Обычно компании применяют ИИ-агентов, чтобы быстрее выпускать продукты или автоматизировать рабочие процессы. Apate.ai отправляет их под прикрытием — специально общаться с мошенниками.
Австралийский стартап основали в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори в Сиднее. Он запускает тысячи ИИ-агентов, которые притворяются доверчивыми жертвами: отвечают на мошеннические звонки, реагируют на подозрительные сообщения и письма, переходят по фишинговым ссылкам и вступают в группы в соцсетях, чтобы завязать разговор с преступниками. Агенты изображают людей разного возраста и пола, говорят с разными акцентами и на разных языках. Их задача — удержать мошенников в беседе достаточно долго, чтобы узнать что-то полезное.
По данным Apate, агенты уже отняли у мошенников в общей сложности 17 лет времени за 2,5 млн разговоров. Для клиентов стартапа — банков, телеком-компаний, государственных учреждений и коммунальных служб — важнее, что агенты пытаются выяснить сведения, которые обычно становятся известны лишь после того, как кто-то попался на уловку: номера банковских счетов, адреса криптокошельков и телефонов, вредоносные сайты, бренды, под которые маскируются преступники, и подробности их схем.
Apate вошла в число финалистов Startup Battlefield 200 на TechCrunch Disrupt. Собранные сведения стартап передаёт клиентам, которые используют их для разработки мер и инициатив по борьбе с мошенничеством. На этой неделе, до четверга, 15 октября, компания также представит проект жюри из венчурных инвесторов на Disrupt, который проходит в Moscone West в Сан-Франциско.
Этот подход развивает практику, когда людей намеренно втягивают мошенников в долгие разговоры, и появился на фоне того, как ИИ расширил возможности мошенников и хакеров. В 2025 году ФБР получило более 22 000 жалоб на преступления, связанные с ИИ. Общий ущерб составил около 893 млн долларов. Более 632 млн долларов пришлось на инвестиционное мошенничество: по данным ФБР, преступники используют ИИ для ведения переписок и подделки голосов и внешности знаменитостей, руководителей и других людей, которым доверяют.
Люди давно намеренно тянут время мошенников: иногда ради шутки заставляют их читать вслух целые книги или даже набивать нелепые татуировки. Теперь, по мере развития возможностей ИИ, преимущество в этой игре начинает переходить на другую сторону.
Идея Apate появилась после настоящего мошеннического звонка.
Несколько лет назад основатель и генеральный директор Apate Дали Кафар был на семейном пикнике, когда ему позвонили с незнакомого номера. Поняв, что на линии мошенник, он решил прикинуться несведущим ради детей и сумел продлить разговор на 44 минуты.
Все посмеялись, но Кафар заметил, что эти 44 минуты мошенник не потратил на звонок реальной жертве. Сам Кафар тоже потерял это время, и задумался, можно ли автоматизировать такой подход и заодно извлекать из разговоров полезные сведения.
Идея переросла в исследования, которые Кафар проводил вместе с коллегами в Университете Маккуори. Они применяли машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы выяснять содержание мошеннических звонков и разрабатывать более эффективные способы выявлять и предотвращать мошенничество.
Сооснователь и директор по коммерческим вопросам Брэд Джоффе рассказал TechCrunch, что большинство компаний борются с последствиями: операторы блокируют номера, но мошенники быстро обзаводятся новыми, а банки отслеживают транзакции, когда злоумышленники уже связались с клиентом. Apate общается непосредственно с мошенниками и собирает сведения до того, как кто-то пострадает. По словам Джоффе, агенты компании ежедневно разговаривают с десятками тысяч преступников по телефону, в сообщениях, электронной почте и интернете. Клиенты получают результаты этих бесед и могут использовать их для защиты.
Для работы агентов и анализа данных Apate применяет как передовые модели, так и собственные модели после файн-тюнинга. Их обучают на разговорах агентов с мошенниками и на исследованиях, которые Кафар проводил в Университете Маккуори.
Помимо доступа к агентам, клиенты получают портал с аналитикой и сведениями о мошеннических схемах, направленных против их пользователей, сотрудников, брендов и продуктов. Они могут поручать агентам конкретные задачи, например выяснить номер банковского счёта или адрес криптокошелька. Текстовые агенты ищут возможную мошенническую активность на форумах, в инвестиционных группах и соцсетях, а затем вступают в разговоры под вымышленными личностями, чтобы собрать данные о преступниках.
Среди клиентов стартапа — Commonwealth Bank of Australia, TPG Telecom, а также другие коммунальные службы, телеком-компании и государственные учреждения. По словам Джоффе, TPG перенаправила агентам Apate почти 590 000 звонков. В Commonwealth Bank публично заявленные потери от мошенничества сократились на 76%. Ещё один неназванный австралийский банк использовал исходящие звонки агентов, чтобы сорвать 22 мошеннические кампании.
Инвесторы тоже рассчитывают заработать на том, что стартап обманывает мошенников. В августе Apate привлекла 8,15 млн долларов посевного финансирования от Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures и Baobab Ventures. Джоффе рассказал, что в компании работает 20 человек, а общий объём привлечённых средств — чуть меньше 10 млн долларов. Последний раунд стартап планирует направить на развитие продукта и выход на международные рынки: в частности, открыть офис в Лондоне и расширить присутствие в США.
Джоффе объяснил, что Apate названа в честь греческой богини обмана — это показалось подходящим названием для компании, чьи агенты вводят мошенников в заблуждение. В презентационных материалах стартапа даже есть примеры, где мошенники ругаются на ботов.
По словам Джоффе, компания считает ругань признаком раздражения и радуется каждому такому случаю. Он добавил, что Apate, вероятно, одна из немногих компаний в мире, которая празднует, когда люди ругают её продукт.
Источник: techcrunch.com
Читайте также
ИИ покорил математику — теперь он берётся за остальные науки
Исследователи выследили в интернете самовольный рой китайских ИИ-агентов и даже поговорили с ним
Как анализировать технические документы с помощью Deep Review
Zenzap привлекла $44 млн на ИИ-мессенджер, который должен заменить WhatsApp на работе
Может ли ИИ изменить правила игры в разработке биологического оружия?
OpenAI, по сообщениям, выпустит в этом году хотя бы одну модель, но флагманскую ещё нужно настроить
Люди уже заводят романтические отношения с Muse от Meta
Google применяет Earth AI на практике: геопространственные агенты для решения важнейших проблем планеты
Palantir и Садик Хан прекратили судебный спор о контракте с полицией Лондона
Стартап Y Combinator по слежке за клиентами: «Скоро каждой компании поручат ИИ-агенту следить за каждым клиентом»
Deezer скоро позволит отфильтровывать музыку, созданную ИИ
Подсказка в глазах: после выступления политика Reform UK в Вестминстере призвали запретить «умные очки»
Защитные ограничения ИИ, призванные останавливать хакеров, мешают специалистам по кибербезопасности — Orion-1 должна закрыть этот пробел
Scimplify привлекла $25 млн, чтобы с помощью ИИ бросить вызов господству Китая на рынке критически важных материалов
На OpenAI подали в суд: компанию обвиняют в создании моделей на основе детских «страхов, надежд и секретов»
ИИ как инструмент и цель: власти США бьют тревогу из-за терроризма с применением ИИ и экстремизма против технологий
У моего друга нет души
Nvidia с оценкой в $5,5 трлн выделит Великобритании $250 млн на исследования безопасности ИИ
Мужчины не устают притворяться, будто разбираются в ИИ
Anthropic открыла офис в Сингапуре и подписала меморандум с правительством страны
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram