас от реального мира и лишают внимания, тогда как ИИ при правильном использовании способен сделать жизнь удобнее.
Сейчас обсуждают, сколько экранного времени подходит детям: не слишком много и не слишком мало, а ровно столько, сколько нужно. Но вопрос поставлен неверно. Важна не столько продолжительность, сколько содержание экрана и то, для чего используется технология.
Это различие влияет не только на то, чему учить, но и на сам метод обучения. Возьмём индивидуальные занятия. Считается, что средний ученик, занимающийся один на один с преподавателем, превзойдёт почти всех сверстников в обычном классе. Я много лет видел это сам, работая репетитором по математике и экономике в Оксфорде.
Проблема в том, что человеческие репетиторы слишком дороги, чтобы заниматься со всеми. Теперь ИИ может предоставлять качественное индивидуальное обучение: подстраивать объяснения под сильные и слабые стороны конкретного ученика, имитировать общение с преподавателем и при этом обходиться намного дешевле.
Честно говоря, ИИ способен точнее подстраивать обучение, чем я и многие другие преподаватели, за которыми мне доводилось наблюдать. Поражает и широта его возможностей. Я использовал ИИ, чтобы ответить на бесконечные вопросы пятилетнего сына перед сном. Когда он спросил, откуда появился первый человек, система придумала короткий рассказ об эволюции. Для студентов магистратуры ИИ создавал пошаговые инструкции по решению сложных задач экономической математики, включая модель роста Рамсея.
В апреле 2025 года The New Yorker привёл слова студента, который сказал, что, кажется, никто никогда не уделял столько внимания его мыслям и вопросам. По его словам, это заставило его иначе взглянуть на общение с людьми.
ИИ не устаёт и не отвлекается. У него нет фиксированных часов работы и ограниченного времени урока. Он всегда может ответить ещё на один вопрос и ещё раз объяснить непонятную проблему.
Думайте о проблеме, а не о профессии
Я не удивляюсь, что на недавних выпускных церемониях в США студенты освистывали руководителей технологических компаний. За последние 15 лет наиболее сильное сопротивление я наблюдал среди молодых специалистов. Они потратили значительную часть жизни и большие деньги на подготовку к профессии юриста, врача или специалиста в другой области, а в самом конце обучения услышали, что мир, к которому они готовились, закончился.
Начинающим специалистам я хотел бы дать много советов. Один из главных — выбирать профессию из-за интересующей вас проблемы, а не из-за привлекательности самой работы. Если идти в медицину потому, что понравился образ врача из сериала «Доктор Хаус», в юриспруденцию — из-за «Форс-мажоров», а в маркетинг — из-за «Безумцев», вас ждёт разочарование. Скоро эти профессии будут выглядеть иначе.
Но сами проблемы никуда не исчезнут: улучшение здоровья, юридические консультации, продажа товаров останутся востребованными. Изменятся способы их решения и необходимые для этого навыки.
Понять это можно было ещё до появления генеративного ИИ. В 2017 году команда Стэнфордского университета объявила о создании системы, которая по фотографии определяла, является ли родинка раковой, с точностью ведущих дерматологов. Это был заметный шаг в развитии диагностики с помощью ИИ.
Особенно интересно, что последним соавтором статьи в Nature, где описывалась эта работа, был Себастьян Трун. Он не врач, а известный компьютерный специалист, создавший первый в мире беспилотный автомобиль. Трун почти не разбирался в медицине, но его технические навыки позволили построить систему, способную соперничать с экспертностью лучших врачей.
Двигайтесь к ИИ и науке
Если бы я снова начинал карьеру, то без колебаний выбрал бы ИИ и науку. Не потому, что они защищены от автоматизации, а потому, что именно там в ближайшие годы, вероятно, будут происходить самые интересные события.
В XX веке лучшие идеи о мире, как правило, исходили от выдающихся людей. В XXI веке, думаю, они всё чаще будут появляться у способных систем ИИ.
Намёк на это появился в конце 2024 года. Создатели AlphaFold2 — системы ИИ, разработанной DeepMind, — получили Нобелевскую премию по химии за решение проблемы сворачивания белка. Это одна из крупнейших нерешённых задач биологии, важная для понимания того, как возникают болезни и как их лечить. На момент написания текста следующим направлением, вероятно, станет передовая математика: новые открытия появляются там с высокой скоростью.
Воображение прежде всего
Чем дольше я работаю с ИИ, тем яснее понимаю: главным ограничением его применения становятся границы нашего воображения. Даже если сегодня полностью остановить развитие технологии, уже существовало бы намного больше способов её использования, чем мы успели придумать.
Часть этой работы ложится на нас. Но тот вечер, когда мы с восьмилетней дочерью создавали историю, напоминает: часть задачи принадлежит и следующему поколению. Поэт Луиза Глик писала, что мир мы видим один раз — в детстве, а всё остальное становится воспоминанием.
Поэтому детям с их любознательностью, открытостью и отсутствием усталости от мира нужно помочь вместе с нами разумно и свободно думать о том, для чего можно использовать эти необычные технологии.
Дэниел Сасскинд: «В XXI веке лучшие идеи, вероятно, будут исходить от способных ИИ, а не из голов умных людей»
Источник: theguardian.com
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram