Ricursive Intelligence делает ставку на чипы, спроектированные ИИ, чтобы справиться с дефицитом вычислительных мощностей

Источник: techcrunch.com

Голди объяснила, что рост спроса на вычисления может оказаться даже выше прогноза в 10 000 раз. Вместо того чтобы многократно увеличивать число дата-центров, Ricursive хочет повысить эффективность чипов, использования пропускной способности дата-центров, кремниевых пластин и фабрик. По словам Голди, даже если строить дата-центры в космосе, это не решит проблему без более эффективных чипов.

Некоторых может беспокоить идея поручить ИИ проектирование чипов. Голди считает, что это позволит людям сосредоточиться на разработке приложений и поиске новых способов использовать вычислительные мощности.

Она описала происходящие перемены так: люди приносят идеи и творческие замыслы, а ИИ берёт на себя их воплощение. По её словам, такой подход распространяется на проектирование чипов, разработку программного обеспечения и другие области. Ricursive применяет его к созданию микросхем.

ИИ уже меняет традиционные методы проектирования, находя необычные схемы расположения компонентов, которые могут работать лучше привычных. Например, созданная основательницами ранее система AlphaChip разработала круглую, похожую на пончик компоновку элементов чипа. Сначала инженеры удивились такому решению, но оно оказалось успешным.

Основательницы рассказали, что Ricursive оптимизирует весь чип целиком, тогда как традиционный подход делит его на десятки небольших блоков. Это позволяет ИИ создавать сложные узоры, в том числе волнообразные. Подробностями такого подхода они планируют поделиться позднее.

По мнению основательниц, чипы, спроектированные ИИ, откроют возможность создавать микросхемы для самых разных задач — в том числе таких, для которых раньше их было невыгодно или невозможно проектировать.

Голди пояснила: если разработка нового чипа занимает полгода, год или два, выбирать приходится очень тщательно. Если же на проектирование уйдёт около недели, можно будет выпускать специализированные чипы для разных применений — например, в космосе, дополненной и виртуальной реальности, а также биологических вычислениях. При условии, что это будет финансово оправданно, такой подход позволит повысить энергоэффективность.