Эксперты объясняют, что такое суперинтеллект и насколько мы близки к его появлению

Материал Джо Маккендрика, старшего автора Forbes, отредактировала София Асеведо. Он опубликован 20 октября 2026 года в 06:30 по восточному времени США.

Что называют суперинтеллектом

Термин вызывает путаницу, скепсис и тревогу. Его стали продвигать как новое обозначение искусственного интеллекта: Белый дом распорядился, чтобы федеральные ведомства США использовали в документах и коммуникациях выражение «super intelligence» вместо ИИ. Однако это слово давно применяют и к гипотетическому уровню ИИ, который превзойдёт человеческие способности. Такой системы пока нет. Многие представители отрасли полагают, что в будущем она может радикально изменить мир и бизнес, принести большие выгоды и создать серьёзные риски.

Общего определения суперинтеллекта, его будущего вида и сроков появления не существует. Его считают следующей стадией развития ИИ или конкурирующим понятием по отношению к AGI, искусственному суперинтеллекту и гиперинтеллекту. AGI обычно понимают как возможный следующий шаг после нынешнего ИИ: машины, способные работать со знаниями в самых разных областях. Суперинтеллект описывают как AGI, который значительно расширяет доступные человеку возможности и непрерывно совершенствует себя без участия людей.

В анализе Brookings, на который ссылается материал, говорится: если поручить моделям улучшать самих себя, благодаря более высоким способностям к обучению они смогут делать это быстрее людей, а затем превзойдут человека за счёт рекурсивного самосовершенствования.

Насколько он близок

По оценке статьи, до широкого распространения суперинтеллекта, вероятно, остаётся несколько лет. В отчёте Goldman Sachs говорится, что для его появления потребуются как минимум два скачка относительно нынешнего уровня технологий. При этом более вероятным сценарием там считают «суперавтоматизацию», а не суперинтеллект.

Ведущие поставщики ИИ пока не представили ясного пути к такому результату. Использование самого термина федеральными ведомствами США может лишь сделать его привычнее. Старший инженер Meta Аканкша Шаран отмечает, что современные системы хорошо распознают закономерности, решают математические задачи, пишут код и обрабатывают большие объёмы контекста. Но называть их суперинтеллектом пока рано.

Президент и со-генеральный директор Intradiem Дженнифер Ли сомневается, что развитие пойдёт по аккуратной последовательности от нынешнего ИИ к AGI, а затем к суперинтеллекту: технологии обычно совершенствуются не так прямолинейно.

Что может измениться

По мере развития суперинтеллекта эксперты ожидают постоянных открытий, новых способов работать со знаниями и применять их, а также роста сетей интеллектуальных ИИ-систем и агентов. Автоматизация уже помогает снимать с людей рутинные и низкоуровневые задачи и повышать производительность. Суперинтеллект мог бы браться и за работу, недоступную сегодняшнему ИИ.

Старший инженер UPS Равиндра Бхаргава предполагает, что гуманоидные роботы, работающие на заводах круглосуточно, могли бы снизить производственные расходы и увеличить выпуск продукции.

Суперинтеллект также мог бы расширить человеческие возможности. По словам Ли, он помогал бы решать задачи, слишком сложные для одного человека: анализировать огромные массивы информации, обнаруживать незаметные связи и проверять возможные решения со скоростью и в масштабе, недоступными людям. Кроме того, он мог бы связывать ИИ-агентов, чтобы те координировали цели, находили недостающие данные и накапливали выводы.

Вице-президент SAS по прикладному ИИ и моделированию Удо Сглаво считает, что взаимодействие таких агентов может ослабить границы между отдельными хранилищами знаний. В долгосрочной перспективе ИИ, по его мнению, поможет сохранять знания, применять экспертизу и учиться на результатах.

Некоторые сферы, где суперинтеллект способен открыть новые возможности, уже затрагивает нынешний ИИ. Среди них научные и медицинские исследования, городское планирование и управление транспортом. Машинный интеллект может помочь и климатическим исследованиям, развитие которых сейчас ограничивают стоимость и вычислительные ресурсы.

Руководитель секции климатического анализа Национального центра атмосферных исследований Исла Симпсон на форуме Стэнфордского университета говорила о том, что возможности сопоставлять модели с наблюдениями расширяются: увеличиваются ряды наблюдений, а климатический сигнал становится сильнее. Шаран добавляет, что для проверки и улучшения климатических моделей нужны огромные массивы данных, учёт множества взаимосвязанных систем и длительных временных периодов. Ошибки в этой области могут иметь последствия для существования людей. По её словам, суперинтеллект, способный учиться самостоятельно, открыл бы возможности за пределами нынешнего понимания.

Forbes перечисляет возможные результаты развития суперинтеллекта:

Риски для людей и контроля

Генри Киссинджер и Ник Бостром предупреждали о последствиях машинного интеллекта, превосходящего человеческий. В отдельных задачах это превосходство уже проявилось. Киссинджер писал о разрушительном потенциале ИИ для общества в книге «Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit». Бостром в книге 2014 года «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies» рассматривал вредные последствия превосходства машинного интеллекта.

В докладе Brookings, приведённом в статье, говорится, что краткосрочное влияние ИИ зависит от того, кто им управляет, а долгосрочное — от того, удастся ли управлять им вообще.

Рост зависимости от ИИ и будущего суперинтеллекта может вытеснять человеческую экспертизу и приводить к утрате навыков. Старший инженер компьютерного зрения Circle Optics Анжали Джогешвар считает, что по мере совершенствования ИИ, AGI и суперинтеллекта люди могут становиться менее умелыми.

Ли называет одним из главных рисков готовность людей перестать проверять результаты и решения ИИ. Чем способнее система, тем проще принять её ответ за безусловно правильный. Поэтому, по её словам, нужно заранее решить, какие решения можно делегировать, а за какие ответственность должна оставаться у человека.

Для будущих систем сохраняются и правила проверки нынешнего ИИ: внимательно читать ответы и перепроверять их, настораживаться из-за расплывчатых или безымянных источников, устаревших дат и разных ответов на один и тот же вопрос.

Зависимость от суперинтеллекта может передать машинам слишком много полномочий и сделать людей неготовыми возражать им. Директор по преобразованиям 8x8 Джоэл Ниб говорит, что общество рискует поручить ИИ решать, какие проблемы важны, прежде чем люди ответят на этот вопрос сами.

Суперинтеллект может резко ускорить принятие решений, но при этом отдалиться от человеческих намерений: люди пока не способны представить все его будущие функции. В анализе Goldman Sachs это связывают с тем, что человек может вообразить лишь увеличенную и ускоренную версию самого себя — то есть скорее «суперавтоматизацию».

Более высокая скорость и способность принимать решения несут риск того, что ИИ получит большую власть внутри организаций и начнёт отменять решения менеджеров. Примеры алгоритмического управления работниками уже есть — например, в случае водителей сервисов совместных поездок.

Сглаво подчёркивает разницу между системой, которая отмечает подозрительную операцию, и системой, которой разрешено её блокировать. Суперинтеллект может выдавать выводы быстрее, чем люди успеют их проверить и оценить последствия. Поэтому часть «трения» при принятии решений, которое обычно стараются устранить, может служить защитой.

Инфраструктура тоже не готова к чрезвычайно быстрому потоку знаний, который способен создавать суперинтеллект. Соосновательница и генеральный директор Ravel Дениз Муйко говорит, что модели, агенты и механизмы рассуждения совершенствуются ежедневно. При этом энергетические сети, дата-центры, системы безопасности, модели управления, трудовые практики и институты создавались для мира, где интеллект и автоматизация не масштабируются с такой скоростью. По её оценке, сейчас очень быстро улучшается один компонент — интеллект, а остальные элементы среды не успевают за ним.

Надёжность суперинтеллекта, как и нынешнего ИИ, будет зависеть от данных для обучения и человеческого надзора за порученными задачами. Без них система может совершать ошибки с огромной скоростью. В качестве примера статья приводит сбои торговых алгоритмов, которые способны обрушить рынки за считаные минуты.

Шаран предупреждает: даже небольшая ошибка в крупной системе может вызвать цепочку последствий. Безопасность нельзя приносить в жертву скорости. Нужны надёжные ограничения, возможность наблюдать за работой системы и способы остановить или отменить её действия, пока ошибка не привела к серьёзным последствиям.

Как подготовиться

Для безопасной разработки суперинтеллекта человек должен оставаться участником управления. Разработчикам нужно понимать и применять практики безопасности, а пользователям — безопасно пользоваться возможностями систем.

Ещё сложнее подготовить людей, которым предстоит с ними работать. Им потребуется непрерывное обучение — так же, как моделям, которые будут постоянно совершенствоваться. Муйко призывает развивать образование и подготовку кадров для совместной работы с ИИ, а также создавать правила управления, которые укрепляют доверие и не останавливают инновации.

Суперинтеллект может быть на горизонте, но сначала необходимо решить проблемы нынешнего ИИ — от безопасности до обучения. При наличии правил управления и ограничений он способен принести выгоды, которые пока не реализованы.

Вопросы и ответы

По большинству оценок, подчёркивает Forbes, суперинтеллекта сегодня не существует. ИИ уже превосходит человека в отдельных задачах, но это не означает широкого превосходства над человеческими способностями. Ли отмечает, что нынешние системы могут выдавать необычайные результаты и одновременно допускать удивительно простые ошибки.

Руководителям не нужно ждать AGI или суперинтеллекта, чтобы признать ИИ преобразующей технологией. Уже доступных и ожидаемых в ближайшее время возможностей достаточно, чтобы компаниям пересматривать рабочие места, процессы, навыки и подходы к лидерству.

Приведённые в материале эксперты считают, что общество не готово даже к нынешнему ИИ, не говоря о суперинтеллекте. Способы работы, взаимодействия и ответственности за действия, выполняемые машинами, ещё формируются. Технический директор Workato Адам Селигман отмечает, что отрасль много вложила в «мышление» систем, но заметно меньше — в практическую сторону, где работа выполняется в приложениях и системах.

ИИ уже способен быстрее людей принимать многие решения и выдавать результаты. Суперинтеллект усилил бы это преимущество, однако даже самый развитый ИИ не заменит человеческого любопытства.

На конференции Гарвардского университета философ и руководитель направления ответственного ИИ в Microsoft Кен Арчер говорил, что первоначальная мечта об ИИ — представить всё знание в ясной и отчётливой форме и механизировать его — упускает природу мышления. Человека определяют конечность и понимание того, что всегда остаётся что-то неизвестное.

Ли добавляет, что интеллект и суждение — разные вещи, как и способность и ответственность. Рост интеллекта не уменьшает значения человеческих ценностей и ответственности. Чем мощнее становится технология, тем важнее, чтобы она оставалась подотчётной людям и целям, которым служит.

Взрыв интеллекта

Материал описывает «взрыв интеллекта» ИИ как уже начавшийся процесс, который суперинтеллект способен ускорить в геометрической прогрессии. В статье Кембриджского университета, подготовленной 22 ведущими экспертами по ИИ, в том числе Джеффри Хинтоном и Антоном Коринек, предупреждается о непреднамеренных последствиях: годы прогресса могут уместиться в месяцы или ещё более короткие сроки.

Авторы считают, что в течение нескольких лет ИИ-системы могут автоматизировать большую часть, а возможно, и всю работу по исследованиям и разработкам в области ИИ. Это может приблизить преимущества технологии, но одновременно создать крайние риски: способности ИИ будут расти быстрее, чем общество сможет приспособиться; человечество может потерять контроль над системами, превосходящими его; а сдержки власти внутри государств, компаний и ветвей власти могут серьёзно ослабнуть.