Базовые детали для будущих роботов
Вишванат пришла на подкаст Equity, чтобы поговорить о будущем физического ИИ — одном из новых модных слов в отрасли. По её словам, многие компании и эксперты ждут «момента ChatGPT» для робототехники, но пока индустрия скорее переживает эпоху LEGO.
Сейчас переосмысливают фундаментальные программные компоненты и детали для роботов. Вишванат считает, что это важно для масштабирования инноваций.
Разработчики создают основы — например, роботизированные кисти и актуаторы. В будущем такие компоненты можно будет объединить в сложные и дорогие устройства, словно детали LEGO. Параллельно появляются роботы общего и специального назначения; по мере дальнейшей разработки они будут становиться совершеннее.
Вишванат сравнила этот процесс с развитием интернета и промышленной революцией. По её мнению, со временем компоненты и разработки сложатся в единую картину.
Специалисты как преимущество
Ключевую роль, по словам Вишванат, сыграют специалисты. Она добавила, что кадры по-прежнему определяют конкурентоспособность рынка США.
Доступ к талантливым сотрудникам она назвала одним из преимуществ своей компании: Techable Ventures помогает основателям находить сильных специалистов и сохранять конкурентоспособность, пока многие из них уходят в крупные компании, такие как Anthropic и Nvidia. Вишванат отметила, что за годы работы в отрасли создала обширную сеть контактов, которая помогает ей поддерживать основателей.
Этот опыт, по её словам, позволяет ей быть для основателей надёжным человеком, к которому можно обратиться в первую очередь.
Вишванат основала Techable Ventures после почти семи лет работы маркетологом продуктов в Nvidia. До этого она занимала такую же должность в компании, которую позднее приобрела Intel, а ещё раньше была инженером по цифровой обработке сигналов в Interconnect Systems. Позднее эту компанию купил производитель электроники Molex.
Читайте также
Растения передают сигналы с помощью электричества — стартап создал ИИ-модель, чтобы расшифровать их язык
Как ИИ и квантовые технологии помогают прояснить главные загадки человечества
Не станет ли это для криптокроссвордов моментом Deep Blue?
ИИ-агент вступил в рассылку ведущих интернет-исследователей — хаос с ответами всем продолжается
Эксперты предупреждают: люди могут стать пустыми оболочками под контролем ИИ
Yelp теперь может позвонить в ресторан за вас и узнать, сколько ждать столик
С сожалением сообщаем: «GatGPT» — именно то, что вы подумали
Сооснователь Figma Дилан Филд считает, что MCP далёк от идеального протокола
Google и Synaptics представили новые ИИ-чипы для носимых и промышленных устройств на базе открытой технологии Coral
Лейбористы и Коалиция готовы безрассудно поставить на ИИ. Неужели они не заметили, что общественная поддержка рухнула?
Как разные отрасли осваивают ИИ и чему могут научиться друг у друга
Google DeepMind без лишнего шума нанимает физиков-ядерщиков
Чтобы масштабировать ИИ-агентов, нужны реестр, договоры и актуальный контекст
США запретили госведомствам использовать ИИ-инструменты китайской DeepSeek
Мошенники с рецептами используют сгенерированную ИИ Эмили Блант как марионетку, чтобы продвигать свой мусорный контент
Eka оценивают в $1,45 млрд благодаря физической модели ИИ, от которой эксперты в восторге
Clairic от Cloudflare извлекает данные из документов быстрее и дешевле больших языковых моделей (LLM)
Otter.ai привлекла $320 млн от фонда роста General Catalyst на развитие сервиса для встреч
Эксперты объясняют, что такое суперинтеллект и насколько мы близки к его появлению
Бэкенд MPS в PyTorch 2.15
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram