Anthropic удешевила вычисления для ИИ-агентов перед выпуском Fable 5.1

Что подешевело

Anthropic сделала работу ИИ-агентов заметно дешевле, не меняя цен, которые обычно используют в переговорах с корпоративными клиентами. В Fable 5.1 стоимость чтения из кэша снизилась на 75%. По словам компании, за четыре недели использования по август это уменьшило обычный счёт примерно на 25%, а счёт за задачи с высокой долей работы ИИ-агента — максимум на 45%.

Claude Fable 5.1 по-прежнему стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных — ровно столько же, сколько предыдущая версия. Поэтому самое существенное снижение цены произошло в строке тарифа, которую обычно почти никто не упоминает.

Чат-бот получает вопрос и отправляет ответ. ИИ-агент работает иначе: он постоянно заново обращается к уже прочитанному контексту.

ИИ-агент действует циклично. Сначала он читает инструкции, кодовую базу, открытые файлы и результаты предыдущих попыток, затем выполняет один шаг и повторяет процесс. На каждой итерации накопленный контекст снова проходит через модель. Если задача состоит из 40 шагов, почти один и тот же объём текста отправляется 40 раз. Кэширование входных данных не даёт оплачивать каждый такой проход по полной цене.

В серьёзных задачах для ИИ-агентов именно чтение из кэша составляет основную долю токенов. Свежий ввод и сгенерированный вывод относительно невелики. Поэтому тарифный список, в котором указаны только входные и выходные токены, описывает меньшую часть расходов на нагрузку, под которую индустрия развивала ИИ-агентов весь последний год.

Скрытое снижение цены

Сохранение опубликованных тарифов при одновременном снижении фактической стоимости работы решает две задачи.

Цены $10 и $50 остаются ориентиром для корпоративных переговоров и сравнений моделей. Вместе с ними сохраняется и прежнее позиционирование Claude. При этом клиенты, которые запускают длинные циклы работы ИИ-агентов — ключевое поле конкуренции Anthropic, — видят снижение счетов от четверти почти до половины. В показателях, с которыми работает отдел закупок, ничего не меняется.

То же самое видно по заявленным способностям модели. На Terminal-Bench-Science — тесте исследовательских задач с ИИ-агентом в терминале — Anthropic получила результат 52,6%. У предыдущей версии было 24,7%, а у Claude Opus 5 — 29,0%.

Получается единая стратегия: модель лучше справляется с длительной работой в терминале, а такая работа одновременно становится дешевле.

Почему дешёвые токены увеличивают спрос

Представление о том, что снижение цен уменьшает расходы, в нынешнем цикле не подтверждается. Механизм давно известен.

Когда единица товара дешевеет, покупатели начинают использовать его чаще, и общее потребление может расти даже при падении цены за единицу. Уильям Стэнли Джевонс описал этот эффект на примере потребления угля ещё в 1865 году. Для инференса ИИ он также подходит: средняя цена токенов снизилась примерно на 67% год к году между первыми кварталами 2025 и 2026 года, а этим летом стоимость инференса за десять недель упала ещё на 43%. При этом совокупные расходы индустрии на вычисления за тот же период выросли.

ИИ-агенты усиливают этот эффект. Разработчик, который раньше мог оплатить запуск на 20 шагов, теперь за те же деньги способен запустить цикл на 40 шагов. Более длинный цикл позволяет решать сложные задачи, поэтому им будут пользоваться чаще. Чем дешевле становится такой цикл, тем дольше пользователи готовы его продолжать.

Именно поэтому компании, которые снижают цены на токены, одновременно заключают соглашения на сотни миллиардов долларов вычислительных мощностей. Только за последнюю неделю августа Anthropic подписала соглашения примерно на $80 млрд, включая контракт на $45 млрд с Nscale. Компания, ожидающая падения спроса из-за собственного снижения цен, не стала бы брать на себя такие обязательства.

Кому достаются сэкономленные деньги

Средства, высвобожденные снижением цены, не исчезают. Они переходят к участникам рынка, которые контролируют ограниченный ресурс.

Разработчики программных продуктов с ИИ-агентами сразу получают рост маржи на уже выполняемых задачах: им не нужно ничего пересогласовывать или менять в коде. Вычислительный слой получает дополнительный объём нагрузки, который создают более дешёвые циклы ИИ-агентов. Поэтому спрос на ускорители продолжает опережать предложение, хотя цена производимых ими вычислений снижается.

Nvidia ожидает примерно 70% роста выручки в 2028 финансовом году — значительно выше прогноза аналитиков в 44%. Финансовый директор компании связал этот показатель с ограниченным предложением, а не с нехваткой заказов.

Чтобы правильно понять снижение цены на ИИ, нужно искать тарифную строку, через которую проходит основной объём нагрузки. Anthropic сделала работу ИИ-агентов заметно дешевле, не меняя цифры, которые попадают в заголовки. Больше всего от этого решения выигрывают компании, продающие вычислительные мощности, которые затем будут потребляться.