Argon — модель для рассуждений
Сначала Argon считали быстрой моделью Flash, рассчитанной на скорость, а не максимальную производительность. Но анонс ИИ-агента Google для Google Workspace прояснил распределение ролей между моделями компании. Google описывает его так: «Argon — для передовых рассуждений, Flash — для скорости и больших объёмов запросов, Omni — для генерации медиа, а Gemma — для лёгких задач на устройствах с открытыми весами».
Таким образом, Argon — самая способная модель Google для рассуждений, сопоставимая с Opus от Anthropic или Astra от OpenAI. Carbon и Barium, вероятно, не отдельные классы моделей, а контрольные версии или обновления семейства Argon. Один из сотрудников внутри компании назвал Carbon «следующей моделью Gemini Pro», что может означать выпуск под именем Argon. Это согласуется с внутренними документами: модель Argon, уже представленную публике, раньше называли «Barium-B». Пока неясно, выйдет ли Carbon как обновление Argon или как отдельная модель.
Частые обновления, похожие на подход Google к моделям Flash, могут указывать на то, что компания научилась эффективнее использовать ИИ для создания новых моделей. Сотрудник Google DeepMind Ведант Мисра ответил на публикацию Business Insider в X словами о рекурсивном самоулучшении — использовании ИИ для разработки более совершенного ИИ. О похожем прогрессе сообщали OpenAI и Anthropic.
Сотрудник Google DeepMind Ведант Мисра указывает на рекурсивное самосовершенствование как на фактор стремительной итерации моделей
Источник: the-decoder.com
Google готовит приложения к запуску Gemini 4
Официальной даты выхода Gemini 4 пока нет, но Google уже меняет свои приложения. В приложении Gemini появился новый режим «Автоматический» для моделей третьей серии и настройка интенсивности рассуждений от низкой до высокой. В Google AI Studio заметили режим «Ultra», которому обещают расширенные навыки и инструменты. Логан Килпатрик из Google подтвердил, что команда работает над тем, чтобы максимально использовать возможности Argon.
Читайте также
Anthropic не может надёжно контролировать ИИ-агентов и отключает внутренние проверки от открытого интернета
Разработчика нетекстовой ИИ-модели Jev оценили в $7,5 млрд спустя всего несколько недель после запуска
H-JEPA учит модели мира строить планы на разных уровнях абстракции
Мы не можем не очеловечивать ИИ. Но стоит ли?
Модель Anthropic сообщила полиции Филадельфии о несуществующем убийстве
Стартап Flock, разрабатывающий ИИ-слежку, сократит сотни сотрудников на фоне критики, сообщают источники
Книжные издательства всё чаще тайком используют ИИ — сотрудники бунтуют
OpenAI готовится к народному бунту после катастрофы, вызванной ИИ, — Axios
Как Danu Robotics пытается создать более совершенного робота для переработки отходов
Почему агентам ИИ недостаточно просто увеличить вычислительные ресурсы — и что предлагает Meta взамен
Claude от Anthropic теперь может координировать до 1 000 ИИ-агентов одновременно с помощью динамических рабочих процессов
Anthropic запустила бесплатный ИИ-сканер для проектов с открытым кодом
Планирование GPU-кластеров с реальным эффектом
Оливия Мур из Andreessen Horowitz — о состоянии потребительского ИИ
Потерянное поколение: как ИИ угрожает будущим великим режиссёрам Британии
ИИ и климатический кризис несут экзистенциальные риски, но закон помогает их снизить
Даже «Закон и порядок» боится искусственного интеллекта
Мы слишком полагаемся на способность ИИ говорить «нет»
Claude Science от Anthropic составила первую полную карту неба в ультрафиолетовом диапазоне
Том Уотсон из Palantir: «власть толпы» не должна решать, кому достанутся госконтракты
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram