Amex создала фреймворк, который не даст ИИ-агентам совершать покупки без разрешения

American Express представила фреймворк для проверки намерений клиента перед покупкой через ИИ-агента. Компания рассчитывает, что он поможет убедиться: агент действует в рамках поручения пользователя. Большие языковые модели работают недетерминированно, поэтому бот может выполнить то, чего от него не ожидали, — в том числе провести неразрешённую транзакцию.

Amex хочет зафиксировать и подтвердить намерение клиента до завершения сделки, а затем проследить, чтобы условия покупки учитывались на всех её этапах.

Фреймворк получил название Intent Intelligence Framework. Amex надеется, что со временем он станет отраслевым стандартом для торговли с участием ИИ-агентов.

В такой сделке участвуют покупатель, продавец и агент, рассказала TechCrunch Ханна Боузиан, вице-президент по партнёрствам и стратегии для ИИ-агентов в American Express. Компания хочет сохранить покупки через агентов удобными, надёжными и безопасными — такими, какими их ожидают видеть держатели карт Amex.

Как устроен фреймворк

Новая система дополняет набор Amex Agentic Commerce Experiences — ACE Developer Toolkit. Компания запустила его в апреле; теперь в комплект сервисов входит и Intent Intelligence Framework.

Amex пока не видит роста числа споров из-за торговли через ИИ-агентов. Тем не менее компания заранее разрабатывает защиту, поскольку такой способ покупок может распространиться: потребители уже проявляют к нему интерес.

Согласно недавнему исследованию Amex Trendex, 66% опрошенных потребителей в США готовы использовать ИИ-агентов, чтобы найти лучшую цену на товар или услугу. Ещё 61% заявили, что в ближайшие 12 месяцев могут поручить агенту рекомендовать товары или услуги.

Работа фреймворка начинается с Create Intent API. Он фиксирует поручение клиента и дополнительные ограничения из запроса — например, название продавца, максимальный бюджет и предпочтения по товару. Способ сбора этих данных может различаться в зависимости от используемой модели, но Amex намерена сделать систему достаточно гибкой, чтобы она поддерживала разные варианты торговли через ИИ-агентов, пояснила Боузиан.

Затем клиент подтверждает свою личность и одобряет зафиксированное агентом намерение.

После этого создаётся Intent ID — уникальный идентификатор поручения — и Proof of Intent Token. В токене содержатся основные ограничения, заданные клиентом. С его помощью получают защищённые цифровые платёжные данные, которые агент использует при оформлении заказа вместо настоящего номера кредитной карты. По словам Amex, так покупка остаётся защищённой и соответствует разрешённым клиентом условиям.

Intent ID и токен также можно применять на других этапах сделки — например, для предотвращения мошенничества и разрешения споров.

Боузиан пояснила, что подход Amex фиксирует намерение клиента раньше, чем некоторые другие решения, и тем самым помогает снизить риски до того, как они возникнут. Например, клиент просит купить белые кроссовки Nike девятого размера, а агент отправляет запрос на покупку обуви Adidas. В этом случае Amex сможет не пропустить платёж, поскольку агент ошибся.

Сегодня многие агенты запрашивают согласие клиента перед покупкой. Однако Amex допускает, что в будущем они смогут действовать более автономно. Например, покупатель может разрешить агенту автоматически заказывать бытовые товары — бумажные полотенца или туалетную бумагу. Для таких покупок важны прежде всего цена и размер упаковки, а продавец или марка могут не иметь значения. В подобных случаях дополнительная автоматическая проверка поможет убедиться, что сделка соответствует поручению клиента.

Журнал с данными о том, какой агент и когда получил разрешение на покупку, также может помочь расследовать мошенничество от имени агента.

Партнёры и дальнейшие планы

Amex уже обсуждает внедрение ACE с партнёрами в платёжной отрасли. В набор входят токены для ИИ-агентов, содержащие платёжные данные Amex, и другие инструменты для разработчиков.

Компания планирует развивать ACE по мере того, как будет меняться торговля с участием ИИ-агентов.

13 октября на отраслевой сцене TechCrunch Disrupt 2026 Ханна Боузиан подробнее расскажет о новом Intent Intelligence Framework и его значении для этой области.