DeepMind создавали ради AGI, а новый глава хочет поскорее выпустить Gemini 4

Подготовка к выпуску

Кавукчуоглу впервые выступил перед журналистами в роли главы Google DeepMind на саммите The Information AI Agenda Live Summit. Он рассказал, что Gemini 4 находится на ранней стадии постобучения — этапа, на котором базовую модель дорабатывают, чтобы она надёжнее выполняла задачи. Руководитель надеется выпустить её «намного раньше» конца года.

По словам Кавукчуоглу, компания хочет как можно скорее показать первый результат постобучения, поскольку уже видит его возможности и довольна полученными результатами. После этого должны последовать быстрые итерации доработки.

Google всё ещё занимается защитными механизмами и тестированием безопасности. Инженеры уже применяют модель внутри компании в инструменте для программирования Antigravity.

Ранее Кавукчуоглу занимал должность технического директора, а в августе сменил Демиса Хассабиса на посту главы DeepMind. Хассабис теперь возглавляет подразделение как председатель и остаётся главным научным сотрудником Alphabet.

Google пытается наверстать отставание после Gemini 3.5 Pro

Gemini 4 станет первой новой флагманской моделью Google после Gemini 3, выпущенной в конце прошлого года. С тех пор компания представила обновление Gemini 3.1 в феврале и несколько более дешёвых моделей серии Flash. В мае на конференции I/O генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил о Gemini 3.5 Pro и пообещал выпустить её в июне, но модель так и не появилась. По данным Financial Times, проект пропустил три срока выпуска.

Кавукчуоглу признал, что Google пришлось немного отступить назад. По его словам, тогда для компании было важнее максимально ускорить процесс обучения. Он не уточнил, отменён ли официальный выпуск Gemini 3.5 Pro.

За это время конкуренты ушли вперёд:

Кавукчуоглу говорит, что не беспокоится о положении компании. Он полностью уверен в своих силах и доверяет своей команде, которую считает исключительно сильной. По его словам, Google неизбежно будет оставаться среди лидеров.

Работа над моделями должна помочь и чиповому бизнесу Google. В этом году компания начала напрямую продавать клиентам свои тензорные процессоры TPU, усилив конкуренцию с Nvidia. Как объяснил Кавукчуоглу, новые модели показывают разработчикам оборудования, как проектировать следующие два или три поколения чипов.

Google уже удавалось догонять конкурентов. После выхода Gemini 3 OpenAI объявила режим «Code Red» и сравнялась с Google только после выпуска GPT-5.2. Повторит ли Gemini 4 такой результат, пока неизвестно.

DeepMind отходит от миссии AGI

Высказывания Кавукчуоглу об AGI не менее показательны, чем сроки выпуска Gemini 4. Он заявил, что обсуждение того, достигла ли компания AGI, больше не является правильным вопросом. По его словам, важнее понять, способны ли разработчики создавать надёжных ИИ-агентов, которым можно доверять.

Такой подход заметно отличается от прежнего самоопределения DeepMind через создание искусственного общего интеллекта. Всего за несколько недель до этого предшественник Кавукчуоглу высказывался иначе: в прощальном письме Хассабис написал, что всю жизнь работал над AGI и теперь, как и многие другие, ощущает её приближение.

Хассабис основал DeepMind вместе с другими исследователями в 2010 году, а через четыре года Google приобрела лабораторию. Долгое время лондонская команда пользовалась внутри компании особым статусом. Ситуация изменилась после появления ChatGPT. Во время первого режима «Code Red» Google объединила Google Brain и DeepMind в Google DeepMind — там же получили названия модели Gemini.

Реструктуризация в августе пока завершила этот переход:

Насколько добровольным был уход Хассабиса, остаётся неясным. Информационный бюллетень Pathfounders со ссылкой на источники в отрасли сообщил, что Хассабис хотел уйти одновременно с Джеффом Дином, но руководство опасалось обвала стоимости акций. Google не стала комментировать эти сообщения.

Утечка специалистов при этом подтверждена:

По данным Fortune, соотношение новых сотрудников и ушедших из DeepMind изменилось примерно с 12 к 1 во втором квартале 2023 года до примерно 2 к 1 в третьем квартале 2026 года.

DeepMind окончательно становится продуктовым подразделением

Поворот происходит в момент, когда споры об AGI и рисках передовых моделей снова усилились. 12 сентября генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал эссе «We Must Pace the Frontier». Он призвал лаборатории, разрабатывающие передовые модели, снизить скорость наращивания их возможностей, но не прекращать разработку полностью. OpenAI поддержала этот призыв, с ним согласился Илон Маск, а Хассабис назвал направление правильным, добавив, что детали ещё требуют доработки. В июле более 1 200 сотрудников лабораторий, создающих передовые модели, подписали письмо с тем же названием.

Кавукчуоглу не игнорирует безопасность: надёжность ИИ-агентов сама по себе связана с безопасностью. Но пока его предшественник и конкуренты Google спорят об AGI и связанных с ней рисках, новый глава DeepMind рассматривает развитие моделей прежде всего как продуктовую задачу.

Давление, начавшееся после появления ChatGPT и продолжающееся со стороны OpenAI и всё активнее со стороны Anthropic, превратило исследовательскую лабораторию с миссией создания AGI в фабрику Gemini при Google. Теперь этот переход выглядит завершённым.