Flox Intelligence разрабатывает ИИ, чтобы отгонять диких животных от поездов, аэропортов и дорог

Ущерб от столкновений с животными

По оценке Федерального управления гражданской авиации США, в 1990–2025 годах столкновения с дикими животными обходились гражданской авиации страны в среднем примерно в $272 млн ежегодно. Французский железнодорожный оператор SNCF сообщает, что животные ежегодно влияют более чем на 8 000 поездов и входят в пятёрку главных причин задержек. В Бретани только за 2023 год поезда сбили животных 120 раз: это нарушило движение 660 составов и привело к задержкам общей продолжительностью более 15 000 минут.

Ущерб инфраструктуре и животным подтолкнул Сару Нозкову, изображённую выше слева, разработать систему отпугивания, которая работает иначе, чем традиционные сирены, световые сигналы, ограждения, соколы и отстрел. Такие методы используют, чтобы отгонять животных от дорог, железнодорожных путей, аэропортов и других объектов.

Нозкова рассказала TechCrunch, что была уверена: решение не в том, чтобы сделать отпугивающий сигнал громче.

Как работает система

До работы над Flox Нозкова 13 лет занималась транспортом и автономными транспортными средствами. За это время она увидела, как быстро системы, созданные для движения по дорогам и другим контролируемым пространствам, теряют эффективность, когда сталкиваются с природой.

По её словам, машины хорошо справляются в среде, созданной для них: в городах, на заводских линиях и складах, где геометрия неизменна, а объекты известны заранее. На природе те же системы быстро перестают ориентироваться, потому что она сложна и постоянно меняется.

Вместо того чтобы усиливать привычные способы отпугивания, Нозкова присоединилась к лаборатории ИИ Королевского технологического института KTH в Стокгольме. Там она начала разрабатывать систему, которая меняет реакцию в зависимости от поведения животного поблизости и его вида.

Из этой работы выросла Flox Intelligence. Компания отделилась от KTH в 2020 году и стала финалистом конкурса стартапов Startup Battlefield 200 на конференции TechCrunch Disrupt. В этом году конференция пройдёт в Moscone West в Сан-Франциско 13–15 октября.

Устройства Flox обрабатывают данные на месте, а не в облаке. Как и автономные транспортные средства, они используют системы восприятия окружающей среды, но обучены распознавать поведение диких животных. Датчик движения пробуждает устройство, когда замечает движение, и запускает камеру. Модели на самом устройстве определяют, какие животные находятся рядом, после чего устройство издаёт подходящий для этого вида звук, чтобы отпугнуть их.

Нозкова говорит, что система также учится на опыте и меняет сигналы, чтобы животные не привыкали к повторяющимся звукам.

Где используют устройства

Сейчас Flox продаёт устройства на батареях, которые можно устанавливать на столбах, деревьях и других конструкциях. Компания также предлагает программную платформу: клиенты могут видеть, где размещены устройства и что происходит на местности. Платформа формирует отчёты для соблюдения нормативных требований и других задач, например мониторинга биоразнообразия.

В перспективе компания хочет сделать программу достаточно универсальной, чтобы её можно было запускать на машинах, работающих вне помещений, в том числе на поездах, автомобилях и дронах.

По словам Нозковой, примерно 150 устройств Flox уже работают в Северной Америке, Европе и Австралии. Их устанавливают:

Компания продаёт устройства заранее, а после первого года взимает ежегодную плату за программное обеспечение и ИИ. У Flox также есть партнёрства с производителями оборудования: они платят ежегодный взнос за установку программы на свои машины, например поезда. Среди таких партнёров — производитель поездов Alstom.

Нозкова сообщила, что Flox рассчитывает завершить 2026 год с выручкой около $1,5 млн.

Конкуренты и финансирование

У Flox есть конкуренты. Система Scarecrow от Robin Radar тоже использует характерные для разных видов тревожные сигналы, чтобы разгонять птиц, и записывает происходящее. iCHASE продаёт систему, которая находит птиц с помощью компьютерного зрения и направляет на них движущийся лазер, меняя реакцию при необходимости.

По словам Нозковой, преимущество Flox — широкий охват системы и накопленные в полевых условиях данные. Она описывает их как проверенные на практике сведения о том, что действительно заставляет лося или медведя гризли безопасно уйти.

Нозкова считает, что физический ИИ выходит за пределы заводов и переходит в сложную, постоянно меняющуюся среду на открытом воздухе. По её словам, поезда, грузовики, дроны, тракторы и роботы, работающие снаружи, должны будут понимать природу, а распознавание природной среды станет следующим уровнем систем восприятия. По её оценке, этим направлением пока занимаются немногие.

Компания привлекла около $5 млн в рамках посевного и предпосевного раундов. Посевной раунд возглавили Unconventional Ventures и Tilia Impact Ventures. Среди соинвесторов в разных раундах — GENIUS NY, Norrsken, Satgana и бизнес-ангелы.

Теперь Flox открывает раунд Series A на $10 млн. Большую часть средств компания планирует направить на расширение парка устройств примерно со 150 до нескольких тысяч и на развитие системы для задач за пределами нынешней сферы защиты животных.