Как устроена самоуправляемая компания
Масад отметил, что за последний год работа изменилась, особенно для людей из аудитории конференции. Но многие в США и других странах пока не понимают, что перемены уже идут, и они могут стать для них неожиданностью.
В Replit стали обсуждать влияние ИИ на собственную работу, особенно после того, как в начале этого года ИИ-агенты стали надёжнее. По словам Масада, компания полностью изменила свой подход к работе: многие процессы теперь ведут агенты, а сама компания отчасти совершенствует свою работу самостоятельно.
Когда в Replit поступает обращение в поддержку, первым его изучает агент. Он проверяет задачи на GitHub, кодовую базу и тикеты в Linear, чтобы подготовить нужные сведения. Когда запрос доходит до сотрудника, у того уже есть информация, которая помогает решить, что делать дальше.
Если специалист по поддержке решает отправить исправление, достаточно одного нажатия, чтобы запустить другого агента и развернуть его.
Агенты выполняют большую часть работы в этом цикле, но между их действиями остаётся место для человеческого суждения. Масад считает, что оно не исчезнет в ближайшее время: людям по-прежнему нужны умение принимать решения и вкус.
На чём будут сосредоточены люди
По словам Масада, агенты не столько забирают рабочие места, сколько меняют круг задач людей. Сотрудники Replit больше времени уделяют выбору того, над чем работать. В компании стало больше обсуждений и работы у доски, а также внимания к архитектуре и тому, как строить системы.
Масад описал идею самоуправляемой компании как попытку понять, что на практике означает переход к работе с ИИ.
В разговорах с другими компаниями Replit всё чаще обсуждает, как ИИ может повысить продуктивность и сделать работу приятнее. Масад пояснил, что агенты берут на себя скучные задачи, освобождая место для более творческой работы.
Он добавил, что Кремниевая долина пока не предлагает позитивного взгляда на будущее, и Replit надеется его сформулировать.
Читайте также
Reflection хочет потеснить китайские открытые модели не дешевизной токенов, а их меньшим числом
Эксперты по ИИ уже готовятся к концу света, если ИИ выведет из строя всю финансовую систему
tokenizers v1: измерили скорость кодирования, декодирования и масштабирования
ИИ-девушки воруют шутки у комиков, чтобы набрать просмотры на возбуждающих роликах
ИИ угрожает демократии. Но мы не бессильны: вот как дать отпор
Вирусный успех Cal AI обеспечила целая армия инфлюенсеров — и это окупилось
Google хочет, чтобы роботам хватало одной модели ИИ — Gemini 4 Argon
GPT-6-Astra решает 49 из 50 задач по физике за $2,40 за каждую
Жители отвергают выплату по $10 000 за согласие разместить в их посёлке дата-центр
Bluesky расширила возможности приложения Attie на базе ИИ: теперь в нём каждый может создавать сайты, игры и не только
Muse Spark Open — ответ Meta на Qwen, GLM и Kimi в гонке открытых моделей с весами
Bank of America направил 4 тысячи человек устранять уязвимости, найденные Mythos от Anthropic и другими ИИ-моделями
Anthropic рассказала о независимых оценщиках
FLUX 3 Image Klein от Black Forest Labs работает на видеокартах для обычных ПК с 8 ГБ видеопамяти
Google запустила в США инструмент для покупок Universal Cart
Arcade.dev: новая система подбора инструментов снижает расходы компаний на входные токены на 37%
Magnetar подтверждает корректность программ для вычислений общего назначения с помощью доказательств
ИИ-агенты появятся в автомобилях Rivian
NVIDIA дообучила Nemotron 3.5 Super VL, и она обошла Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol в тестах специализированных задач
Илон Маск признался, что столкнулся с ИИ-психозом
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram