На фоне потока новостей о сверхразумных машинах, которые могут привести человечество к вымиранию, рассказ CNN о почти противоположном сценарии остался почти незамеченным. Издание описало, как зависимость американских военных от ненадёжных чат-ботов едва не втянула США в войну с Китаем.
Главной международной новостью об ИИ за последние три недели стала отставка инженера Anthropic Джейкоба Коксона. По его словам, OpenAI и Anthropic «мчатся к самоулучшающемуся сверхразуму и ставят наши жизни на кон». Коксон описал сценарий «Терминатора»: машина становится намного умнее человечества и решает его уничтожить. Это привлекло внимание публики, журналистов и политиков, вызвало волну тревожных, доверчивых публикаций и подтолкнуло законодателей к действиям.
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом распорядился создать «выключатель» для ИИ. Губернатор Нью-Йорка Кэти Хокул также рассматривает возможность появления таких выключателей. Сенатор Берни Сандерс и член Палаты представителей Грег Касар внесли законопроект о запрете искусственного сверхразума.
Пока многие следили за вымышленными сверхразумными машинами, которые теоретически могли бы уничтожить человечество, в новостях появился куда более серьёзный сюжет.
К череде событий, едва не приведших к катастрофе, привела не «вышедшая из-под контроля сверхразумная система», а доверие властей к ошибочным продуктам, которые производители рекламируют как почти сверхразумные.
В публикации CNN от 18 сентября, которую другие крупные издания не подтвердили, говорится, что США «едва не начали войну» с Китаем из-за разведывательного доклада. В нём утверждалось, что китайское судно перевозит компоненты ядерного оружия. Военные подготовили перехват: к операции готовились самолёты и солдаты, которым предстояло подняться на борт. Столкновение между Китаем и США могло быстро перерасти в мировую войну.
Американские чиновники перепроверили разведывательный доклад буквально за несколько мгновений до начала операции. Выяснилось, что его подготовили с помощью чат-бота и что сведения о грузе судна были ошибочными.
Этот случай не вызвал у законодателей призывов регулировать технологии, чтобы предотвратить возможное вымирание человечества, как это произошло с историей о «вышедшем из-под контроля ИИ». Издание за изданием не предупреждало читателей, что из-за доверия военных к ошибочным чат-ботам США едва не вступили в войну с ядерной державой.
Авторки называют большие языковые модели, на которых работают эти чат-боты, «стохастическими попугаями»: они устроены так, чтобы воспроизводить закономерности данных, на которых обучались. Когда в новостях такие модели представляют как «мощные» и «вышедшие из-под контроля», способные самостоятельно уничтожить человечество, это укрепляет веру в то, что основанные на них инструменты достаточно надёжны даже для военных задач с высокими ставками.
Даже CNN в критическом материале описала чат-бот, которым пользовались американские военные, как источник «серьёзных рисков» из-за того, что это «мощная, новая и относительно малоизученная технология».
Однако современные большие языковые модели и чат-боты на их основе не являются малоизученными. Они также неэффективны для таких задач. Это системы, которые создают правдоподобно выглядящий текст на основе огромных и беспорядочно собранных наборов данных, а затем проходят файн-тюнинг — дополнительное обучение, призванное сделать ответы привлекательнее для предполагаемых пользователей.
CNN не удалось выяснить, какой именно чат-бот использовали военные. Но, вероятно, лежащую в его основе языковую модель дообучили выдавать текст со стилистическими особенностями разведывательных докладов. И работа таких моделей, и связанные с ней риски хорошо известны и задокументированы уже много лет, в том числе в статье авторок 2021 года «Об опасностях стохастических попугаев: могут ли языковые модели быть слишком большими?».
Представление о загадочном поведении систем возникает из-за того, что продавцы намеренно окутывают их тайной, а заказчики и пользователи неверно понимают, что именно выдают эти системы.
В отличие от ненаучных и фантастических заявлений руководителей OpenAI и Anthropic и тех, кто без критики повторяет их тезисы, вред от продуктов этих компаний объясняется не тем, что они действительно сверхразумны. Он возникает потому, что люди верят в их сверхразумность.
ИИ-системы, которые делают медицинские записи, ошибочно помечают пациентов как употребляющих запрещённые наркотики. А правительства убивают детей, полагаясь на «разведывательные» системы, которые принимают школы за военные объекты. Это предсказуемые последствия доверия к ненадёжным автоматизированным программам.
Тем временем рекламные кампании компаний, продающих такие продукты, предупреждают о грядущем сверхразуме и тем самым отвлекают внимание от реальных рисков, подменяя их собственными фантазиями о конце света.
Использование продуктов, продаваемых как ИИ, пора регулировать не потому, что это волшебные машины, а потому, что они ошибаются и не должны применяться в ситуациях с высокими ставками. Любую автоматизацию в военной сфере, медицине и других областях, где на кону человеческие жизни, необходимо тщательно проверять именно в тех условиях, где её собираются применять. Правила использования должны оставлять ответственность за решения людям, которые действительно вправе их принимать.
«Как неоднократно напоминала нам бывшая председатель Федеральной торговой комиссии Лина Хан, в вопросах ИИ закон не делает исключений»
Источник: theguardian.com
Как неоднократно напоминала бывшая председатель Федеральной торговой комиссии США Лина Хан, для ИИ не существует исключения из закона: федеральные ведомства и другие регуляторы могут применять уже действующие нормы, чтобы защищать общественность от небезопасной и ненаучной практики отрасли. Компании продвигают необоснованные продукты, рекламируя их как «волшебный разум с небес».
Когда журналисты и политики вслед за руководителями компаний описывают их продукты как существ с собственной волей, это помогает руководителям уходить от ответственности и вводит общественность в заблуждение. Гебру и Бендер призывают журналистов и законодателей привлекать компании к ответственности, а не повторять их рекламные тезисы.
Тимнит Гебру — исполнительный директор Dair и авторка готовящейся к выходу книги «Глубокое разучивание: радикализация технического идеалиста». Книга уже доступна для предзаказа и должна выйти 16 февраля.
Эмили М. Бендер — профессор лингвистики Вашингтонского университета и соавтор книги «Контрапункт ИИ».
Читайте также
Barclays масштабирует Claude, чтобы модернизировать работу и улучшить обслуживание клиентов
Знакомьтесь: робот, который заботится о 74-летней Вере у неё дома
Голосовой ИИ-стартап ElevenLabs удвоил оценку — до $22 млрд
Как ИИ может резко усилить угрозы выборам в Юго-Восточной Азии
Новые товарные рекомендации Instinct вызывают у части пользователей отторжение
Гэвин Ньюсом подписал законы, защищающие работников Калифорнии от угрозы ИИ
Глава хедж-фонда пожертвовал Carnegie Mellon University $3 млрд — исторический дар
Секрет Destro AI — согласовать работу людей и роботов
Защита ИИ тормозит разработчиков
Valor, Atreides и Sequoia вложились в ИИ-стартап Flow Engineering при оценке в $750 млн
Google представила Gemini 4 Argon и вернула лидерство в бенчмарках у OpenAI и Anthropic — пока доступ ограничен
Глава Банка Англии: на фоне растущей угрозы нужно сохранить право вмешиваться в работу ИИ
OpenAI и Synopsys создают ИИ-модель, которая проектирует чипы на уровне опытного инженера
Restate привлекла $20 млн на фоне растущей потребности в надёжной инфраструктуре для ИИ-агентов
Поводов беспокоиться о разработке биологического оружия хватает и без ИИ
Meta экономит миллиарды на налогах в США, называя ИИ-дата-центры экспериментами
Клон Jev от OpenAI может помочь лаборатории остановить роение её агентов
Google заменяет Gems на Skills, вслед за OpenAI и Anthropic переходя к промтам для ИИ-агентов
Пьющие собственную мочу помешаны на ИИ и ищут у чат-ботов подтверждение, что это чудодейственное средство от всех болезней
Reddit отключает RSS и закрывает публичный API из-за ИИ-ботов
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram