Тони Фаделл — о провале первой волны ИИ-гаджетов и о том, что будет дальше

Почему первые устройства не прижились

Фаделла часто называют «отцом iPod»; он также участвовал в создании iPhone и основал Nest — компанию, выпускавшую умные термостаты и впоследствии купленную Google. Неудивительно, что создатели новых устройств обращались к нему за советом.

Он считает, что прежде всего нужно понимать, какую проблему решает продукт. В случае Rabbit R1, Humane Ai pin и Limitless такой потребности не было: это была интересная технология для энтузиастов, которая не находила применения в повседневной жизни.

Ранние ИИ-устройства обещали удобство персонального помощника, но работали плохо. К тому же большинство людей никогда не пользовались личным ассистентом и не знают, как могли бы применять такого помощника и доверять ему. По словам Фаделла, человеческого ассистента когда-либо имели менее 0,01% жителей мира. Поэтому, когда компании говорят, что людям нужен ассистент, часто это мнение тех, у кого такой помощник уже есть.

Фаделл объяснил, что даже нанять надёжного человека-помощника не так просто, как выбрать лучшее резюме из стопки заявок. Ему самому понадобилось несколько лет, чтобы понять, как эффективнее работать с ассистентом, а затем доверить ему конфиденциальные данные, поручать встречи и взаимодействие с банком. Между нынешним представлением о будущем и повседневным использованием таких помощников обычными людьми и компаниями ещё много промежуточных шагов.

При найме человека никто не передаёт ему доступ к банковскому счёту в первый же день. В будущем персональный ИИ-ассистент может быть доступен каждому, но пользоваться им получится лишь при полной уверенности в безопасности.

Доверие и безопасность

Довериться ИИ-ассистенту может быть ещё сложнее, чем человеку. Meta недавно выпустила универсального ИИ-ассистента Muse, но вскоре исследователь безопасности обнаружил в нём серьёзную уязвимость. А по данным недавнего материала 404 Media, некоторые сотрудники Meta нашли проблемы безопасности до запуска. Несколько команд спешно исправляли их, работая сверхурочно.

Фаделл считает доверие и безопасность главными условиями для любой системы, которой передают принятие решений. Сейчас он видит возможность создать такой продукт у Apple — возможно, ещё у одной компании. У Apple есть устройства, чипы и другие необходимые компоненты, но, по его оценке, пока нет всего нужного в области ИИ.

ИИ должен работать на устройстве

Фаделл полагает, что успешный ИИ-агент должен работать непосредственно на устройстве — ради приватности и лёгкости системы. Он не верит в прогнозы, что центры обработки данных возьмут верх: подобные сценарии уже возникали во времена развития интернета. Современные устройства обладают высокой вычислительной мощностью и при этом продолжают работать от аккумулятора.

Хранение конфиденциальных данных на устройстве, а не передача их через облако, помогло Apple заслужить доверие пользователей. Например, люди делятся биометрическими данными с помощью Face ID. По словам Фаделла, в вопросах приватности потребители относятся к Apple благосклоннее, чем к конкурентам. Но у компании нет собственной ИИ-модели мирового уровня: новая версия Siri с ИИ работает на специально созданных версиях Gemini от Google.

Зачем технологическим компаниям свои гаджеты

В аппаратной части Apple опережает конкурентов, тогда как собственные ИИ-разработки у неё отстают. Фаделл предполагает, что Meta и OpenAI занялись гаджетами потому, что у них, в отличие от Apple, нет миллиардов устройств в обращении.

Таким компаниям не хватает доступа к датчикам смартфона. Чтобы получить видео, аудио или данные о местоположении, им приходится отдельно спрашивать разрешение. В итоге список запрашиваемых данных может разрастись до 20 пунктов и больше. По версии Фаделла, компании поэтому создают устройства без экранов, встраивают в них нужные датчики, подключают их к телефонам по Bluetooth или Wi‑Fi, а затем передают данные в интернет или через сеть 5G.

Стартапу часто достаётся одна попытка

Из-за истории создания iPhone и iPod может показаться, что Фаделл смотрит на Apple слишком благосклонно. Однако он не раз критиковал компанию, когда считал, что она ошибается.

На вопрос из зала о роли удачи в поиске соответствия продукта рынку Фаделл ответил, что стартапам сложнее добиться такого соответствия: провал продукта может поставить крест на компании. Стартапу часто дают только одну попытку. Apple, пошутил он, может позволить себе больше — например, выпустить Vision Pro.