Какие модели получат маркировку
Сначала Anthropic собиралась добавить водяные знаки в Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6. В обновлении от 4 ноября компания подтвердила, что Opus 4.6 получит маркировку 16 ноября, хотя изначально его планировали обновить 3 ноября. Причину переноса Anthropic не назвала.
В новом письме не упоминаются Mythos 5, Opus 4.7 и Sonnet 4.6. Судя по этому, их обновление прошло 3 ноября, как и планировалось. Opus 4.5, Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 в предыдущем объявлении не фигурировали.
Для всех четырёх моделей из новой волны есть одинаковое условие: водяной знак применяется, только если параметры temperature, top_p и top_k оставлены по умолчанию. В первой волне такое ограничение касалось лишь двух из четырёх моделей — Opus 4.6 и Sonnet 4.6.
Более новые модели, например Claude Opus 5.5, уже получают водяной знак. В Amazon Bedrock внедрение может занять на несколько дней больше.
Как работает водяной знак
Anthropic описывает маркировку как незаметный для читателя рисунок в выборе слов. По утверждению компании, он не меняет смысл, качество и читаемость текста, не добавляет символов или токенов, не влияет на цену и формат запросов и ответов и лишь незначительно замедляет генерацию. Компания также заявляет, что метка не содержит сведений о пользователе, его организации или переписке с Claude.
В Opus 4.6 и Sonnet 4.6 маркировка включается, только если разработчики не меняют значения temperature, top_p и top_k. Эти параметры управляют степенью случайности при выборе слов. Изменения любого одного из них достаточно, чтобы обойти метку. Anthropic предупредила клиентов: если они используют водяной знак для соблюдения собственных требований, настройки нужно оставить стандартными.
В письме не сказано, что для Mythos 5 и Opus 4.7 действует такое же условие. Это может означать, что на этих моделях маркировка работает при любых настройках генерации. При этом Opus 4.6 остаётся, по оценке Anthropic, её лучшей моделью для письма — даже по сравнению с Opus 5.5.
Для проверки водяного знака компания тестирует API в закрытом предварительном доступе. Дополнительные сведения она публикует на странице с информацией о маркировке контента.
Зачем маркируют старые модели
Anthropic связывает обновление старых моделей с декабрьским сроком, установленным законом ЕС об искусственном интеллекте. Все модели, выпущенные после 2 августа 2026 года, получили водяной знак сразу, а более ранние компания обновляет поэтапно.
Поскольку метка встроена на уровне модели, она действует на всех платформах, где та размещена, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Foundry. Клиенты не могут отключить её.
Anthropic использует вариант текстового метода SynthID от Google DeepMind. Он меняет случайность при выборе слов так, чтобы в тексте возникал статистически обнаружимый рисунок.
В октябре 2026 года OpenAI запустила собственную систему маркировки textGrain. По умолчанию она включена только для пользователей ChatGPT и Codex в ЕС. Клиенты API по всему миру могут включать и отключать её самостоятельно; изначально она выключена. Google DeepMind открыла исходный код текстовой версии SynthID и встроила её в модели Gemini.
Споры о точности и юридических рисках
Вопрос о том, не ухудшают ли водяные знаки качество текста, остаётся спорным. Блогер Джон Грубер считает, что синонимы никогда не совпадают по значению полностью. Поэтому выбор слов по ключу водяного знака вместо соответствия смыслу, по его мнению, неизбежно снижает точность.
Издание Artificial Lawyer отдельно указывает на возможные проблемы для юридических фирм. Клиенты, запретившие использование ИИ, могут обнаружить метку в документе, а несколько водяных знаков, наложенных друг на друга, способны осложнить работу с ним.
По оценке Dataist, маркировка на уровне модели упрощает её применение сразу на разных платформах, но не гарантирует, что текст можно надёжно проверить при любых настройках: на Opus 4.6 и Sonnet 4.6 водяной знак зависит от параметров генерации. Спор о влиянии меток на точность выбора слов также остаётся открытым.
Читайте также
Agile Deliberation: как ИИ помогает людям определить размытые границы категорий
Станут ли дроновые площадки новым раздражающим соседством для жителей?
Команды ИИ в 75% споров соглашались на неверном ответе — а низкие расходы на токены скрывали провал
Новый открытый бенчмарк показал: рассуждение — главное узкое место ИИ в облачных операциях
Как NVIDIA Factory Operations Blueprint координирует ИИ-агентов при расследовании проблем на производстве
Правительству Албанезе грозит повторение скандала Robodebt из-за алгоритмов и ИИ: «оно идёт к этому с открытыми глазами»
Британские власти обещали экономике £400 млрд от ИИ. Эта цифра в основном взята у Google
Бывший топ-менеджер Meta назвал ИИ-агента Muse «безумным» риском для приватности
Хорошие пёсики? Мрачный антиутопический взлёт роботов-собак
Canva сократит или переведёт на другие места более 1 200 сотрудников в рамках масштабной реорганизации
Дата-центры переходят на старые авиационные двигатели, пока подключение к электросетям затягивается
Акции технологических компаний США отыграли потери после распродажи из-за опасений по поводу расходов на ИИ
Anthropic разрабатывает систему для подтверждения подлинности моделей ИИ
«Крестный отец» ИИ Джеффри Хинтон: возможно, людям было бы лучше без ИИ
Ballistic Ventures Теда Шляйна ищет $490 млн на новые фонды на фоне бума кибербезопасности, подпитываемого ИИ
Google: пользоваться поиском без ИИ невозможно
OpenAI: GPT-6 Astra спроектировала устройство с нуля меньше чем за неделю
За рекордным кварталом Palantir скрывается тревожный сигнал
Развитие больших языковых моделей опережает исследования, призванные его объяснить, выяснили учёные
ИИ-стартап Fal удвоил оценку до $16 млрд на фоне растущего спроса
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram