Reflection представила Beam — открытую ИИ-модель, способную соперничать с китайскими при меньших затратах на вычисления

Возможности и результаты Beam

Reflection подтвердила публикацию Axios, вышедшую на выходных: стартап действительно готовился к запуску модели. В подробной записи в блоге, опубликованной в понедельник, компания описала Beam как текстовую модель со смесью экспертов. Её обучали с большими вычислительными затратами и применением обучения с подкреплением, чтобы она справлялась с рассуждениями, программированием и задачами с ИИ-агентами. По заявлению Reflection, модель требует значительно меньше токенов и вычислений для инференса, чем конкуренты.

В Beam 501 млрд параметров, из которых одновременно активны 23 млрд. Предварительное обучение провели на 23,8 трлн токенов, а контекстное окно модели составляет 1 млн токенов. Для сравнения: в GLM-5.2 от Z.ai около 744 млрд параметров всего, из них активны 40 млрд.

Заявления Reflection о результатах Beam пока не прошли независимую проверку. Компания говорит, что на сложных бенчмарках рассуждения модель показывает результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные открытые модели, расходуя в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов для инференса. Reflection называет Beam рабочей моделью для компаний, государственного сектора и разработчиков.

Стартап конкурирует с закрытыми лабораториями вроде Anthropic и OpenAI, популярными открытыми моделями китайских разработчиков, а также западными компаниями Mistral, Meta и Cohere. Самый прямой американский конкурент Beam — возможно, Inkling, открытая модель Thinking Machines Lab Миры Мурати, выпущенная в июле. По собственным бенчмаркам Reflection, Beam опережает Inkling в четырёх тестах по программированию, результаты по которым опубликованы для обеих моделей. При этом Inkling работает с разными типами данных, а Beam принимает только текст.

Финансирование и вычислительные мощности

Reflection основали в 2024 году двое бывших исследователей Google DeepMind. По данным PitchBook, стартап привлёк около 4,7 млрд долларов от инвесторов, среди которых Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. В последнем раунде компанию оценили в 25 млрд долларов до привлечения новых инвестиций.

Стартап также закрепляет за собой доступ к вычислительным мощностям — важному ресурсу для обучения передовых моделей, которые должны переманивать клиентов у закрытых моделей Anthropic и OpenAI, а также у более дешёвых открытых моделей китайских лабораторий. Этим летом Reflection заключила с SpaceX и Nebius соглашения общей стоимостью более 7 млрд долларов. Они обеспечат доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года.

ИИ-фабрики для компаний и государств

Reflection разрабатывает Beam и будущие модели для компаний и суверенных государств. Стартап предлагает создавать «ИИ-фабрики»: организации смогут обучать модели Reflection на собственных данных и получать настроенную локальную ИИ-систему.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, чья компания инвестировала в Reflection, давно продвигает идею «ИИ-фабрик» и развитие открытой экосистемы ИИ. Такая модель выгодна и Nvidia: её графические процессоры будут использоваться для работы этих систем.

Axios сообщало, что такими системами интересуются хедж-фонды и торговые компании. Reflection уже начала проверять идею партнёрства по созданию суверенной ИИ-фабрики с южнокорейской Shinsegae Group.

В этом месяце Reflection планирует выпустить веса Beam и полную техническую документацию. При запуске модель будет доступна через гиперскейлеров и облачных провайдеров нового поколения, а также интегрирована с библиотеками с открытым исходным кодом.