Как основателям уже сегодня построить AI-Native-стартап

Руководителям, которые хотят сохранять конкурентоспособность в долгосрочной перспективе, нужно постоянно переосмысливать продукты и услуги в соответствии с требованиями своего времени.

Вспомним мобильные телефоны. Современные смартфоны работают в совершенно другой реальности, чем раскладушки начала 2000-х. Для производителей оборудования успех в интернет-эпоху потребовал полностью пересмотреть продукт. Так рынок прошёл путь от компактных Nokia до iPhone 17.

Автор запустил свою компанию два десятилетия назад, когда ИИ всё ещё звучал как технология из будущего. Сейчас он часто представляет, как построил бы этот стартап заново: что сделал бы иначе в эпоху ИИ. По его мнению, тот же вопрос стоит задать себе всем руководителям. Такой подход переводит мышление от поэтапного внедрения новых технологий к пересборке систем с нуля.

В эпоху ИИ наиболее эффективные основатели не воспринимают искусственный интеллект только как способ повысить производительность. Они создают новые компании или перестраивают существующие, исходя из того, что сотрудничество людей и ИИ затронет почти каждую функцию. Так появляются стартапы, изначально построенные вокруг ИИ. Начать это можно пятью способами.

Запуск компании с нуля

Если описывать первые годы своего стартапа одной фразой, автор назвал бы их периодом проб и ошибок. Он был единственным основателем и развивал компанию за собственные средства. Во время учёбы в колледже автор уже создал небольшой проект, но почти не умел руководить другими людьми. Поэтому неудивительно, что какое-то время он продолжал работать по найму. Примерно через год после запуска, когда появилась возможность нанять помощников, ответы на миллионы небольших вопросов о ведении бизнеса начали находиться постепенно — от подготовки адаптации и обучения сотрудников до оформления льгот.

Anthropic отмечает в недавно опубликованном руководстве по созданию стартапа вокруг ИИ, что ИИ выровнял возможности для тех, кто хочет запустить компанию или создать продукт. Он также ускорил сам старт. Теперь основатели могут обращаться к большим языковым моделям вроде ChatGPT и Claude и сразу получать ответы на те же вопросы, с которыми сталкивался автор как начинающий предприниматель.

С их помощью можно исследовать рынок и конкурентов, готовить и редактировать документы для обмена информацией с заинтересованными сторонами, а также обсуждать идеи с объективным собеседником. Если использовать такие инструменты с первого дня, ИИ-ориентированное мышление и рабочие процессы сразу становятся частью устройства компании, а не добавляются спустя время.

Проектируйте рабочие процессы, а не только должности

Компания, построенная вокруг ИИ, требует иначе смотреть на организацию труда: создавать не отдельные должности, а рабочие процессы. Проектирование должностей можно сравнить с добавлением полос на шоссе, а проектирование процессов — со строительством железнодорожной сети. В первом случае постепенно растёт пропускная способность, во втором меняется сам способ перемещения работы.

Стартапы, созданные вокруг ИИ, не думают прежде всего о найме людей для выполнения задач X, Y или Z. Они строят системы, которые поддерживают повторяющиеся рабочие процессы. Это меняет и требования к сотрудникам: нужны люди, способные адаптироваться и развиваться вместе с процессами по мере роста компании.

В любой организации есть логистические и повторяющиеся задачи: ответы на типовые вопросы отдела кадров, адаптация новых сотрудников, документирование процессов и обработка внутренних запросов. Для них не нужен постоянный контроль человека. Если с самого начала встроить ИИ в такие процессы, основатели и другие руководители смогут сократить объём операционной рутины по мере роста компании.

Например, ИИ-агент, обученный внутренним правилам организации, может отвечать на регулярные вопросы о зарплате или льготах. Неважно, работает в компании пять человек или 500: такой рабочий процесс остаётся надёжным и масштабируемым. Вместо повторного решения одних и тех же операционных проблем основатели могут заниматься решениями более высокого уровня, которые влияют на развитие бизнеса.

Делайте каждого сотрудника мультидисциплинарным специалистом

Как руководитель SaaS-компании, автор наблюдал, как за последние два десятилетия менялись подходы к найму. Ещё пять лет назад компании по-прежнему отдавали приоритет узким специалистам. Но эпоха ИИ привела к заметному сдвигу. Люди всё чаще решают задачи из разных областей бизнеса и управляют инструментами и платформами ИИ, которые берут на себя рутинную работу. В такой среде у универсальных специалистов больше возможностей.

Руководителям компаний, построенных вокруг ИИ, стоит в первую очередь искать именно таких сотрудников. В кандидатах важны широкий круг интересов, любопытство к новым инструментам и навыки общения, необходимые для управления этими инструментами и анализа их результатов. Одновременно руководителям нужно дать каждому сотруднику средства для успешной работы: обучение, время на эксперименты и руководство, которые помогут стать мультидисциплинарным специалистом.

В Jotform кросс-функциональные команды помогают сотрудникам узнавать, как инструменты ИИ применяются в разных областях. Компания также просит работников делиться недавними экспериментами — и успешными, и неудачными — с коллегами из других команд во время еженедельных дней демо. Нередко стратегия работы с ИИ, опробованная одной группой, вдохновляет команду, занятую совершенно другим проектом.

Ещё один подход — временно переводить сотрудников в короткие инициативы, связанные с ИИ, за пределами их основных обязанностей. Практическая работа с разными процессами помогает смотреть на бизнес целиком и находить новые способы ускорить рутинные задачи и взаимодействие.

Сокращайте путь от идеи до запуска

Идея удачного продукта или услуги — лишь часть построения бизнеса. Вторая часть — исполнение. С появлением ИИ последовательность между точкой А и точкой Б в основном не изменилась: генерация идеи, создание прототипа, тестирование и запуск. Изменились темпы этого процесса.

Инструменты ИИ могут автоматизировать и ускорить каждый его этап. Эксперименты и изучение отзывов пользователей по-прежнему необходимы. Но теперь компании могут заниматься этим, не будучи частью глобальной корпорации с огромным бюджетом. ИИ сделал сложные бизнес-процессы доступнее для всех, включая небольшие стартапы, работающие с ограниченными ресурсами.

При таком сокращённом пути от идеи до запуска основатели стартапов вокруг ИИ становятся гибче. Они быстрее действуют и оперативнее приспосабливаются к изменениям на рынках и в технологической среде, получая конкурентное преимущество. Например, поворот в новом направлении уже не воспринимается как ситуация, где нужно либо выжить, либо проиграть. Он становится содержательным экспериментом, который можно исправить.

Оставляйте людям решения и отношения

Сегодня мягкие навыки, которые теперь иногда называют «навыками силы», ценятся особенно высоко. Речь идёт о нетехнических способностях — эмпатии, общении, лидерстве и умении принимать решения. В то время как дети школьного возраста уже могут создавать сайты с помощью вайб-кодинга, профессионалов будут отличать качества, которые ИИ не способен имитировать.

По мнению автора, наиболее успешными станут стартапы вокруг ИИ и компании, активно использующие ИИ, которые постоянно развивают такие навыки. Для этого можно применять наставничество, упражнения на эмпатию, обучение активному слушанию и другие практики. Сотрудников будут поощрять автоматизировать как можно больше задач, чтобы освободить время для эмпатии, построения отношений и принятия решений — работы, которую могут выполнять только люди.

По мере того как ИИ берёт на себя всё больше исполнения, человеческая ценность будет определяться тем, насколько хорошо люди думают, взаимодействуют и принимают решения.