Год спустя: как Microsoft Research Asia — Singapore развивает исследования, партнёрства и таланты для решения реальных задач

«Когда год назад мы открыли Microsoft Research Asia — Singapore, нашей целью было не просто создать ещё одну лабораторию. Мы хотели связать передовые исследования Microsoft в области ИИ с университетами мирового уровня, инициативными государственными ведомствами и динамичной промышленностью Сингапура. За первый год мы не только получили исследовательские результаты, но и выстроили глубокое партнёрство. На нём строится долгосрочное влияние».

Основанная в 1998 году MSRA работает в Пекине, Шанхае, Ванкувере, Токио и Сингапуре. Сингапурская лаборатория укрепляет сотрудничество с местными партнёрами и расширяет научное и общественное влияние глобального исследовательского сообщества Microsoft.

За прошедший год команда лаборатории выросла, партнёрства стали глубже, а исследователи изучали, как передовые разработки в области ИИ могут приносить пользу на практике. Работа строится вокруг четырёх направлений: модели ИИ следующего поколения и агентные системы; специализированный ИИ для решения практических задач; исследовательские методы, изначально основанные на ИИ; развитие экосистемы и подготовка специалистов.

От передовых исследований к практическому применению

Исследования приносят наибольшую пользу, когда выходят за пределы лаборатории и применяются в медицине, бизнесе и повседневной работе организаций. MSRA — Singapore выстраивает обмен в обе стороны: партнёры делятся отраслевыми знаниями, реальными данными и практическими задачами, а лаборатория — передовыми исследованиями и инженерными возможностями. Вместе они превращают фундаментальные разработки в практические решения и находят новые вопросы для дальнейшей работы.

Развитие основ ИИ помогает создавать более способные модели и агентные системы, которые умеют рассуждать, планировать, пользоваться инструментами и взаимодействовать с людьми. Это открывает новые возможности для инноваций, изначально основанных на ИИ. Практическое применение, в свою очередь, выявляет ограничения и подсказывает новые направления для фундаментальных исследований. Так поддерживается непрерывный цикл открытий, внедрения и обучения.

Первый пример такого подхода — здравоохранение. Лаборатория развивает мультимодальный ИИ для медицины и саморазвивающихся диагностических агентов, внедряя и совершенствуя их вместе с партнёрами из сингапурской системы здравоохранения. Совместная работа над мультимодальными и агентными системами должна поддержать клинические решения, помочь извлекать информацию из сложных медицинских данных и продвинуть исследования диагностики заболеваний, оценки рисков и персонализированного ухода. Долгосрочная цель — добиться значимого применения этих разработок на практике.

Кроме здравоохранения, лаборатория работает с организациями из финансовой сферы, образования и технологической отрасли. Вместе они изучают, как передовые разработки в области ИИ могут отвечать на специфические потребности и решать практические задачи этих отраслей.

«За прошедший год лаборатория стала важной частью местной экосистемы Microsoft и более широкой инновационной среды Сингапура. Её развитие показывает ценность постоянного исследовательского присутствия в стране».

Сингапур сделал развитие ИИ национальным приоритетом в рамках Национальной стратегии ИИ 2.0. Она предусматривает внедрение ИИ, способного преобразовывать отрасли, развитие передовых фундаментальных исследований и создание ответственных решений, полезных для общества. Среди ключевых сфер — здравоохранение, образование, финансы и услуги инициативы «Умная нация». Исследовательские направления MSRA — Singapore согласуются с этими приоритетами; особое внимание лаборатория уделяет надёжным системам ИИ, заслуживающим доверия в контексте Юго-Восточной Азии.

Фонд развития экономики Сингапура (EDB) стал одним из основных партнёров лаборатории: он поддержал её создание и продолжает помогать в совместной подготовке аспирантов в рамках Программы промышленной аспирантуры (IPP). Со временем сотрудничество переросло в стратегическое партнёрство. В феврале 2026 года EDB совместно с MSRA провёл круглый стол для руководителей по теме ИИ в логистике и транспорте. В нём участвовали более десяти представителей региональной промышленности, которые обсуждали отраслевые задачи.

«Сингапур развивает исследовательские возможности, чтобы продвигать ИИ и другие передовые технологии. Microsoft Research Asia — Singapore — важный партнёр в этой работе. С момента открытия в 2025 году лаборатория приблизила глобальную исследовательскую экспертизу Microsoft к нашей экосистеме и объединила университеты, промышленность и государство для развития передовых исследований ИИ и их практического применения, в том числе в здравоохранении. MSRA также готовит новое поколение исследователей ИИ, способных приносить пользу экономике и обществу».

Сотрудничество с государственными структурами не ограничивается EDB. В июле 2025 года Управление развития информационно-коммуникационных средств массовой информации Сингапура (IMDA) вместе с Microsoft Research Asia провело однодневное мероприятие Singapore Day — Advancing Industrial AI. В программу вошли темы ИИ в здравоохранении, интерактивных симуляторов мира, ИИ-агентов и ИИ для общественных задач. MSRA — Singapore также сотрудничала с Министерством торговли и промышленности и Министерством здравоохранения.

Совместные исследования и партнёрства

Помимо тесных связей с государственными ведомствами, MSRA сотрудничает с академическим сообществом Сингапура. С 2004 года лаборатория поддержала более 75 исследовательских проектов с учреждениями страны. После её открытия появились новые совместные работы: в первый год MSRA запустила девять проектов с Национальным университетом Сингапура (NUS) и Наньянским технологическим университетом (NTU). Они посвящены ИИ в здравоохранении, робототехнике, системам ИИ и мультиагентным системам.

Один из главных примеров — пятилетнее рамочное соглашение об исследованиях с NUS, объявленное в 2025 году. Оно создаёт основу для совместных исследований ИИ, подготовки специалистов и академического обмена. Соглашение задаёт общие приоритеты в здравоохранении, ИИ для общественных задач, пространственном интеллекте и вычислениях с большими объёмами данных. В рамках партнёрства также ежегодно проходит академический симпозиум NUS–MSRA, на котором исследователи обеих организаций определяют дальнейшие направления сотрудничества.

«Это партнёрство открывает новые возможности для передовых исследований, подготовки специалистов и обмена знаниями, укрепляя связи между университетами, промышленностью и всей инновационной экосистемой».

Совместные исследования уже охватывают несколько передовых направлений. Ассистент-профессор NUS Майк Шоу и Синьсин Сюй из MSRA разрабатывают универсальный мультимодальный ИИ для здравоохранения. Ассистент-профессор NUS Ян Ю и ведущий научный сотрудник MSRA Фу Вэй изучают основы систем для языковых моделей на основе диффузии. Ассистент-профессор NUS Цзялинь Ли вместе с MSRA работает над строгими протоколами распределённого согласования в мультиагентных системах и проверяемыми системами машинного обучения.

«И во время визита в исследовательскую группу по системам в Пекине, и в ходе нашего нынешнего сотрудничества меня впечатляло, насколько глубоко исследователи MSRA погружаются в сложные задачи и как открыто обмениваются идеями. Для молодых преподавателей и студентов это редкая возможность работать над смелыми замыслами».

Летняя школа ИИ NUS–Microsoft Research Asia с момента запуска в 2025 году собрала более 300 студентов из Сингапура, Юго-Восточной Азии и других регионов. За три дня лекций, практических занятий и обсуждений в небольших группах участники знакомятся с новыми вопросами в области ИИ и исследователями, которые формируют эту область. В программе 2025 года была основная лекция Дага Бёргера, технического директора и корпоративного вице-президента Microsoft, о революции ИИ. Перед летней школой 2026 года Лидун Чжоу прочитал лекцию о системном интеллекте, задавшую направление последующим дискуссиям.

«Я наблюдал, как партнёрство NUS и MSRA развивается благодаря постоянной совместной работе в исследованиях ИИ и подготовке специалистов. Особенно ценно, что исследователи и студенты из обеих организаций могут учиться друг у друга, развивать новые идеи и вместе добиваться долгосрочных результатов».

Помимо NUS, Microsoft Research Asia — Singapore наладила связи с другими участниками исследовательского сообщества страны, включая NTU, Сингапурский университет менеджмента (SMU), Агентство по науке, технологиям и исследованиям (A*STAR) и другие организации. Результаты совместных проектов уже публиковались на ведущих научных конференциях, в том числе на Международной конференции по обучению представлений (ICLR) и Конференции по языковому моделированию (COLM).

Подготовка нового поколения исследователей ИИ

Для Microsoft Research Asia развитие кадров — долгосрочные вложения в исследовательский и инновационный потенциал Сингапура. Программы образуют путь подготовки специалистов: от стажировок и совместного научного руководства аспирантами до приглашённых исследователей и стипендиальных инициатив. Студенты и молодые исследователи получают наставничество, возможность работать в среде, поддерживающей любознательность, доступ к передовым научным задачам и связи с университетами, промышленностью и реальными сферами применения.

Особенность этой системы — в её последовательности. Студенты могут впервые познакомиться с Microsoft Research Asia на семинарах или летних школах, получить практический опыт в программе стажировок Microsoft Research Asia Stars of Tomorrow или продолжить исследования в совместной аспирантской программе. Некоторые затем возвращаются в качестве преподавателей-партнёров, наставников или руководителей исследований. Программы поддерживают исследователей на разных этапах карьеры.

Программа IPP обеспечивает длительное сотрудничество: аспиранты проводят исследования под совместным руководством представителей университетов и промышленности. Цимин Хуан, первый аспирант IPP в MSRA — Singapore, работает под руководством профессора NUS Майка Шоу и исследователя MSRA Синьсина Сюя. В ходе программы он сотрудничал с исследователями обеих организаций и познакомился с академическими требованиями и исследованиями, ориентированными на нужды промышленности. На конференции CVPR 2026, одной из ведущих мировых конференций по ИИ и компьютерному зрению, его работа о RobotSeg — базовой модели для сегментации роботов на изображениях и видео — была выбрана для устного доклада.

«Работа с исследователями Microsoft Research Asia и NUS изменила мой подход к исследованиям ИИ. Помимо технического руководства, я научился ставить амбициозные вопросы, сотрудничать между дисциплинами и думать о практической пользе исследований».

Ассистент-профессор NTU Цзяньфэй Ян показывает, как сотрудничество с Microsoft Research Asia может продолжаться на разных этапах карьеры. Будучи студентом, он вместе со своей командой победил в конкурсе Beauty of Programming. Этот опыт вдохновил его заняться аспирантскими исследованиями и начать академическую карьеру. Позже он наблюдал, как многие его однокурсники и близкие друзья становились сильными исследователями благодаря программам MSRA. Сейчас Ян занимается робототехникой вместе с исследователями MSRA и совместно с ними руководит аспирантами в рамках IPP, помогая следующему поколению получить возможности, которые повлияли на его собственный путь.

«Я сам не проходил стажировку в Microsoft Research Asia, но лаборатория всегда казалась близкой. Возможность работать рядом с исследовательской организацией, которая вдохновила многих учёных моего поколения, а теперь вместе с ней наставлять студентов — для меня важна и ценна».

Доцент NTU Цзивэй Лю, который сам раньше проходил стажировку в MSRA, недавно узнал, что одна из его студенток стала единственной в Азии обладательницей глобальной стипендии Microsoft Research на 2025–2026 годы.

«Как бывший стажёр, я видел, как среда, где работают исследователи мирового уровня, происходит открытый научный обмен и развивается молодая талантливая команда, помогает готовить новое поколение учёных. Особенно приятно видеть, что теперь такие возможности получают и мои студенты».

За годы работы программа стажировок Stars of Tomorrow приняла более 90 студентов из учебных заведений Сингапура. Для многих стажировка становится первым шагом к передовым исследованиям и помогает связать учёбу с практическими инновациями.

Для выдающихся аспирантов стипендия Microsoft Research Asia открывает ещё один путь развития: признание, наставничество и доступ к глобальному исследовательскому сообществу Microsoft. С начала программы её получили 13 студентов сингапурских университетов. Многие из них стали профессорами, руководителями промышленных исследований и предпринимателями в сфере технологий по всему миру.

Следующий этап

Во второй год работы MSRA — Singapore сосредоточится на расширении наиболее эффективных моделей сотрудничества и более широком показе их результатов. Если в первый год лаборатория создавала основу для развития передового ИИ вместе с местными партнёрами, то теперь эта работа воплощается в совместных исследованиях, подготовке специалистов и первых проектах, связывающих лабораторные разработки с практическими задачами.

В следующем году лаборатория намерена расширять то, что уже работает. Углубляя связи с партнёрами, Microsoft Research Asia — Singapore сможет чаще внедрять результаты передовых исследований и приносить пользу Сингапуру, региону, промышленности и обществу.