Как разные отрасли осваивают ИИ и чему могут научиться друг у друга

Как отрасли осваивают ИИ

Рассказы о внедрении ИИ на работе чаще всего строятся вокруг Кремниевой долины. Но технологический сектор — не отдельный мир: он лишь первым проходит этапы, которые затем повторяют другие отрасли.

По мере развития генеративного ИИ и средств автоматизации изменения, уже затрагивающие разработку программного обеспечения и управление продуктами, будут распространяться на здравоохранение, образование, розничную торговлю и производство. Разница в темпах внедрения не означает, что отрасли вне технологий отстают. Она отражает то, как быстро каждая из них осваивает новые рабочие процессы. Для руководителей и команд в этих сферах нынешняя картина показывает, как распространяется ИИ и где возникают возможности.

Опрос TripleTen показывает, насколько различаются темпы внедрения ИИ в разных секторах экономики.

Источник: technologyreview.com

Технологический сектор лидирует, а финансовый занимает второе место. Среди работников финансовой отрасли 48% попросили пользоваться ИИ-чат-ботами, а 32% — автоматизировать часть рабочих процессов. Когда появляются понятные способы применения ИИ, интеллектуальный труд быстро начинает его осваивать.

В здравоохранении чат-ботами попросили пользоваться 18% работников, в образовании — 25%. В этих широких отраслях работают специалисты с разными задачами: от клинической и учебной деятельности до административной работы. Поэтому внедрение не может произойти повсеместно за короткий срок. Автоматизированные инструменты приходится осторожнее внедрять в процессах с жёсткими требованиями к соблюдению правил и непосредственным взаимодействием с людьми; это отражается в более низких показателях.

Какие навыки осваивают работники

Во всех опрошенных отраслях 79% работников сообщили, что их попросили освоить хотя бы один навык, которого у них прежде не было. Навыки, востребованные сегодня в технологической сфере, дают представление о том, что может понадобиться и в других отраслях.

Источник: technologyreview.com

Некоторые из этих навыков могут показаться узкими и связанными только с технологиями. Но многие пригодятся и в работе с людьми: например, в больницах — при управлении логистикой пациентов, а в школьных округах — при подготовке административной отчётности.

Один навык получает меньше внимания, чем заслуживает: умение определить, верен ли ответ ИИ. Лишь 30% руководителей и владельцев бизнеса считают его безусловно необходимым; в перечне из семи навыков он занимает шестое место. По мере распространения ИИ именно эта способность помогает заметить ошибку до того, как она создаст проблему. Здесь особенно полезен опыт работы: чтобы распознать неверный ответ, нужно знать, как выглядит правильный.

Как раннее освоение ИИ помогает карьере

Раннее освоение ИИ может дать работникам преимущество. По данным опроса TripleTen, 88% новшеств с ИИ, предложенных сотрудниками после того, как они научились новому навыку или способу автоматизации, стали стандартной практикой компании.

В отраслях, которые раньше осваивают ИИ, сотрудники находят повторяющиеся административные задачи и упрощают их с помощью ИИ-инструментов. Так они могут влиять на правила работы организации. Когда больничные сети, образовательные учреждения и розничные компании начнут шире внедрять программы с ИИ, преимущество получат работники, которые умеют проверять результаты, составлять промты для моделей и автоматизировать рутинные задачи. Умение сокращать административную нагрузку может повысить шансы сохранить работу, получить повышение и увеличить заработок.

Ана Рябова, руководитель направления стратегии и внедрения ИИ в TripleTen, отмечает, что раннее освоение ИИ даёт не только экономию времени: оно расширяет круг задач, которые человек может выполнять сам. Работники начинают использовать ИИ для дел, которые прежде пришлось бы передавать другим. Это может пригодиться независимо от уровня должности: основные навыки остаются прежними, но уже не ограничивают набор доступных задач.

Кто оплачивает обучение и как учатся работники

Если отрасли вне технологического сектора осваивают инструменты постепенно, работникам важно получить доступ к качественным учебным материалам. Средние личные расходы на профессиональное обучение заметно различаются:

Почти половина работников здравоохранения и образования в прошлом году не потратили на профессиональное развитие ничего из собственных средств. Работники технологического сектора при этом используют больше разных способов обучения.

В технологической сфере ИИ-чат-ботами для обучения пользуются 48% работников — почти вдвое больше, чем среди работников в целом, где показатель составляет 27%. Среди работников вне технологического сектора он равен 21%. Таким образом, работники технологической отрасли используют ИИ, чтобы быстрее осваивать другие навыки.

На вопрос о том, кому они больше всего доверяют обучение новому рабочему навыку, 31% опрошенных выбрали человека, который уже выполняет эту работу. Сертификационную программу назвали 19%, ИИ-инструмент — 16%, преподавателя университета — 6%.

Вывод

Разница в темпах внедрения ИИ между отраслями показывает, как технологии распространяются по экономике, а не кто добивается успеха и кто терпит неудачу. Технологический сектор и финансы сейчас проверяют способы интеграции ИИ. Работники здравоохранения, образования, розничной торговли и производства могут наблюдать, какие навыки действительно повышают производительность, и осваивать их до того, как они станут обычным требованием отрасли.