i
Новости
Все Обучение Исследования Технологии Кейсы Мысли Новости
Новости · 2026-10-05

Как дать ИИ-агентам доступ к знаниям компании

@neuronium_ai @neuronium_ai

ИИ-системы постоянно собирают и анализируют данные, но корпоративным ИИ-агентам часто не хватает знаний о том, что эти данные означают именно для конкретной организации. Без такого контекста агентам трудно рассуждать о ситуации, принимать решения и действовать надёжно. В обзоре MIT Technology Review, основанном на опросе 300 руководителей в сфере данных, ИИ и технологий, говорится, что этот пробел — одна из причин, по которым проекты с ИИ-агентами не доходят до производства. В среднем туда переходит лишь 34% таких проектов.

Обложка: Как дать ИИ-агентам доступ к знаниям компании

Источник: technologyreview.com

Организациям нужно запускать и масштабировать больше проектов с ИИ-агентами, чтобы получить обещанный рост эффективности. Иначе они рискуют не оправдать уже вложенные средства и уступить конкурентам, которые эффективнее используют своих агентов.

Обзор оценивает, насколько компании умеют обеспечивать ИИ-агентов контекстом для понимания данных. Авторы рассматривают три вида знаний: семантические знания, эпизодическую память и процедурные знания. Также они изучают, что мешает компаниям расширять доступ агентов к знаниям и какие меры помогают преодолеть эти препятствия.

Основные выводы

Слабые данные и нехватка знаний тормозят проекты. В среднем до производства доходит около трети проектов с ИИ-агентами — 34%. С этой проблемой сталкиваются даже технологические компании. Основные препятствия — устаревшие системы данных, вопросы безопасности и конфиденциальности, а также нехватка знаний и контекста.
Более развитые знания связаны с успехом агентов. У небольшого числа лидеров по внедрению в производство за пределы пилотного этапа в среднем проходит 61% проектов. Их возможности в работе со знаниями выше, чем у остальных компаний, особенно в семантической области. Это преимущество тесно связано с более высокой долей проектов, дошедших до производства.
Разрозненность данных затрудняет доступ к знаниям. Чаще всего компании называли главной проблемой недостаточный обмен данными между системами: этот ответ выбрали 55% участников. Лидеры по внедрению чаще указывают на безопасность и конфиденциальность — об этом сообщили 72% представителей этой группы.
Компании хотят укрепить связь между данными и агентами. Руководители ожидают наибольшего эффекта для качества решений от усиления структурной основы, связывающей данные организации с её ИИ-агентами. Опрошенные эксперты считают, что этого можно добиться с помощью слоя знаний.
Инвестиции охватят несколько технологий. Чтобы расширить доступ агентов к знаниям, компании планируют вкладываться в технологии поиска и извлечения данных: пайплайны загрузки, готовые для ИИ API и генерацию с дополнением извлечёнными данными (RAG). В числе приоритетов также ИИ-агенты для оценки и графы знаний.

Источник: technologyreview.com

Источник

Читайте также

Anthropic незаметно становится крупнейшим корпоративным донором США накануне мега-IPO Aleph Alpha выпустила Kolibri — модель с открытыми весами в поддержку цифрового суверенитета Европы Маск признал, почему роботакси Tesla нельзя доверять по ночам Исследователи отслеживают китайский «флот» ИИ-агентов Глава федерального расследования требует от OpenAI объяснить, как она остановит ИИ от взлома личных данных австралийцев Новый формат рекламы ChatGPT заполняет загрузочный экран генерации изображений каруселями товаров Удастся ли Safeworld убедить людей, что роботы с генеративным ИИ им не навредят? Cohere North 2 ограничивает расходы на ИИ-агентов и даёт им память Сэм Альтман: ради пользы ИИ придётся принять и «плохие вещи» Доклад MIT: ИИ вытесняет консультации и учебные группы, подрывая доверие преподавателей и студентов Председательство Великобритании в G20 выведет Энди Бернхэма на мировую сцену. Как он этим распорядится? Люди терпеть не могут ИИ — так почему же не могут им насытиться? IWF сообщает о резком росте числа созданных ИИ материалов сексуального насилия над детьми Google приостановила программу вознаграждений за ошибки в открытом ПО из-за резкого роста заявок с помощью ИИ Китайские хакеры выдавали себя за сотрудника Anthropic, чтобы выведать секреты ИИ McDonald’s тайно внедрила ИИ-модели, чтобы точно рассчитывать цены на свои бургеры среднего ценового сегмента ИИ запускает «циклы обречённости» во всех сферах экономики Трамп представил новые Силы сверхинтеллекта Мы создали ИИ-агента для ServiceNow, но реальные болевые точки оказались уже, чем предполагала наша дорожная карта Трамп назначил главу разведки Джея Клейтона куратором ИИ в Белом доме

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram