Пора наконец в спортзал: ИИ-роботы уже там качаются

Как роботы учатся

Neura — заметный стартап в сфере воплощённого ИИ: компания разрабатывает системы, которые должны действовать и ориентироваться в реальном мире. По данным The New York Times, главный центр обучения находится в Мюнхене. Там до ста гуманоидов от компаний со всего мира регулярно отрабатывают бытовые и производственные задачи.

Роботы подбирают автомобильные детали и кладут их в контейнеры, складывают коробки и выполняют другие задания. Они повторяют движения тренеров, которые управляют ими удалённо. Один из роботов учился крепче держать стакан и менять хват, когда в него наливали воду.

Языковые модели обучаются на уже существующих материалах — например, публикациях в интернете и книгах. Для физического мира такого массива данных нет: его нужно собирать, обучая роботов выполнять действия. Основатель Neura Давид Регер сравнил это с плаванием: одних видео недостаточно — нужно самому войти в воду.

Планы Neura и конкуренция

В июне Neura привлекла до 1,4 млрд долларов от инвесторов, включая Nvidia и Amazon. Компания намерена стать крупной сетью центров для тренировки роботов. К концу следующего года она планирует работать в пяти точках по всему миру. Один центр уже открыт в китайском Ханчжоу — крупном технологическом узле страны.

В западных странах Neura занимает ведущие позиции, но уступает китайским конкурентам. По данным консалтинговой компании Interact Analysis, в Китае уже действует больше 90 центров сбора данных для гуманоидов, а в Европе — десять.

Где могут работать гуманоиды

Большинство роботов на заводах сейчас рассчитаны на конкретные задачи. Гуманоиды должны быть более универсальными — как настоящие сотрудники, — но создавать их сложнее, и вокруг практической пользы таких систем остаются большие вопросы.

При этом идея уже получает развитие. BMW готовится испытать на заводе роботов швейцарской компании Hexagon Robotics. Japan Airlines также экспериментирует с роботами для обработки багажа в токийском аэропорту Ханэда.