AMD купит World Labs Фэй-Фэй Ли за $8,2 млрд

Зачем компаниям это сотрудничество

World Labs объяснила сделку тем, что развитие ИИ требует тесной работы над исследованиями моделей, системами и вычислительными ресурсами. AMD, в свою очередь, заявила, что понимание сложных вычислительных задач, подобных тем, которыми занимается World Labs, повлияет на её планы по созданию чипов.

Фэй-Фэй Ли присоединится к AMD в должности исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника. Компании начали сотрудничать ещё в прошлом году: они вместе работали над оптимизацией инференса и обучением. Связи между ними оставались тесными — в частности, Ли выступила на презентации AMD во время CES в начале этого года.

Ли — профессор информатики Стэнфордского университета и одна из пионеров ИИ, особенно компьютерного зрения. Она создала базу изображений ImageNet, которая вдохновила серию конкурсов в области ИИ. В 2024 году Ли основала World Labs, чтобы разрабатывать модели глубокого обучения, лучше понимающие физический мир. По её мнению, для настоящего общего интеллекта нужны опора на физику и способность понимать данные за пределами текста и рассуждать о них.

От лабораторных результатов к аппаратным решениям

Объявляя о сделке, Ли описала партнёрство как попытку распространить технические достижения World Labs за пределами лаборатории. По её словам, у компании уже есть практические подтверждения того, что возможно, и теперь она хочет ускорить развитие, расширить охват и теснее работать с аппаратным обеспечением.

Термин «модель мира» пока не имеет чёткого определения. Так называют и языковые модели, обученные понимать визуальные данные, и модели, способные создавать и поддерживать высокоточную симуляцию реальности. Первый продукт World Labs, Marble, позиционируется как инструмент для создания развлекательных проектов, а также симулированных сред для обучения роботов.

Покупка может помочь AMD конкурировать с давним соперником Nvidia в создании экосистемы специализированных ИИ-чипов. У Nvidia уже есть линейка открытых моделей мира, например Cosmos. AMD пока предлагала публике только модели, работающие с текстом и видео.

Модели мира считают важной частью разработки генеративного ИИ для роботов — от беспилотных автомобилей до промышленных машин и человекоподобных роботов общего назначения. Для обучения универсальных роботов не хватает полезных данных из реального мира, поэтому синтетические данные, создаваемые моделями мира, могут сыграть ключевую роль в реализации проектов таких компаний, как Tesla и Figure.

Сделку ожидается закрыть до конца года при условии одобрения регуляторами.