Карьерная стабильность в эпоху ИИ, предпринимательства и франчайзинга

ИИ меняет работу предпринимателей, сотрудников и представление молодых людей о будущем. Обсуждение часто сводится к вопросу, уничтожит ли технология рабочие места, но он слишком упрощает ситуацию. Важнее понять:

Франчайзинг ищет возможности использовать постоянно меняющиеся технологии.

Десятилетиями карьерную стабильность связывали со специализацией, опытом и стажем. Человек приходил в профессию, накапливал экспертизу, переходил на должности с большей ответственностью и мог рассчитывать, что со временем опыт обеспечит ему более высокую экономическую защищённость.

Теперь эта модель меняется. ИИ способен гораздо быстрее прежних технологий перестраивать отдельные рабочие задачи. Когда меняется достаточно много задач, неизбежно меняются и профессии, которые на них основаны.

Такие изменения не обязательно означают массовую потерю рабочих мест. Сотрудникам придётся переобучаться и осваивать рабочие процессы нового ИИ-ориентированного рынка. Во многих отраслях ИИ может эффективнее усиливать продуктивность человека, чем заменять его способности. Особенно это заметно в сферах, где важны личное общение, суждение, доверие, физическое присутствие и отношения с клиентами.

Чтобы подробнее обсудить эту тему, издание поговорило с Тайлером Гордоном, сопредседателем BaseCamp Franchising — материнской компании франшиз перепродажи Uptown Cheapskate и Kid to Kid. Гордон рассказал, как ИИ может изменить карьерную стабильность, что стоит учитывать молодым специалистам и сотрудникам в середине карьеры, а также почему некоторые обычные офлайн-компании и франшизы могут оказаться устойчивее профессий, которые раньше считались безопасными.

Как оценивать карьерный путь

По словам Гордона, разговор об ИИ обычно распадается на две крайности. Одни считают, что технология заберёт всю работу у всех, другие — что угрозу преувеличивают и ИИ лишь производит много некачественной работы. Реальность, вероятно, находится между этими позициями и различается в разных отраслях.

Каждый карьерный путь, считает Гордон, нужно рассматривать через две характеристики:

Ответы почти никогда не бывают полностью положительными или отрицательными: речь идёт о степени влияния.

Из этого следуют четыре сочетания:

Если человек хочет сохранить карьерную стабильность в течение следующего десятилетия, ему стоит искать роли с низким риском замены и высоким потенциалом усиления со стороны ИИ.

Какие навыки сохранят ценность

В прошлом веке стабильность обычно означала выбор одной области, глубокое погружение в неё и движение по предсказуемой карьерной лестнице. Поскольку отдельные рабочие роли менялись медленно, человек мог достаточно уверенно планировать тридцатилетнюю карьеру в одной компании.

ИИ ускоряет изменение отдельных задач и того, как эти задачи объединяются в профессии. Поэтому всё важнее выбирать отрасли и роли, где технология повышает продуктивность человека, а не заменяет его.

Стабильность также требует способности быстро адаптироваться. Гордон советует развивать навыки, которые переносятся из одной отрасли в другую:

Нужно уметь менять подход в зависимости от условий. Иначе можно стать специалистом в области, которая постепенно превращается в обычный массовый навык, пока человек этого не замечает.

Почему выпускникам стоит идти к клиентам

По мнению Гордона, для недавних выпускников клиентские роли могут быть гораздо большим, чем временный запасной вариант. Люди будут ценить настоящее человеческое общение независимо от того, насколько эффективными станут технологии. Более того, по мере проникновения ИИ в повседневную жизнь ценность подлинного взаимодействия может вырасти.

Клиенты хотят, чтобы их встретил, понял и обслужил другой человек. ИИ пока с трудом убедительно воспроизводит такой опыт. Поэтому дефицитными навыками становятся:

Работа с клиентами помогает заранее развить наиболее устойчивые и переносимые навыки, которые молодой специалист может получить в начале карьеры.

Молодые и опытные специалисты

Неопределённость пугает людей любого возраста, но у молодых сотрудников есть преимущество — время. Они могут экспериментировать, переучиваться и менять направление, ещё не посвятив одному карьерному пути несколько десятилетий. Поэтому им проще принимать перемены.

У специалистов в середине карьеры ситуация иная. Многие из них построили профессиональную идентичность и набор навыков вокруг мира до широкого распространения ИИ. Когда навыки, на освоение которых ушли годы, начинают дешеветь, адаптация воспринимается скорее как утрата, чем как развитие.

Многолетние вложения в один способ работы естественным образом подталкивают человека защищать привычный набор правил. Сейчас, считает Гордон, это может быть одним из самых рискованных инстинктов.

Почему сотрудники выбирают предпринимательство

Стремление создать собственное дело, по словам Гордона, у многих существовало всегда. Не хватало катализатора — особенно тем, чья карьера казалась безопасной и предсказуемой. ИИ стал таким ускорителем и помог превратить давние мечты в реальные действия.

Цена сохранения традиционной карьеры заметно снизилась. Раньше действовало негласное правило: если много работать, всё будет хорошо. Такая сделка казалась надёжной и справедливой. Теперь человек может делать всё правильно, но всё равно столкнуться с тем, что его должность или целое направление работы радикально изменится либо исчезнет.

В результате неопределённость стала не только выше, но и меньше зависит от самого сотрудника. Для многих предпринимательство становится самым прямым способом вернуть себе контроль. Стремление к нему могло годами оставаться скрытым, а последние изменения лишь усилили этот импульс.

Франшизы как защита от перемен

Франшизы и обычные офлайн-компании действительно могут частично защитить от последствий внедрения ИИ, но Гордон выделяет два ограничения.

Первое: франшизы сильно отличаются друг от друга. Оценивать нужно основы конкретного бизнеса, применяя одновременно ИИ-подход и более широкий набор критериев.

С точки зрения влияния ИИ устойчивые концепции обычно имеют общий профиль:

При этом многие такие компании могут получить большую пользу от ИИ во внутренних операциях. Аналитика данных по десяткам или сотням точек помогает улучшить работу, снизить расходы и повысить качество обслуживания.

Второе ограничение заключается в отсутствии лёгкого пути к успеху. Даже франшиза, хорошо подготовленная к изменениям из-за ИИ, не отменяет необходимости много работать.

Гордон говорит, что для франчайзи успех сводится к трём словам:

Франшиза может стать защитой от перемен только в том случае, если удачная бизнес-концепция сочетается с подходящим оператором.

ИИ может упростить найм в сфере услуг

ИИ способен облегчить подбор сотрудников для сервисных компаний по двум причинам.

Во-первых, расширяется кадровый резерв. По мере сокращения начальных офисных вакансий, связанных с анализом и координацией, способные и амбициозные люди, которые раньше автоматически шли в такие роли, будут искать другое место. Сервисные профессии могут стать естественным направлением для этого потока.

Речь идёт не о появлении новых талантов, а о перенаправлении уже существующих.

Во-вторых, сами должности становятся чётче определены. Те же данные и инструменты, которые повышают эффективность внутренних операций, позволяют лучше описывать обязанности, стандартизировать обучение и точно объяснять, что считается качественным выполнением работы.

Если обязанности ясно сформулированы, а сотруднику доступны хорошие материалы для обучения, компании уже не обязательно искать человека с многолетним опытом. Можно нанимать по личным качествам:

Остальному сотрудника можно обучить. По словам Гордона, это помогло магазинам BaseCamp: подходящий человек за прилавком важнее безупречного резюме.

Что делать родителям и выпускникам

Гордон считает, что родителям стоит испытывать определённое беспокойство за будущее рынка труда. Он сам воспитывает двух сыновей, поэтому рассматривает этот вопрос не отвлечённо.

Тревога может быть полезной, если побуждает готовиться. Родителям и выпускникам он предлагает учитывать несколько вещей:

Эти качества всегда помогали людям добиваться большего и могут стать ещё важнее в новых условиях.

Стабильность требует гибкости

В экономике, которую меняет ИИ, стабильность больше не выглядит как конечная точка, которой можно однажды достичь. Её приходится постоянно зарабатывать адаптацией.

Во многих сферах уже нельзя просто двадцать лет выполнять одни и те же задачи, много работать и рассчитывать, что этого будет достаточно для успеха. Упорный труд по-прежнему важен, но сам по себе больше не является стратегией.

Теперь стабильность связана с гибкостью и постоянным поиском более эффективного способа работы, в том числе с использованием новых инструментов. Тем, кто помогает молодым людям выбирать карьеру, не стоит навязывать старый набор правил. Безопасный путь по одной узкой полосе, который раньше считался нормой, может исчезнуть к тому моменту, когда молодой человек выйдет на рынок труда.

Гордон считает ИИ не только угрозой, но и большой возможностью — примерно как промышленную революцию. Чтобы воспользоваться ею, нужно сохранять гибкость и смотреть вперёд, а не держаться за методы, которые работали вчера.

Преуспеют те, кто воспринимает постоянные изменения с интересом, а не со страхом. Успех зависит не только от конкретного навыка или диплома, но и от образа мышления — а его можно выбирать.

Будущее принадлежит адаптивным

Наблюдения Гордона приводят к переосмыслению разговора о влиянии ИИ. Карьерная стабильность может быть связана уже не столько с поиском профессии, которая останется неизменной, сколько с выбором среды, где технологии усиливают человеческий вклад, а не устраняют его.

Одновременно нужно развивать навыки, которые сохраняют переносимость по мере изменения отдельных должностей.

Для франчайзингового рынка здесь тоже есть урок. Обычные офлайн-компании и сервисный бизнес не должны считать себя защищёнными от технологических изменений только потому, что им нужны физические точки и сотрудники. Каждую бизнес-концепцию всё равно нужно оценивать по нескольким параметрам:

При этом компании, построенные вокруг человеческого общения, местных услуг, суждений и физического опыта, могут обладать свойствами, которые сложнее полностью перевести в цифровой формат или автоматизировать.

ИИ способен стать для таких компаний серьёзным преимуществом во внутренних операциях. Улучшенная аналитика, более эффективное управление запасами, качественное обучение, развитый маркетинг и автоматизация административных процессов могут укрепить бизнес за кулисами, не разрушая человеческий опыт, который клиенты ценят при непосредственном обслуживании.

Будущее, вероятно, не принадлежит исключительно людям или ИИ. Оно может принадлежать людям и организациям, которые научатся разумно объединять их возможности.

Для сотрудников это означает необходимость сохранять гибкость, развивать навыки общения и учиться пользоваться ИИ, а не игнорировать его.

Для предпринимателей и операторов франшиз — выбирать компании с прочной экономической основой и постоянно искать способы повысить продуктивность с помощью технологий, не ослабляя отношения с клиентами.

Для родителей и молодых людей, начинающих карьеру, — понимать, что гибкость, любопытство, коммуникация и устойчивость могут оказаться надёжнее любого отдельного диплома или технического навыка.