i
Новости
Новости · 2026-10-13

Опрос VentureBeat: платформой OpenAI для управления ИИ-агентами пользуются вдвое больше компаний, чем платформой Anthropic

@neuronium_ai @neuronium_ai

По сентябрьскому опросу VentureBeat Intelligence, среди компаний, использующих платформу для управления ИИ-агентами, 43% выбрали OpenAI, 22% — Anthropic и 21% — Google. Однако в других показателях Anthropic может опережать OpenAI: например, данные Ramp показывают, что за подписки или токены Anthropic платят больше компаний, чем за OpenAI. Эти цифры описывают разные группы бизнеса и разные способы использования продуктов. Опрос VentureBeat также показал, что 62% компаний за последний год меняли модель в работающем приложении; среди них 59% пришлось дорабатывать приложение или возвращаться к прежней модели.

Обложка: Опрос VentureBeat: платформой OpenAI для управления ИИ-агентами пользуются вдвое больше компаний, чем платформой Anthropic

Какие платформы используют компании

Платформа для управления ИИ-агентами распределяет задачи между агентами, вызывает инструменты и следит за соблюдением разрешений. Среди компаний, использующих такие платформы, 43% назвали OpenAI, 22% — Anthropic и 21% — Google. В опросе перечислены продукты: Agents SDK и Responses API от OpenAI, Claude Agent SDK и Managed Agents от Anthropic, а также Enterprise Agent Platform от Google.

Когда компании просили назвать основную платформу, 25% выбрали OpenAI, 18% — Google и 16% — Anthropic. Остальные указали, например, Agentforce от Salesforce, Copilot Studio от Microsoft, Amazon Bedrock и открытые фреймворки вроде LangChain.

В другом сентябрьском опросе VentureBeat, посвящённом ИИ-инфраструктуре и вычислениям, спрашивали, какими облачными сервисами и моделями компании пользуются в производственной среде. Среди облаков 51% респондентов назвали Google Cloud, 36% — Microsoft Azure и 23% — Amazon Web Services. Среди моделей 41% используют модели OpenAI, 39% — Gemini от Google и 15% — модели Anthropic.

На вопрос об основном поставщике для производственных задач 32% ответили Google Cloud или Gemini, а 22% — OpenAI. Anthropic назвали только 6%. При этом компании, которые запускают модели OpenAI через Microsoft Azure или Claude от Anthropic через облака Amazon либо Google, могли указать в ответе облачного провайдера.

Google предлагает клиентам и крупное облако, и собственные модели. Если учитывать оба продукта, Google Cloud или Gemini используют 68% опрошенных. Для Microsoft Azure или OpenAI этот показатель составляет 62%.

Home Depot показывает, как компания может в основном полагаться на Google, но пользоваться и моделями других поставщиков. Энджи Браун, исполнительный вице-президент и ИТ-директор Home Depot, рассказала в интервью для подкаста VentureBeat Beyond the Pilot, который выйдет позже в этом месяце, что компания широко использует Google ADK — набор инструментов Google для создания ИИ-агентов. По словам Браун, подавляющая часть данных Home Depot хранится в BigQuery от Google.

Компания также запускает модели OpenAI через Microsoft Azure, чтобы оценивать результаты моделей Google. Для написания кода Home Depot использует Claude от Anthropic, а модели OpenAI — для проверки кода. Браун уточнила, что Home Depot не ограничивается продуктами Google.

В июне Anthropic сообщила, что конфиденциально подала документы на первичное размещение акций. Как пишет Bloomberg, в среду компания собирается провести для избранных институциональных инвесторов встречу перед выходом на биржу в своей штаб-квартире в Сан-Франциско. По данным Ramp от 9 сентября, 43,8% компаний на платформе платили Anthropic за подписки или токены, а OpenAI — 39,8%.

Однако данные Ramp отражают только компании, использующие её карты и программное обеспечение, и смещены в сторону более технологически ориентированного бизнеса. Ramp считает каждую компанию отдельно: фирма с 50 сотрудниками имеет такой же вес, как компания с 50 000. Поскольку небольших компаний намного больше, они сильнее влияют на итоговые цифры.

Ramp и VentureBeat измеряли разные показатели у разных групп компаний. Ramp учитывала, сколько её клиентов платят каждой компании. VentureBeat спрашивала сотрудников организаций со штатом от 100 человек и консультантов, работающих с такими организациями, какими платформами управления ИИ-агентами они пользуются и чьи решения применяют для запуска ИИ в производственной среде. Компания может платить за подписки Claude и API Claude для инструментов программирования, но при этом запускать агентов на платформе OpenAI.

Сравнение выручки OpenAI и Anthropic тоже зависит от того, какие продажи учитывать. По данным Axios, годовая выручка OpenAI в пересчёте на годовой темп составляет около 50 миллиардов долларов — примерно на 20 миллиардов меньше часто упоминавшейся в сентябре суммы в 70 миллиардов. В последнюю включили продажи OpenAI через облачных партнёров — так же, как Anthropic учитывает собственные продажи. По сообщению CNN, 8 октября после публикации меньшей оценки упали котировки технологических компаний. Опросы VentureBeat не касались выручки компаний или планируемого IPO Anthropic.

Anthropic рассматривают почти так же часто, как OpenAI

Компании, планирующие в течение 12 месяцев подключить новую платформу управления ИИ-агентами, добавить её к уже используемым или заменить прежнюю, могли выбрать несколько вариантов. Среди 61 компании, назвавшей хотя бы одну платформу, 33% указали Anthropic, 30% — OpenAI и 25% — Google.

Среди компаний, рассматривающих платформу Anthropic, 60% пока ею не пользуются. Всего таких компаний было 20.

Замена модели в работающем приложении требует доработок

Компании на платформе Ramp меняют поставщиков моделей чаще, чем когда-либо за всё время наблюдений сервиса. По данным Ramp от 6 октября, за три месяца по сентябрь включительно в среднем за месяц поставщика меняли 8% компаний.

В опросе VentureBeat о платформах управления ИИ-агентами задали смежный вопрос: меняли ли компании за последний год модель внутри работающего приложения, сохраняя само приложение. Речь могла идти о переходе к другому поставщику или на более новую модель того же поставщика. Так поступили 62% опрошенных компаний. Из них 59% столкнулись с падением производительности и перерабатывали приложение либо возвращались к исходной модели.

Лишь 19% компаний, менявших модель, сообщили, что переход почти не потребовал работы инженеров. Для 75% он занял несколько дней или больше либо его не удалось завершить.

Браун объяснила, почему переход обходится Home Depot дорого: каждый раз при смене модели приходится заново обучать контексту, и это создаёт зависимость от уже используемого решения.

Консультанты сообщали о переходах чаще, чем сотрудники, внедряющие ИИ в собственных компаниях. Среди консультантов 81% сказали, что их основной клиент менял модель за последний год. Среди сотрудников компаний таких было 51%. Поэтому консультанты подняли общий показатель до 62% — выше, чем среди тех, кто отвечал о своём работодателе.

Поиск OpenAI и Google используют не менее чем в половине компаний

В третьем сентябрьском опросе — об агентных слоях контекста — VentureBeat выяснила, что среди компаний, использующих поиск данных в производственной среде, 58% применяют поиск OpenAI, а 50% — Vertex AI Search от Google. Среди отдельных инструментов Pinecone и Elasticsearch используют по 12–14% компаний; хотя бы один отдельный инструмент задействуют 40%.

Что учитывать техническим руководителям

Более половины компаний, менявших модель в работающем приложении, — 59% — дорабатывали его или возвращались к прежней модели. Руководителям, которые планируют заменить модель в действующем приложении, стоит предусмотреть время на переделки, в том числе на повторную проверку промтов, инструментов и оценок, настроенных под старую модель.

В октябрьском опросе VB Pulse VentureBeat Intelligence задаст те же вопросы. Это позволит проверить, сохранится ли преимущество OpenAI по использованию платформ для управления ИИ-агентами среди новой группы респондентов.

Полные отчёты об исследованиях доступны по ссылкам в оригинальной публикации.

О данных

В сентябре 2026 года VentureBeat Intelligence провела пять опросов VB Pulse. В статье использованы результаты трёх из них: об управлении ИИ-агентами, на который ответили 109 подходящих респондентов; об ИИ-инфраструктуре и вычислениях — 102; об агентных слоях контекста — 113. Участвовать могли люди, работающие в организациях со штатом от 100 человек, или консультирующие такие организации, если одна из них была их основным клиентом.

Каждый ежемесячный опрос отражает ответы новой группы участников, которые согласились пройти исследование. Они набираются среди читателей VentureBeat и через исследовательскую панель. В сентябре проверочные вопросы отличались от августовских, поэтому сравнение Google прошло статистический тест на всей сентябрьской выборке и отдельно среди сотрудников компаний.

Результаты относятся к опрошенным и могут не совпадать с ситуацией в других компаниях. Преимущество OpenAI по использованию платформы для управления ИИ-агентами прошло проверку при уровне доверия 95%, в том числе среди сотрудников компаний без консультантов. Группа компаний, рассматривающих платформу Anthropic, невелика — 20 организаций.

Apple представила новые устройства для умного дома с обновлённой Siri на базе ИИ Google открыла широкий доступ к Gemini 4 Argon и временно снизила цены API до $2/$10 за миллион токенов Вопросы и ответы: как марсоход Perseverance установил рекорд по пройденному расстоянию на Марсе SpaceXSI объединила X Premium, Grok и Cursor в одну подписку Агентам мало знать бизнес-процессы — им нужно понимать, как на самом деле устроена ваша компания Компании бросились внедрять ИИ — теперь некоторые дают задний ход Западные математики боятся, что ИИ сделает их глупее, пока Китай создаёт целый альянс по его внедрению Главная угроза ИИ — ощущение, что мы ничего не решаем. На это я отвечу: игра началась Всего через пять лет после запуска платформа чат-ботов Character.AI подала заявление о банкротстве Исследование Anthropic предупреждает: небольшие ИИ-модели вскоре могут распространяться между бытовыми устройствами Википедийцы думали, что ИИ придёт и уйдёт. Они ошиблись У открытых моделей есть реальные преимущества. Перевешивают ли они риски? Anthropic: меры защиты сократили кражу токенов рассуждений Claude до 99% в борьбе с промышленной дистилляцией «Незавершённое дело»: люди хотят, чтобы их ИИ-чат-боты «жили» после их смерти Крупнейшая сеть суперкомитетов в поддержку ИИ влила миллионы в компании-однодневки в Неваде ИИ-лаборатории покупают данные закрывшихся стартапов, чтобы обучать модели Крестный отец ИИ Джеффри Хинтон: «Мы создаём инопланетных существ. Я готов быть эгоистом и выбрать людей» Акции производителей чипов падают после сравнения инвестиций в ИИ с игрой в казино главой Broadcom МВФ: обвал акций ИИ-компаний угрожает мировой финансовой стабильности Стартап Blueprints AI утверждает, что за минуты создаёт чертежи, готовые к подаче на разрешение на строительство

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram