i
Новости
Новости · 2026-10-20

Google присоединилась к Amazon в борьбе за разработчиков ИИ-приложений — оплот Nvidia

@neuronium_ai @neuronium_ai

Google выпустила TorchTPU — открытую версию PyTorch, с которой ИИ-приложения можно запускать на фирменных чипах Tensor Processing Units и в Google Cloud. Перенести существующие приложения можно простой сменой настроек, без переписывания кода. Днём ранее Amazon представила TorchNeuron для своих чипов Trainium и облака AWS. Обе компании пытаются ослабить зависимость разработчиков от Nvidia: её графические процессоры стали стандартом для ИИ-приложений.

Обложка: Google присоединилась к Amazon в борьбе за разработчиков ИИ-приложений — оплот Nvidia

PyTorch и зависимость от Nvidia

PyTorch — популярный открытый инструментарий, которым разработчики ИИ-приложений и стартапы пользуются для создания, обучения и запуска моделей. По некоторым оценкам, на нём построены 85% ИИ-приложений.

Изначально PyTorch разработала Meta, тогда ещё Facebook, в 2016 году — задолго до того, как стало понятно, насколько сильно большие языковые модели повлияют на индустрию. Графические процессоры Nvidia уже тогда были стандартным оборудованием для исследований в области ИИ, поэтому многие возможности PyTorch создавались специально для работы с ними. В 2022 году Meta передала PyTorch Linux Foundation — некоммерческой организации, которая управляет рядом крупных проектов с открытым исходным кодом.

TorchTPU и TorchNeuron

TorchTPU позволяет запускать ИИ-приложения на чипах Google TPU — тензорных процессорах для задач ИИ. С его помощью уже существующие приложения на PyTorch можно перенести на TPU, а значит, и в Google Cloud. Для этого достаточно изменить настройки: переписывать приложение не нужно.

В понедельник Amazon объявила о выпуске собственной версии PyTorch — TorchNeuron. Она позволяет переносить ИИ-приложения на разработанный Amazon чип Trainium и в облако AWS без переписывания кода. Amazon также намерена ослабить зависимость PyTorch от Nvidia: компания передаёт основному проекту код, который отделяет разные возможности фреймворка от чипов Nvidia. Это должно упростить работу PyTorch с оборудованием других производителей по умолчанию.

Инструменты для перехода на чипы Google

По нескольким направлениям Google может пойти дальше Amazon. Компания сообщила, что напрямую работала с Meta, Hugging Face, Inferact — создателем vLLM, RadixArk — создателем SGLang, и другими партнёрами. Их цель — добиться, чтобы возможности TorchTPU и библиотеки кода хорошо работали с популярными инструментами для разработки ИИ, как это происходит в исходном PyTorch.

Кроме того, Google выпустила специальный набор инструментов TPU agent suite. Он помогает переносить приложения на чипы и в облако Google, а также находить и исправлять ошибки в процессе. Компания обновила и LiteRT — свой инструмент для запуска ИИ на телефонах, ноутбуках и встроенных устройствах, — чтобы он лучше работал с ИИ-приложениями на PyTorch.

Зависимость от Nvidia сохраняется

Разработчики не обязательно массово откажутся от оборудования Nvidia только потому, что переносить приложения на альтернативные чипы и облачные платформы стало проще. Однако Amazon и Google явно работают над тем, чтобы ослабить преимущество Nvidia в индустрии ИИ.

ElevenLabs выпустила две модели преобразования речи в речь для диалогов с ИИ в реальном времени Claude проложила для марсохода первый маршрут на Марсе, спланированный ИИ Эрик Шмидт, как сообщается, владеет примерно вдвое меньшей долей Anthropic, чем гендиректор Дарио Амодеи Я технический директор: ИИ всё ещё нуждается в вашей экспертизе Сэм Альтман, как сообщается, предложил три сценария безопасности ИИ — один из них предполагает, что одна компания сожжёт GPU всех остальных Hugging Face ❤️ TorchTPU: запускаем PyTorch на TPU нативно Project Deal: Anthropic проверила, как Claude ведёт себя на внутреннем рынке Muse от Meta набрала 10 млн скачиваний в США за 40 дней — такой рубеж покорили лишь 11 других приложений Mistral AI выпустила Voxtral 3 — полный стек голосовых ИИ-агентов, которые слушают, думают и говорят в реальном времени ALTK-Evolve: как обученная память выводит модель без передовых ИИ-возможностей в лидеры τ²-bench по задачам поддержки клиентов Сценарии будущего нашей экономики Амулья Вишванат, бывшая сотрудница Nvidia и нынешний венчурный инвестор: физический ИИ пока в эпохе LEGO Растения передают сигналы с помощью электричества — стартап создал ИИ-модель, чтобы расшифровать их язык Как ИИ и квантовые технологии помогают прояснить главные загадки человечества Не станет ли это для криптокроссвордов моментом Deep Blue? ИИ-агент вступил в рассылку ведущих интернет-исследователей — хаос с ответами всем продолжается Эксперты предупреждают: люди могут стать пустыми оболочками под контролем ИИ Yelp теперь может позвонить в ресторан за вас и узнать, сколько ждать столик С сожалением сообщаем: «GatGPT» — именно то, что вы подумали Сооснователь Figma Дилан Филд считает, что MCP далёк от идеального протокола

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram