Мустафа Сулейман из Microsoft: ИИ превосходит врачей в сложных случаях — он стремится создать «медицинский сверхинтеллект»

Как работает MAI-DxO

MAI-DxO — сокращение от DxO — объединяет несколько ИИ-агентов, действующих как группа врачей: они задают пациенту вопросы, назначают обследования и обсуждают возможный диагноз.

Результаты опубликованного исследования появились на фоне аналогичных заявлений Google и OpenAI о том, что их ИИ может сравняться с врачами или превзойти их. Данные самой работы Microsoft показывают: значительная часть улучшения связана с более мощными базовыми моделями, а система координации DxO повышает результат дополнительно.

Microsoft проверила DxO на моделях нескольких компаний — OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek. Лучшие результаты система показала с GPT-5 и GPT-5.5 от OpenAI.

Исследователи оценивали не только точность, но и расчётную стоимость запуска ИИ для каждого случая. GPT-5 с коротким базовым промтом без DxO правильно решал 78,9% сложных случаев, а обработка одного случая обходилась примерно в 8400 долларов. DxO снизила стоимость примерно на 3000 долларов, но повысила точность лишь примерно на четыре процентных пункта. Для случаев из отделений неотложной помощи разница между GPT-5 с DxO и без неё была небольшой и по точности, и по стоимости.

С GPT-5.5, выпущенной в апреле 2026 года, результаты различались в зависимости от типа случая. На сложных случаях DxO повысила точность модели с 72% почти до 87%, причём стоимость немного снизилась. В отделениях неотложной помощи улучшения снова не было: с DxO и без неё результат составлял около 85% при сопоставимой стоимости.

Улучшение точности, достигнутое DxO (без ограничений по бюджету) на CPC по сравнению с моделями, использовавшими базовый промпт, для разных больших языковых моделей

Источник: techcrunch.com

DxO лучше всего помогает на сложных случаях и при работе с менее способными моделями ИИ. Например, Gemini 2.5 Flash самостоятельно набрала 46,4%, а с DxO — почти 69%. Однако разница между более слабыми и более сильными моделями оказалась больше, чем прирост от DxO.

Исследователи Microsoft объяснили, что по мере приближения модели к теоретическому пределу естественным образом сокращается возможность повысить её точность. Представитель компании добавил, что координация DxO помогает решать более широкую задачу — оптимизировать одновременно точность и стоимость.

Планы Microsoft в медицине

Мустафа Сулейман, который руководит работой Microsoft над собственными передовыми моделями ИИ, рассказал TechCrunch, что компания вместе с клиникой Майо обучает базовую модель для здравоохранения. Выпустить её планируют в следующем году. Сулейман рассчитывает, что модель позволит добиться крупных успехов, а DxO считает частью базовой инфраструктуры Microsoft для прорывов в медицине.

Он также заявил, что в 2027 году медицинские записи могут приблизиться к прорыву благодаря подходу, похожему на программирование: система сможет непрерывно выдавать точные прогнозы о том, как будет развиваться история болезни. По мнению Сулеймана, такая возможность предвидеть развитие событий будет крайне ценной для врача.

Сулейман всю карьеру пытался применять ИИ для решения медицинских задач. Ранее он был одним из основателей DeepMind, которую Google приобрела в 2014 году. В следующем году Google DeepMind купила стартап Харка, занимавшийся приложением для управления клиническими задачами; после этого Сулейман и Доминик Кинг вместе запустили DeepMind Health. Сулейман перешёл в Microsoft в 2024 году, чтобы возглавить подразделение ИИ, а Кинг присоединился к нему через несколько месяцев. Сулейман сказал, что они искренне верят в это направление.

Хотя применение генеративного ИИ в здравоохранении пока находится на ранней стадии, Сулейман ожидает, что за ближайшие 24–36 месяцев возможности медицинских моделей вырастут на порядок.

По его словам, за последние пять-шесть лет развитие не раз ускорялось после появления так называемого маховика: модель запускают в работу, улучшают на основе реального использования, находят её пробелы и устраняют их. Так, по словам Сулеймана, развивались инструменты для программирования, а до них — чат-боты. Он ожидает, что в следующем году такой цикл начнётся для медицинских записей и поддержки клинических решений.

Microsoft заключила новое партнёрство с медицинским центром «Бет-Израэль Диконесс» в Бостоне. Там компания проверит, как DxO рассуждает о клинических случаях в разных условиях больницы. Кинг отметил, что технология готова к оценке в реальной практике, в том числе на разнообразных случаях, которые поступают в бостонское отделение неотложной помощи в пятницу вечером.

Кинг объяснил, как будет устроено исследование. Пациенты получат стандартную помощь: первичную сортировку, консультацию специалиста, лечение и обследования, после чего врачи решат, безопасно ли их выписывать. Пациенты, давшие согласие, параллельно будут взаимодействовать с DxO. Microsoft и её партнёры сравнят рекомендации системы с решениями врачей.

В этом месяце Google вместе с медицинским центром «Бет-Израэль Диконесс» опубликовала в The Lancet клиническое исследование своей разговорной диагностической системы AMIE. Её проверяли во время реальных обращений за неотложной помощью, а врачи наблюдали за взаимодействием в реальном времени.

Кинг рассчитывает, что исследование Microsoft станет крупнейшим в своём роде. Оно охватит не только отделения неотложной помощи, но и центры срочной медицинской помощи. По его словам, к завершению исследования компания получит убедительные данные о том, можно ли шире внедрять такие системы.

Что Microsoft называет медицинским сверхинтеллектом

Исследование в Science вышло одновременно с манифестом Microsoft о том, что потребуется для создания медицинского сверхинтеллекта. Компания определяет его как способность превосходить сильнейшие современные системы здравоохранения, работающие под руководством людей, в медицинских рассуждениях и координации на всех этапах оказания помощи.

Microsoft намерена перейти от проверки отдельных задач — например, ответов на вопросы медицинских экзаменов и постановки диагнозов — к интеграции ИИ с врачами и системами здравоохранения ради лучших результатов лечения. Сулейман заявил, что такая технология нужна людям во всём мире, и компания намерена ускорить её внедрение. Он добавил, что этот фокус может отличать Microsoft от других лабораторий, создающих передовые модели.

Microsoft уже продаёт врачам инструменты для диктовки и анализа радиологических снимков и рассматривает DxO как расширение этой работы. Сулейман сказал, что в ближайшие несколько лет компания должна создать лучшие на данный момент продукты для поддержки клинических решений.