Ando хочет потеснить Slack мессенджером, где люди и агенты работают вместе

От приложений к участникам команды

В 2025 году Сара Ду помогала компаниям создавать MCP-серверы. Клиенты постоянно спрашивали её, как использовать ИИ-агентов прямо внутри Slack. На пути возникали технические проблемы: сообщения нужно было передавать туда и обратно, а агентам — предоставлять правильный контекст, не расходуя весь бюджет токенов.

Изучая эту задачу, Ду пришла к выводу, что проблема глубже и связана с устройством самих коммуникационных платформ. По её словам, Slack и Teams создавались для мира, который уже начинает уходить в прошлое: агентов считали приложениями, которые устанавливают, хотя они превращаются в участников команды.

Ду назвала решением систему без «мясных посредников» — людей, которым приходится передавать коллегам результаты работы ИИ-агентов. В существующей схеме человек фактически становится посыльным между агентом и остальной компанией.

Вместо этого агенты должны участвовать в общих обсуждениях, где уже координируется работа. Они могут понимать причины принятого решения, задавать вопросы коллегам, продолжать работу другого агента и подключать человека, когда требуется оценка.

Именно такую систему Ando представила в четверг, выйдя из скрытого режима. Это командная платформа для совместной работы людей и ИИ-агентов.

Как устроен Ando

Ando позиционирует приложение как полную замену Slack и других мессенджеров для компаний, которые используют ИИ-агентов. У каждого агента есть собственная личность и входящие сообщения, поэтому он может естественно участвовать в разговорах вместе с людьми.

В приложении есть:

Агенты могут просматривать каналы и выбирать, к каким присоединиться. Им разрешено входить в разговоры даже без упоминания. Если агент решит, что сотрудника нужно о чём-то уведомить, он сам напишет ему, не дожидаясь согласования.

Чтобы продолжить разработку платформы, Ando привлекла $20 млн на предпосевной и посевной стадиях. Среди инвесторов — Accel, Index Ventures и Emergence.

Конкуренция со Slack и Teams

Идея Ду не нова. Крупные игроки рынка рабочих платформ уже добавили поддержку ИИ-агентов. Slack превратил собственного встроенного бота в ИИ-агента, а Microsoft активно интегрирует Copilot в Teams и связывает его с остальными сервисами Office 365.

Однако у новых приложений всё ещё есть возможность конкурировать с существующими платформами: ИИ быстро распространяется на рабочих местах. Всего несколько месяцев назад Джек Дорси, сооснователь Twitter и Block, представил Buzz — мессенджер, объединяющий людей и ИИ-агентов. Это приложение, однако, больше ориентировано на разработчиков.

Ду считает, что у мессенджера, изначально созданного для ИИ-агентов, сохраняется преимущество перед платформами, которые пытаются адаптировать уже существующее программное обеспечение.

Первые результаты

Ду признаёт, что Ando предстоит непростая борьба, а начало было медленным. Многие люди, которым команда показывала приложение на раннем этапе, оставались без впечатлений: во многих отношениях это был просто менее удобный мессенджер. Пользователи застревали на этом впечатлении ещё до того, как успевали увидеть отличие, связанное с агентами.

По её словам, команда поняла перспективность идеи, когда клиенты начали пользоваться Ando всё дольше. Платформа показала, что агенты способны делать больше ожидаемого. Например, агент может заметить, что в разных каналах обсуждают одну и ту же проблему, самостоятельно собрать участников в групповом чате, объяснить контекст и предложить решение.

Ду назвала такой сценарий приятным открытием. Она считает, что агенты могут управлять взаимодействием людей лучше, чем сами люди, поскольку за короткое время обрабатывают гораздо больше сообщений.

Сейчас Ando работает с клиентами из трёх отраслей:

Клиенты находятся в 15 странах, хотя многие обслуживаемые команды пока остаются небольшими. Свежие инвестиции направят на найм сотрудников и увеличение расходов на токены.

Ду считает, что агенты позволят очень маленьким командам работать в масштабе, который раньше требовал сотен сотрудников. Они смогут взять на себя больше исполнительной, исследовательской и координационной работы, а люди будут уделять больше времени оценке, стратегии и решению о дальнейших действиях.