Modulate привлекла $25 млн на модели анализа голоса и аналитическую платформу

Инвестиции вписываются в растущий интерес инвесторов к голосовому ИИ: они поддерживают компании, которые стремятся сделать синтезированные голоса более похожими на человеческие. Modulate также конкурирует с сервисами, анализирующими намерения участников разговора, и с компаниями, которые защищают людей и организации от мошеннических звонков с поддельными голосами. Клонировать голос теперь легко.

Modulate основали в 2017 году Майк Паппас и Картер Хаффман. Они познакомились, когда изучали физику в MIT. Сначала компания разрабатывала инструменты для изменения голоса в играх, а затем сосредоточилась на модерации голосового контента.

С появлением моделей голосового ИИ Modulate переключилась на выявление разных видов аудио, созданного ИИ, и анализ намерений говорящего. Хаффман рассказал TechCrunch, что многие компании занимаются расшифровкой речи, но возможности уловить все нюансы разговора и понять его целиком пока не хватает. По его словам, это особенно важно при общении с другим человеком.

Сегодня Modulate использует более 100 моделей, разделённых на две основные группы:

Хаффман объяснил, что небольшие модели не требуют специализированного оборудования и больших вычислительных ресурсов. Это может оказаться особенно важным, когда растут счета за обработку токенов. Кроме того, компании проще обучать модели с новыми возможностями, добавлять их к существующим и поручать оркестратору вызывать нужную модель в подходящий момент.

Источник: techcrunch.com

У Modulate разные клиенты, но одна из специализаций компании — обнаружение дипфейков и предупреждение организаций, например кол-центров, о возможном мошенничестве. Платформа также следит за тем, как ИИ-агенты отвечают клиентам, чтобы оценивать качество звонков и проверять соблюдение требований в регулируемых отраслях. Поэтому Modulate часто работает рядом с голосовой платформой компании, анализируя её звонки.

По мере того как компании внедряют ИИ в клиентское обслуживание, им всё важнее понимать, почему звонок прошёл успешно или закончился неудачно. Для этого недостаточно общего анализа: нужно оценивать намерения клиента и его реакцию. Хаффман сказал, что Modulate может предоставлять компаниям подробные данные.

По словам Хаффмана, компании часто считают нейтральную или положительную реакцию клиента признаком успешного звонка, а отрицательную — неудачного. Однако люди могут оставаться вежливыми и при разговоре с ИИ-агентами или ботами: внешне они не выглядят сердитыми, хотя на самом деле сильно недовольны.

Компания также сообщила, что её технологию используют для отслеживания кибератак, совершаемых через голосовые звонки.

В Modulate работает от 40 до 45 человек. В ближайшие месяцы стартап планирует нанять ещё 10 сотрудников, чтобы расширить разработку моделей. Компания также работает над тем, чтобы развивать развёртывание решений на собственных серверах клиентов и непосредственно на устройствах ради повышения приватности.