WindBorne получила крупный контракт ВВС США на поставку данных с метеозондов

WindBorne основана в 2015 году и находится в Редвуд-Сити, штат Калифорния. Она стала одной из первых организаций, которые напрямую подают реальные измерения в модель прогноза погоды на основе глубинного обучения.

Компания тесно сотрудничает с правительством США, в частности с Национальной метеорологической службой, ВВС и ВМС. Однако нынешний контракт — крупнейший из тех, в которых участвовала WindBorne. Военные могут заказывать данные для определённых регионов и периодов, а сумма соглашения вырастет по мере появления новых заказов. Руководители компании ожидают, что они последуют.

Сооснователь и технический директор WindBorne Андрей Сушко рассказал TechCrunch, что контракт поможет расширять группировку зондов и финансировать исследования и разработки, в том числе улучшение оборудования и характеристик аппаратов. Соглашение заключили без конкурентного отбора. По словам Сушко, правительство решило, что для сбора данных по всему миру WindBorne — единственная компания, способная обеспечить нужный результат для таких операций.

В августе генеральный директор WindBorne Джон Дин сообщил TechCrunch, что компания привлекла $37 млн в раунде серии B, чтобы продолжить расширение бизнеса. Ранее этим летом WindBorne выпустила новую версию модели прогнозирования WeatherMesh 6. Компания утверждает, что она точнее традиционной модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), которая рассчитывает атмосферные процессы по законам физики.

Как ИИ изменил прогнозирование погоды

После появления архитектур трансформеров и публикации ECMWF большого набора метеоданных несколько лет назад прогнозирование погоды с помощью ИИ стало одним из наиболее продуктивных применений глубинного обучения. Раньше метеорологи использовали дорогие суперкомпьютеры, которые решали сложные уравнения, приближённо описывающие поведение атмосферы. Теперь модели могут обучаться на десятилетиях метеонаблюдений и быстрее выдавать прогнозы.

Модели передовых лабораторий и государственных учреждений показывают более высокую точность, чем традиционные прогнозы. Однако у обоих подходов остаются ограничения, поэтому для полноценного понимания погоды пока нужны оба типа прогнозирования. Новая модель погоды Google DeepMind добавляет важные возможности, а её инструменты для прогнозирования циклонов всё активнее используют в работе правительства США в сезон ураганов.

Зонды WindBorne в глазу тайфуна

В августе WindBorne стала первой организацией, которой удалось отправить в глаз тайфуна безмоторный летательный аппарат для сбора данных. Компания управляет зондами, меняя высоту, выпуская воздух или сбрасывая песок, который служит балластом. Так аппараты попадают в потоки ветра, уносящие их в нужном направлении.

Сушко назвал этот шаг новым для отрасли и объяснил, что он стал возможен благодаря двум условиям: точным моделям ветра и погоды, которые помогают прокладывать маршрут, и достаточно большой группировке зондов, чтобы аппараты находились в нужных местах. По его словам, это один из первых случаев, когда модель глубинного обучения использовали для реальных оперативных решений.