Muse Wonder возвращает Meta в число лидеров ИИ-разработок

Meta перестроила исследования ИИ

В прошлом году Марк Цукерберг вложил миллиарды долларов в недавно созданную Meta Superintelligence Labs и пригласил руководить лабораторией бывшего гендиректора Scale AI Александра Ванга. Перестройка шла непросто: некоторые исследователи надолго в компании не задержались.

Когда-то Meta была среди первопроходцев в ИИ. Её модели Llama стали первыми открытыми моделями передового уровня от крупной лаборатории. Их можно было скачать и запускать на собственном оборудовании, поэтому Llama широко использовали исследователи и стартапы.

Позже Meta стала отставать: несколько новых версий Llama разочаровали пользователей, а Anthropic, OpenAI и Google быстро выпускали более способные модели.

В апреле этого года Meta представила Muse Spark — первую модель новой лаборатории. Компания также выпустила небольшую открытую модель Muse Glimmer и сообщила, что в будущем планирует выпускать более крупные открытые модели. Как именно создавали и обучали Muse Wonder, Meta не раскрыла.

Как Muse Wonder сравнивается с другими моделями

Meta разрабатывала Muse Wonder, чтобы конкурировать с лучшими моделями. По данным компании, крупнейшая версия обходит вторую по качеству модель Anthropic — Claude Fable 5.1 — и уступает только лучшей модели компании, Claude Opus 5.5, в сводном индексе возможностей моделей Artificial Analysis Intelligence Index.

На некоторых специализированных бенчмарках Muse Wonder, как утверждает Meta, превосходит лучшую модель OpenAI GPT-6 Astra, а также Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5. Эти тесты оценивают, в частности, работу с юридическими документами и создание программ. Бенчмарки не всегда надёжно предсказывают результаты в реальных условиях, однако для моделей Meta это заметный шаг вперёд.

Память, фокус и безопасность

В Muse Wonder добавили две новые функции, призванные помогать ИИ-агентам эффективнее работать и реже отклоняться от задачи: Active Memory и Active Focus. Они должны удерживать модель в рамках заданной цели и не давать ей запутаться. Это важно при сложных исследованиях и разработке больших программных проектов: ошибки в таких задачах могут дорого обойтись и накапливаться.

Meta сообщает, что уделила много внимания обучению Muse Wonder отказам от опасных запросов — например, о создании биологического оружия или взломе систем. По словам компании, модель хорошо справляется с несколькими бенчмарками, измеряющими устойчивость к таким запросам.

Недавние случаи с вышедшими из-под контроля ИИ-агентами Anthropic, OpenAI и других компаний показывают, что мощные модели могут легко отклоняться от цели, если получают расплывчатые команды. Meta не сообщила, замечала ли подобное поведение у агентов на базе Muse Wonder во время тестирования и какие меры принимала именно для решения этой проблемы.

В прошлом месяце Цукерберг написал в X, что Meta отложила выпуск моделей Muse ради работы над безопасностью. Ранее в этом месяце компания также рассказала в блоге о фреймворке, который должен обеспечить безопасное наращивание возможностей моделей.

Выход Muse Wonder может усилить и без того напряжённую гонку за созданием более способных систем ИИ. Результаты модели говорят о том, что Meta снова способна конкурировать в этой всё более значимой гонке.