ИИ обещает рост продуктивности, но пока для менеджеров это скорее головная боль

При этом руководители не разочаровались в ИИ. Напротив, 94% участников опроса хотят улучшать работу с его помощью, и многие уверены, что знают, где он принесёт наибольшую пользу. Михаэль Миллер Леви, руководитель отдела изучения рынка и клиентских инсайтов Monday.com, сравнила этот энтузиазм с первыми годами интернета в 2000-х: по её словам, люди видят в ИИ похожее «волшебство».

Проблема, пояснила Леви изданию TechCrunch, в том, что ИИ развивается быстрее, чем компании успевают приспособиться. Она отметила, что ИИ хорошо помогает менеджерам в личной работе, но в их обязанности также входит управление организацией. Сложности возникают потому, что ИИ меняется быстрее, чем процессы внутри компаний.

Менеджеры пересматривают и критерии оценки команд. 78% участников опроса сообщили, что после внедрения ИИ изменили подход к оценке сотрудников. Теперь больше внимания уделяют тому, насколько хорошо те умеют составлять промты, выбирать задачи для передачи ИИ и пробовать новые способы работы.

Но насколько справедливо оценивать сотрудников, если менеджеру трудно понять, сколько работы выполнил ИИ? И что происходит, когда сами руководители всё чаще полагаются на ИИ при вынесении таких оценок? По результатам опроса, 46% менеджеров используют ИИ, чтобы принимать решения, а 39% руководителей поручают ему составлять отзывы о работе сотрудников.

Это может добавить к оценкам ещё больше предвзятости. Большие языковые модели по своей сути предсказывают вероятное продолжение и склонны воспроизводить закономерности из обучающих данных. Исследование Люксембургского института социально-экономических исследований, опубликованное ранее в этом году, показало: когда нет чётких объективных стандартов, а людей оценивают независимо друг от друга, большие языковые модели обычно выставляют оценки, похожие на человеческие. В исследовательской работе начала 2025 года также сообщалось, что ИИ-модели могут предвзято оценивать чернокожих мужчин-кандидатов и проявляют существенные предубеждения, причём их направление и сила различаются для разных социальных групп.

На вопрос о том, может ли участие ИИ в оценке сотрудников привнести в процесс внешнюю предвзятость, Леви ответила, что компании пока не решили, как справляться с такими проблемами.

Меняется и повседневная работа менеджеров. Им нужно решать, какие задачи передать ИИ-агентам, проверять результаты и вмешиваться, если что-то идёт не так. В отчёте говорится, что такой надзор может стать новым слоем «невидимого труда».

Управлять сложнее становится и самими программными инструментами. 57% менеджеров говорят, что в их организациях теперь используют больше инструментов, чем раньше, а около 51% отмечают, что после внедрения ИИ инструменты стали сильнее зависеть друг от друга и образовывать более тесные связки. Лишь 29% считают, что инфраструктура их организации для ИИ полностью оптимизирована и централизована.

По словам Леви, компании рассчитывали, что ИИ поможет сократить набор используемых программ. Вместо этого у них стало больше приложений и интеграций, а сотрудники начали пользоваться неофициальными ИИ-инструментами за пределами одобренных компанией систем.

Леви рассказала, что в конце 2025 года менеджеры рассчитывали объединить инструменты и сократить число программ. Однако в итоге используемых инструментов стало больше: более 50% руководителей сообщили, что применяют их чаще, чем годом ранее, и этот рост продолжается.

Потребность в контроле становится острее, поскольку компании внедряют ИИ-агентов, способных действовать самостоятельно. Опрос показал, что 58% менеджеров ожидают, что в течение следующего года им придётся контролировать больше ИИ-агентов, чем сотрудников-людей. 46% опасаются потерять контроль над действиями агентов.

Многие также боятся отвечать за решения, принятые ИИ: об этом заявили 35% участников опроса. Большие языковые модели пока остаются во многом непредсказуемыми. Леви пояснила, что менеджеры не хотят полной автономности агентов: при выполнении важных задач и принятии ключевых решений они хотят, чтобы ИИ привлекал людей к работе и советовался с ними.

Результаты отчёта показывают, что внедрение ИИ становится для компаний не только возможностью повысить продуктивность, но и задачей управления. Без подходящих процессов и инфраструктуры менеджерам приходится на ходу разбираться, как удержать работу под контролем.