Может ли ИИ предсказать выживаемость при раке лучше врача? Я сомневаюсь

Одна фотография, которая якобы может предсказать, сколько проживёт человек с раком, звучит как невероятный прорыв. ИИ всё лучше находит закономерности в медицинских данных, но можно ли с его помощью надёжно предсказать будущее конкретного пациента? Автор колонки обсудила недавние заголовки с коллегой-клиницистом. Та сочла идею интересной: врачи и раньше оценивали здоровье по внешнему виду лица. В медицинских записях, например, могут указать, что пациент выглядит на свой возраст или старше него, — как приблизительный показатель общего состояния здоровья.

Исследователи из Mass General Brigham обучили FAHR-Face на более чем 40 миллионах изображений лиц. Для оценки биологического возраста они создали FAHR-FaceAge: модель оценивает возраст по отдельным чертам лица, включая лоб, морщины между носом и ртом и виски. Для прогноза выживаемости при раке разработали FAHR-FaceSurvival, обученную почти на 35 000 фотографий пациентов с раком. Она уделяет больше внимания области под глазами и переносице — участкам лица, связанным с риском смерти.

Один из авторов исследования, доктор Реймонд Мак, отметил, что именно эти участки Гиппократ в 400 году до нашей эры считал признаками потери мышечной массы и риска смерти: «нос заострён, глаза запали, виски впали».

Что показало исследование

Результаты, опубликованные в этом месяце в The Lancet Digital Health, интересны, но пока не дают окончательных ответов. Оценка возраста по лицу с помощью ИИ была статистически связана с выживаемостью при 18 из 28 видов рака. Иными словами, связь обнаружили не для всех видов.

Профессор Мирослав Бобер отметил, что модель ещё нужно сравнить с оценками врачей и проверить в разных больницах и группах пациентов. Например, после учёта других факторов оценка возраста по лицу не имела статистически значимой связи с выживаемостью среди чернокожих пациентов. Это усиливает опасения, что модели ИИ могут воспроизводить расовые предубеждения, заложенные в обучающих данных и исходных предположениях. Такие предубеждения уже обнаруживали при анализе ИИ магнитно-резонансных снимков сердца, которые используют для диагностики и наблюдения за сердечными заболеваниями.

Исследование показывает статистические связи на ретроспективных данных тысяч пациентов. Но от таких связей до точного прогноза будущей выживаемости ещё далеко. Селфи может содержать подсказки о здоровье пациента, однако это не означает, что по нему можно надёжно предсказать будущее — тем более что такой прогноз окажется полезен в клинической практике.

Что может исказить оценку

Селфи ненадёжны. Люди нередко выглядят иначе в жизни, чем на фотографиях профиля. А те, кто пробовал онлайн-инструменты ИИ для определения возраста, знают, как сильно результат зависит от освещения, угла камеры, выражения лица и даже времени суток.

На внешность также влияют ботокс, филлеры, подтяжка лица и препараты GLP-1, которые меняют количество жира на лице и его форму. Насколько много одна фотография может рассказать о здоровье человека?

По мере того как омолаживающие процедуры становятся привычнее, связь между видимым возрастом и состоянием здоровья будет всё сложнее оценивать. Лицо, которое на селфи выглядит моложе, не обязательно означает, что человек здоровее. Исследователи проверили свою модель возраста с учётом освещения, выражения лица и косметической хирургии. Но если прогноз зависит от конкретных признаков старения на участках лица, на которые всё это влияет, полностью избежать ошибок вряд ли получится.

Польза для врачей и участников исследования

Это не отменяет перспективности исследования. Новая модель и команда, которая её разработала, заслуживают внимания. В сочетании с другими обследованиями, которые врач может провести, чтобы оценить здоровье пациента и прогноз, она могла бы уменьшить долю субъективных оценок вроде «выглядит на свой возраст». Но остаётся вопрос, пригодится ли модель в повседневной практике помимо опыта и многолетней подготовки врачей.

На сайте проекта можно узнать свой биологический возраст. Но желающим загрузить селфи стоит помнить: согласно форме согласия, так они становятся участниками исследования. Фотографию не только анализируют — она пополняет данные, на которых развивают технологию. Сейчас инструмент сообщает только биологический возраст, и автор колонки советует не делать по этой оценке выводов об общем состоянии здоровья.

Напоследок автор предлагает небольшой тест — она пишет это во время учебного семестра: какие три фактора, по выводам исследователей, сильнее всего влияют на возраст лица? Алкоголь, наркотики и курение. Неудивительно — и, возможно, именно поэтому врачи могут в общих чертах оценить здоровье человека по его лицу. Для этого, вероятно, не нужно, чтобы ИИ просканировал 40 миллионов лиц.

Профессор Деви Шридхар — заведующая кафедрой глобального общественного здравоохранения Эдинбургского университета.