Компании бросились внедрять ИИ — теперь некоторые дают задний ход

Meta пересмотрела планы по сокращению штата и расширению применения ИИ-агентов: сотрудники всё чаще тратили время на устранение технических ошибок и проблем с безопасностью, сообщило Reuters. После сокращений 2023 года, особенно среди руководителей среднего звена, компания снова расширяет управленческий штат — об этом свидетельствуют публикации сотрудников в LinkedIn.

Исполнительный вице-президент Microsoft Райан Рослански недавно публично пожаловался на поток низкокачественного контента, созданного ИИ, в повседневной работе. Получив от коллеги документ, который явно подготовил ИИ, он попросил свою систему сделать краткое изложение, но не узнал из него ничего нового. Рослански предостерёг от возможного «замкнутого круга», в котором ИИ читает и пишет, оставляя после себя «океан однообразия».

Сотрудники магазинов и складов Walmart, сообщило Business Insider, сталкиваются с завышенными требованиями, ошибками и ложными оповещениями от ИИ-инструментов, которые распределяют задания, составляют графики и отслеживают производительность.

Ошибки и некачественная работа отнимают у сотрудников время, повышают риски для конфиденциальности и безопасности и увеличивают расходы. Некоторые компании, которые сначала активно внедряли ИИ, теперь сбавляют темп: вводят ограничения там, где раньше поощряли эксперименты, возвращают опытных специалистов и расширяют обучение.

Руководители высшего звена понимают, что, внедряя ИИ, «мы одновременно ведём грузовик и строим его — и это проблема», сказал Джонни Тейлор-младший, президент и генеральный директор Общества управления человеческими ресурсами. По его словам, если бы компании могли начать заново, они бы внедряли такие технологии более обдуманно и постепенно.

За последние несколько лет компании по всему миру вложили в ИИ миллиарды долларов, но заметной отдачи пока не видно. Согласно рабочему документу Федерального резервного банка Атланты, 90% руководителей говорят, что усилия по внедрению ИИ пока не привели к росту производительности. В опубликованном в прошлом месяце опросе Ernst & Young 36% руководителей направления ИИ в компаниях с годовой выручкой не менее $1 млрд сообщили об инцидентах, связанных с ИИ. Среди последствий были потеря данных, финансовый и репутационный ущерб, а также сбои в работе.

Microsoft и McKinsey ограничивают использование ИИ сотрудниками: поток новых инструментов и высокий расход ресурсов сказываются на прибыли. Palantir, Booz Allen Hamilton и Nvidia, как сообщило Reuters, вводят ограничения из-за растущих опасений по поводу безопасности корпоративных данных при работе с ИИ-компаниями.

Microsoft и Walmart отказались от комментариев. Meta, Palantir, Nvidia и Booz Allen Hamilton не ответили на запросы.

«Сначала мы относились к ИИ как к обычному внедрению технологий: разворачивали инструменты, проводили обучение, добивались их использования», — написала в недавнем блоге о внедрении ИИ в Microsoft Кэтлин Хоган, директор по стратегии и трансформации компании. По её словам, компания поняла, что доступ к инструментам и их использование сами по себе не приводят к преобразованиям.

Разрыв в навыках и ошибки

ИИ приносит и пользу, и трудности как руководителям, так и сотрудникам. Согласно опубликованному в июле опросу Indeed, более половины работников считают, что не получают нужного обучения работе с ИИ. При этом большинство руководителей говорят, что их сотрудники лучше владеют этой технологией, чем они сами. Лишь 45% менеджеров считают, что готовы эффективно руководить сотрудниками, выросшими в эпоху ИИ.

Многие сотрудники, по словам Зака Мейбла, директора по исследованиям Центра образования и рабочей силы Джорджтаунского университета, чувствуют, что от них требуют использовать ИИ-инструменты, не объясняя, как делать это правильно. Руководителям же приходится одновременно выполнять указания внедрять ИИ, добиваться роста производительности и не допускать снижения качества, добавил он.

Компании пытаются устранить этот разрыв: вместо разовых вебинаров для больших групп сотрудников переходят к длительному обучению, адаптированному к конкретным ролям, сказал Тейлор.

В Microsoft поняли, что добавление ИИ-агентов в плохо устроенный процесс не исправит его, а ускорение одного этапа лишь создаст более длинную очередь на следующем. В блоге Хоган говорится, что компания повысила производительность, сосредоточившись на обучении сотрудников, в частности на совместной работе начинающих инженеров и более опытных коллег.

Один из барьеров для роста производительности с помощью ИИ — способность технологии выдавать правдоподобные на вид ответы с недостатками и ошибками, которые не всегда сразу заметны, объяснила Джессика Рейф, доцент кафедры управления Школы бизнеса Уортонского университета Пенсильвании.

Из-за этого ошибка с большей вероятностью распространится по рабочему процессу, а не будет сразу исправлена, сказала Рейф. Проблемы могут накапливаться.

При этом ИИ по-прежнему плохо оценивает работу людей, что вызывает напряжённость в некоторых компаниях. Как сообщило Business Insider, среди рядовых работников магазинов Walmart растёт недовольство непоследовательными и неточными ИИ-инструментами.

Сотрудники рассказали о ботах, которые предъявляют к людям завышенные требования и одновременно создают собственные ошибки и неэффективность. ИИ прокладывал для комплектовщиков нелогичные маршруты, мешавшие быстро собирать заказы, рассылал бесполезные предупреждения о безопасности и составлял нереалистичные графики. Чтобы успевать, работникам магазинов приходилось пренебрегать отдельными правилами.

По словам одного из менеджеров Walmart, эти боты предполагают, что люди будут безупречно справляться с задачами каждый раз. Он добавил, что компанию не следует требовать от работников невозможного.

Растущие риски

Нил Элан, юрист Stubbs Alderton & Markiles LLP, наблюдает растущий разрыв между тем, как корпоративные клиенты представляют себе использование ИИ в своих компаниях, и тем, как сотрудники применяют его на деле. Это создаёт проблемы с конфиденциальностью, интеллектуальной собственностью, эффективностью и поведением работников.

Использование ChatGPT сотрудниками также может вызвать трудности, если становится публичным.

Накануне суда с 3M Уилл Мойе получил заключение независимого эксперта компании. Разбирательство касалось взрыва газа в 2020 году на производственном предприятии в Хьюстоне: погибли три человека, сотни домов и предприятий были повреждены.

Просматривая документ на iPad, Мойе заметил признаки использования ИИ: необычное форматирование и шрифты, а также временные метки, указывавшие, что 14 500 страниц подготовили за несколько часов. Мойе заподозрил, что автор заключения Джош Отенрит из Knighthawk Engineering не обладал нужной квалификацией и полагался на ChatGPT, хотя выставил 3M счёт на $90 000 за документ, в котором утверждал, что компания не несёт ответственности.

В судебных материалах Мойе представил журналы переписки Отенрита с ChatGPT. После загрузки фотографии газового датчика, который был в центре дела, тот спросил у чат-бота: «На что я смотрю?»

Присяжные решили, что 3M не обеспечила надлежащую проверку системы обнаружения газа, и обязали компанию выплатить 24 домовладельцам $61,5 млн. После вердикта Мойе сказал, что присяжные выразили глубокое недоверие к компании, нанявшей эксперта, который выдвигал утверждения без оснований.

«3M пыталась изменить представление о случившемся», — сказал Мойе. По его словам, компания наняла эксперта, который никогда не работал с этим устройством.

Представитель 3M заявил, что Отенрит самостоятельно изучил факты и пришёл к собственным выводам, используя ИИ как инструмент при подготовке заключения.

Юрист Отенрита Янина Войтковски сказала, что ChatGPT не формировал его выводы и не заменял профессиональное суждение, а помогал с форматированием, структурой и подготовкой текста в условиях жёстких сроков.

Рост производительности пока не заметен

Компании и сотрудники продолжают разбираться в последствиях раннего внедрения ИИ. Расходы становятся заметнее, а широкого роста производительности по-прежнему не видно.

В исследовании, опубликованном в мае, учёные Питтсбургского университета заключили, что производительность не выросла после того, как компании вложились в ИИ и сократили штат. Несмотря на многолетний оптимизм руководителей по поводу возможного влияния ИИ, в работе говорится, что оптимизм менеджмента не приводит к улучшению результатов.

По данным Challenger, Gray & Christmas, в США с начала 2026 года объявили о более чем 112 000 сокращений рабочих мест, упомянув ИИ. Он стал одной из главных причин увольнений.

Ранее в этом году Meta приостановила отслеживание компьютерной активности сотрудников для обучения своего ИИ, сообщило Reuters. Кроме того, Meta недавно уведомила работников, что внедрение и использование ИИ-инструментов больше не будет учитываться при оценке их работы, сообщило издание The Information.

Meta не ответила на запрос о комментарии.

Марк Ма, профессор Питтсбургского университета и исследователь сокращений из-за ИИ, сказал, что руководители сосредоточены на краткосрочных результатах. Поэтому, по его словам, они поспешили вложиться в ИИ и уволить сотрудников.

Ма отметил, что после объявлений об увольнениях, связанных с ИИ, акции компаний часто дешевеют. Это, по его словам, показывает, что фондовый рынок тоже сомневается в успехе таких решений.

«Многих ошибок можно было избежать», — сказал Ма. По его мнению, некоторые руководители теперь усвоили этот урок.