i
Новости
Новости · 2026-10-20

Растения передают сигналы с помощью электричества — стартап создал ИИ-модель, чтобы расшифровать их язык

@neuronium_ai @neuronium_ai

Стартап Electric Plant привлёк $11,2 млн на создание датчиков и модели Bombadil, которая интерпретирует электрические сигналы растений. За три года компания собрала данные примерно о 125 видах: по ним модель определяет потребности растений и передаёт сведения тем, кто за ними ухаживает. Датчиков нужно всего несколько на акр, а стоят они десятки долларов вместо тысяч. По словам сооснователя и генерального директора Electric Plant Джастина Маста, такая система может повысить урожайность и сократить расход воды на 20% или больше.

Обложка: Растения передают сигналы с помощью электричества — стартап создал ИИ-модель, чтобы расшифровать их язык

От растения-киборга к стартапу

Несколько лет назад Джастин Маст читал научные публикации и наткнулся на исследование комнатного растения, подключённого к моторизованной подставке. Когда растению требовалось больше света, по его тканям проходили электрические сигналы. Контроллер фиксировал ток и перемещал горшок ближе к источнику света. Этот опыт, рассказал Маст TechCrunch, стал для него началом долгого погружения в тему.

Позже Маст основал Electric Plant вместе с нейробиологом Ли фон Краусом, работавшим с DARPA. Последние три года компания собирает данные для Bombadil — большой языковой модели, которая анализирует слабые электрические сигналы в стеблях и сообщает растениеводам о потребностях растений.

Основатели считают, что со временем модель поможет людям «разговаривать» с растениями. По словам Маста, сооснователя и генерального директора Electric Plant, пока компания больше слушает, чем говорит, но слушать — первый шаг.

На разработку датчиков и Bombadil Electric Plant недавно привлекла $11,2 млн в посевном раунде. Его возглавили Onto Ventures и Climactic; также в нём участвовали Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Даг Сонг.

Как работают датчики

Даже в теплицах с тщательно контролируемыми условиями растениеводам не всегда понятно, чего именно хотят растения, говорит Маст. Обычно фермеры, растениеводы и лесники используют инструменты, которые приблизительно оценивают потребность в воде, питательных веществах и свете. Почвенные зонды, ручные спектроскопы и спутниковые снимки дают полезные данные, но не показывают достаточно точно, что происходит внутри растения.

Маст отмечает, что существующие технологии развиты, однако их возможности для изучения внутренних процессов растения ограничены: многие из них не успевают за его потребностями в реальном времени.

Для обучения Bombadil Electric Plant использовала данные этих приборов. Сейчас модель интерпретирует электрические сигналы примерно у 125 видов растений. Маст рассчитывает, что со временем она превзойдёт многие из применяемых сейчас инструментов.

Датчики стартапа заметно дешевле существующих решений, которые обычно стоят тысячи долларов. По словам Маста, один датчик обойдётся в десятки долларов.

Источник: techcrunch.com

По размеру датчик примерно как обычный iPhone, сложенный вдоль. Его крепят к растению винтами из нержавеющей стали. Винты должны пройти через камбий — слой живой ткани непосредственно под корой, — чтобы уловить изменения электрического напряжения в растении. Собранные данные передаются на базовую станцию по беспроводной сети с низким энергопотреблением.

Для точных результатов Electric Plant нужно всего несколько датчиков на акр. Bombadil обрабатывает данные в облаке и отправляет результаты клиенту. Тот может, например, скорректировать график полива или внесения удобрений. Маст утверждает, что система способна повысить урожайность и одновременно сократить расход воды на 20% или больше.

Маст не стал раскрывать, кто стал первыми клиентами Electric Plant. Среди возможных областей применения он упомянул сельское и лесное хозяйство.

Более ста видов растений

Первые более чем сто видов, на которых обучалась Bombadil, охватывают очень разные формы растений — от папоротников, секвой и томатов до георгинов, говорит Маст.

Он также утверждает, что это самая разнообразная модель, обученная на биологических электрических сигналах. По его словам, ничего сопоставимого пока не создавали даже для животных.

Как ИИ и квантовые технологии помогают прояснить главные загадки человечества Не станет ли это для криптокроссвордов моментом Deep Blue? ИИ-агент вступил в рассылку ведущих интернет-исследователей — хаос с ответами всем продолжается Эксперты предупреждают: люди могут стать пустыми оболочками под контролем ИИ Yelp теперь может позвонить в ресторан за вас и узнать, сколько ждать столик С сожалением сообщаем: «GatGPT» — именно то, что вы подумали Сооснователь Figma Дилан Филд считает, что MCP далёк от идеального протокола Google и Synaptics представили новые ИИ-чипы для носимых и промышленных устройств на базе открытой технологии Coral Лейбористы и Коалиция готовы безрассудно поставить на ИИ. Неужели они не заметили, что общественная поддержка рухнула? Как разные отрасли осваивают ИИ и чему могут научиться друг у друга Google DeepMind без лишнего шума нанимает физиков-ядерщиков Чтобы масштабировать ИИ-агентов, нужны реестр, договоры и актуальный контекст США запретили госведомствам использовать ИИ-инструменты китайской DeepSeek Мошенники с рецептами используют сгенерированную ИИ Эмили Блант как марионетку, чтобы продвигать свой мусорный контент Eka оценивают в $1,45 млрд благодаря физической модели ИИ, от которой эксперты в восторге Clairic от Cloudflare извлекает данные из документов быстрее и дешевле больших языковых моделей (LLM) Otter.ai привлекла $320 млн от фонда роста General Catalyst на развитие сервиса для встреч Эксперты объясняют, что такое суперинтеллект и насколько мы близки к его появлению Бэкенд MPS в PyTorch 2.15 В гостях у нового гигантского полупроводникового комплекса Samsung

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram