Резервный банк Австралии: ИИ сильнее всего сказывается на молодых работниках — особенно в IT и обслуживании клиентов

Молодым сложнее найти работу

Майк Мейджор подготовил для Резервного банка Австралии систему наблюдения за теми группами работников и профессиями, где последствия внедрения ИИ могут проявиться раньше всего. В центре внимания — начинающие специалисты и сотрудники сфер с высокой подверженностью ИИ: программирования, офисной работы и обслуживания клиентов.

Данные показывают, что после появления ChatGPT вакансий стало меньше во всех группах. Самое заметное снижение пришлось на профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ. Внутри этой группы молодые люди в возрасте 15–24 лет и недавние выпускники вузов демонстрируют более низкую занятость и более высокую безработицу по сравнению со старшими работниками.

Мейджор предупреждает, что по этим данным рано делать окончательные выводы. Исследование не устанавливает прямую причинно-следственную связь и измеряет лишь теоретическую подверженность профессий ИИ, а не то, применяют ли компании эти технологии на практике. На показатели также могли повлиять изменения делового цикла после пандемии или распространение удалённой работы. Данные SEEK указывают, что ИИ одновременно дополняет существующую работу и создаёт спрос на навыки в области ИИ.

Исследования показывают похожую картину

В августе 2025 года исследователи Стэнфордского университета изучили миллионы записей о зарплатах в США и обнаружили схожую динамику. С конца 2022 года относительная занятость работников 22–25 лет в профессиях, подверженных ИИ, снизилась на 13%, а среди молодых разработчиков программного обеспечения — почти на 20%. Более опытные специалисты в тех же сферах сохранили прежний уровень занятости или улучшили его.

Исследование Anthropic, опубликованное в марте 2026 года, также выявило признаки сокращения найма молодых работников 22–25 лет в профессиях с высокой подверженностью ИИ. Вероятность найти работу снизилась примерно на 14%. Однако систематического роста общей безработицы исследователи не обнаружили. По их оценке, потенциальные возможности автоматизации и фактическое применение ИИ пока заметно расходятся.

Компания Anthropic привела пример из собственной практики. Согласно внутреннему анализу, с начала 2025 года доля начинающих сотрудников среди технических специалистов сократилась с 27% до 9%. В августе 2026 года ИИ-агенты в компании уже фиксировали в шесть раз больше рабочих часов, чем сотрудники-люди. Anthropic подчёркивает, что её нельзя считать типичным примером: это компания-разработчик программного обеспечения, которая особенно активно использует ИИ.

Исследователи предупреждают о риске, который называют «трагедией когнитивного общего ресурса»: если должности для начинающих специалистов исчезнут, в будущем может возникнуть нехватка опытных профессионалов — при условии, что они всё ещё будут нужны.

Общий эффект пока не виден

Масштабное исследование 25 000 работников в Дании не обнаружило измеримых изменений в зарплатах или продолжительности рабочего времени, несмотря на то, что ИИ используют 64% работников. В среднем сотрудники сэкономили благодаря технологиям лишь 2,8% рабочего времени.

Анализ, опубликованный в январе 2026 года, охватил 10,6 млн профилей LinkedIn и данные о безработице в США. Команда под руководством Моргана Фрэнка из Питтсбургского университета установила, что проблемы в профессиях, подверженных ИИ, начались в начале 2022 года — за несколько месяцев до запуска ChatGPT. Поэтому снижение занятости нельзя объяснять только ИИ. Более существенную роль могли сыграть макроэкономические факторы, например изменение процентной политики Федеральной резервной системы или коррекция после резкого роста найма во время пандемии.

Одновременно с этим ИИ создаёт спрос на новые навыки и рабочие места. Согласно докладу Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест — 2025», 77% опрошенных компаний отдают приоритет повышению квалификации сотрудников, а не сокращению штата. Исследователи форума прогнозируют, что к 2030 году число рабочих мест в итоге вырастет на 78 млн. По данным LinkedIn, за один год количество вакансий, связанных с ИИ, увеличилось в шесть раз.

По оценке Dataist, имеющиеся данные показывают уязвимость молодых специалистов, но пока не позволяют отделить влияние ИИ от последствий экономических и пандемийных изменений. Для оценки долгосрочного эффекта важно и то, сохранятся ли должности начального уровня: без них может сократиться приток будущих опытных специалистов.