OpenAI против Anthropic: разрыв между платформами ИИ-агентов

Показатель 38% — самый низкий среди платформ, представленных как минимум в 25 корпоративных стеках. Такая картина сохраняется во всех рассмотренных группах по размеру компаний и отраслям, хотя их выборки слишком малы, чтобы публиковать проценты.

Если учитывать только основную платформу, в августовской волне лидирует OpenAI:

В эти подсчёты входят по одному респонденту для OpenAI и Anthropic, которые назвали платформу основной, но не указали её среди используемых.

Разрыв между использованием платформы и построением решений на ней помогает точнее оценить спор о том, какой поставщик моделей выигрывает корпоративный рынок. Цифры, которые обычно приводят в этой дискуссии, — данные платформы корпоративных расходов Ramp и сервиса маршрутизации моделей OpenRouter — измеряют траты. Они не показывают, пробует ли компания платформу или строит на ней собственную систему.

По одному показателю Anthropic опережает конкурентов — по интересу относительно нынешней пользовательской базы. Среди 121 компании, назвавшей платформы, которые она собирается внедрить, добавить или заменить в следующие 12 месяцев, 36 выбрали Anthropic. Сейчас платформой пользуются 45 компаний.

Соотношение интереса к текущему использованию у Anthropic — самое высокое среди платформ, которыми пользуются не менее 40 компаний:

Методика

Материал основан на августовской волне трекера оркестрации ИИ-агентов VB Pulse. Это один из пяти ежемесячных опросов VentureBeat среди корпоративных покупателей ИИ.

Всего опрос собрал 221 ответ, из которых 169 признали подходящими: респонденты работали в организациях со 100 и более сотрудниками. Среди них:

Лидер трекера менялся от волны к волне вместе с составом выборки:

Данные о поставщиках в этом материале отражают ситуацию в августе, а не динамику рынка. Основы вопросов, ограничения выборки и правила чтения данных о поставщиках приведены в конце материала.

Что компании выбирают на самом деле

Вопрос об основной платформе важнее простого подсчёта установок, потому что находится поверх неё. Когда компания запускает ИИ-агентов, выполняющих несколько шагов — например, читающих файл, вызывающих инструмент, принимающих решение и обращающихся к другому инструменту, — координирующий слой определяет порядок действий, доступ каждого агента и поведение системы при сбое.

Этот слой называют плоскостью управления агентами. Именно её расположение становится структурным решением, которое сейчас принимают компании.

Инженеры, создающие одного агента, чаще называют его цикл «каркасом», а управляемую среду, в которой этот цикл работает, — «средой исполнения». Плоскость управления находится уровнем выше: она определяет, какие агенты вообще существуют, к чему каждый из них может обращаться и кто отвечает за их работу. Например, Amazon Web Services закрепляет такую иерархию в собственном интерфейсе: плоскость управления Bedrock AgentCore создаёт среды исполнения агентов и управляет ими.

Четверть компаний ожидает, что плоскостью управления будет владеть поставщик моделей. На вопрос о том, где к концу 2026 года должна находиться основная плоскость управления корпоративными ИИ-агентами, ответы распределились так:

Главное опасение при передаче контроля над оркестрацией поставщику моделей — негибкость при работе с разными моделями и инструментами. Его назвали 48 из 169 респондентов, или 28%. Зависимость от поставщика заняла четвёртое место: 16%, или 27 из 169 ответов.

Что показывают и чего не показывают популярные цифры

Большую часть сентябрьского обсуждения сформировали два набора данных.

OpenRouter — сервис, который направляет запрос разработчика к выбранной им модели, — публиковал еженедельные показатели расходов. На неделе 7 сентября траты на модели OpenAI впервые с февраля 2024 года превысили расходы на модели Anthropic.

Ramp, формирующая индекс по операциям с корпоративными картами и платежами по счетам десятков тысяч компаний, опубликовала график долей корпоративных расходов на модели. На нём модель Astra от OpenAI в сентябре обошла Fable от Anthropic.

Оба набора данных действительно измеряют свои аудитории, но ни один не охватывает покупателей из этого опроса. В отчёте OpenRouter «Состояние ИИ в 2025 году» пользователи сервиса описаны как разработчики и конечные пользователи; более половины использования приходится на страны за пределами США.

Крупные компании часто получают доступ к моделям по индивидуальным контрактам или через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и торговую площадку Microsoft Azure, а не через агрегатор маршрутизации моделей.

Два опубликованных в сентябре среза данных Ramp указывают в разных направлениях:

Ramp учитывает операции по корпоративным картам и платежи по счетам компаний, использующих её платформу. Поэтому в выборку не попадают крупные организации, работающие с другими поставщиками систем управления расходами.

Согласно опубликованной методике Ramp, индекс может занижать распространённость ИИ: он не учитывает бесплатные инструменты и личные аккаунты сотрудников.

У этого опроса есть собственные ограничения. Респонденты выбраны самостоятельно, а августовская волна смещена в сторону компаний среднего рынка за пределами технологического сектора. Подробности приведены в разделе с методикой в конце материала.

Вывод

По данным августовской волны, OpenAI занимает более сильную позицию среди текущих основных платформ, а у Anthropic шире будущая воронка потенциальных пользователей.

OpenAI присутствует в 75 из 168 корпоративных стеков и является основной платформой в 52 из них. Anthropic присутствует в 45 стеках и является основной в 17. Это самая низкая доля основной платформы среди поставщиков, представленных как минимум в 25 стеках. Одновременно Anthropic получает больше будущего интереса относительно уже установленной базы, чем любой конкурент.

101 из 169 компаний, или 60% участников этой волны, заявили, что в течение 12 месяцев планируют внедрить, добавить или заменить платформу оркестрации ИИ-агентов. 47 из 169 компаний собираются сделать это в течение ближайшего квартала.

Для Anthropic открытым остаётся вопрос, превратится ли этот интерес в позиции основной платформы или компании продолжат устанавливать её рядом с платформой, на которой строят свои решения.

Как проводилось измерение

Основы вопросов. На каждый вопрос ответили не все 169 респондентов.

Выборка. Респонденты самостоятельно пришли из аудитории VentureBeat и исследовательской панели издания. Это не вероятностная выборка. Данные описывают именно этих участников и могут распространяться на рынок в целом лишь с учётом такого состава.

Смещение в сторону компаний среднего рынка. 27 из 169 респондентов, или 16%, работают в организациях с 10 000 и более сотрудников. В июльской волне их доля составляла 51%.

17 респондентов, или 10%, представляли технологические и программные компании. В июле их доля достигала 53%.

Почему нет линий тренда. Каждая ежемесячная волна формируется из другого состава участников, и результаты меняются вместе с ним. Поэтому все показатели в этом материале — срез августа, а не тренд.