ИИ и уравнение дикой природы

ИИ поможет искать незаконную торговлю дикими животными

Сложная система торговли

Одна из задач, где ИИ может быть полезен в целом, — анализ сложных систем, внутри которых скрываются мошенничество, контрабанда, браконьерство и другие нарушения. Новые технологии могут заметно повлиять и на биологическую сферу.

На прошлой неделе автор ссылался на специалиста Массачусетского технологического института, который сравнил биологию с «операционной системой» организмов. Такой взгляд показывает, что биология и технологии, созданные людьми, не существуют отдельно друг от друга. Одно из пересечений этих областей связано с регулированием торговли дикими животными.

Исследования показывают: за последние 22 года США ввезли около 2,85 млрд отдельных животных почти 30 000 видов.

Часть этой живой природы покупают в качестве домашних питомцев или отправляют в зоопарки. Некоторые виды используют в исследованиях, при производстве потребительских товаров и лекарств.

При таком масштабе торговли становится трудно контролировать её безопасность, законность и устойчивость.

Опасные и исчезающие виды

Нерегулируемый ввоз диких животных может создавать угрозу для людей. В частности, чиновники следят за ядовитыми видами, хотя часть таких поставок всё же проходит незамеченной.

Материалы Службы экологической информации показывают, как ведомства пытаются снизить риски, связанные с появлением в стране чужеродных видов. По словам специалиста Геологической службы США Уэсли Дэниела, предотвращение таких поставок — наиболее эффективный и экономичный способ избежать последствий, которые могут вызывать чужеродные виды.

К другой группе незаконно ввозимых животных относятся исчезающие виды. Их численность сократилась из-за браконьерства, рыбной ловли, охоты и других факторов.

Распознавать и защищать редких животных сложно уже много лет. Во многом проблема снова сводится к необходимости отслеживать сложные системы. При попытке остановить ввоз опасных или запрещённых видов чиновникам приходится искать редкие нарушения среди огромного количества документов.

ИИ в декларациях на ввоз

На мероприятии «Действия для планеты» в этом году Майкл Тлусти, профессор устойчивого развития и продовольственных решений Массачусетского университета в Бостоне, рассказал об использовании ИИ для обработки практически бесконечных списков поставок из-за рубежа. По его словам, система может находить подозрительные записи, которые указывают на возможное нарушение правил.

Одна из проблем в том, что компании, ввозящие товары, используют широкие коды вроде «тропические рыбы», не указывая конкретный вид. Это заметно усложняет работу контролёров.

Тлусти показывал документы о ввозе летучих мышей, морских коньков и других животных. Морские коньки входят в список CITES — Конвенции о международной торговле видами дикой фауны и флоры, находящимися под угрозой исчезновения. Для их ввоза требуется разрешение, а контролирующие органы должны знать, откуда животное поступило и каким способом было получено. Однако эта информация может оставаться скрытой в документах.

Тлусти предложил считать диким животным любое животное, которое не было одомашнено. Под это определение попадают и все морепродукты, которые ввозят в страну. Значительная часть таких поставок приходит из развивающихся стран и небольших островных государств, поэтому их тоже требуется контролировать.

Как упростить проверку

По мнению Тлусти, существующие методы всё ещё можно улучшить с помощью ИИ. Подход ENA, служебные собаки и рентгеновские системы эффективны лишь в определённых пределах.

Рентгеновский анализ работает лучше, когда системе задают конкретную цель. Если попросить её определить, что находится внутри коробки, потребуется много вычислительного времени и ресурсов. Если же спросить, есть ли в коробке крокодил или птица, задача становится значительно проще.

В конечном счёте речь идёт о более точном контроле. Нужно понимать, какие именно виды участвуют в международной торговле. Данные важны, как и способность находить среди документов морских коньков и другие виды, которые могут скрываться в общем объёме поставок.

Если торговля соответствует требованиям устойчивости, её следует продолжать. Если она незаконна, такие поставки нужно выявлять и останавливать. Языковые модели могут помочь искать подобные нарушения среди огромного массива данных.