ИИ-интервьюер HackerRank показывает, какими могут стать собеседования при приёме на работу

Источник: techcrunch.com

ИИ уже используют при найме: компании проверяют кандидатов с помощью голосовых агентов и других автоматизированных инструментов, чтобы упростить отбор. Соискатели тоже всё чаще применяют ИИ для подготовки к собеседованиям — иногда работодатели об этом не знают.

HackerRank рассчитывает, что Chakra изменит не только формат интервью, но и то, что именно в них можно оценить. Сервис проверяет, умеет ли кандидат не только прийти к правильному ответу, но и мыслить критически, принимать решения и работать с ИИ. Последнюю способность компания называет «грамотностью в работе с ИИ»: это умение сформулировать для него задачу, оценить ответ и направить систему к решению.

Сооснователь и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар объяснил TechCrunch, что раньше оценивали итоговую работу, но теперь ИИ позволяет создать её почти кому угодно. Поэтому работодателям важно понять, какие рассуждения и решения привели к результату.

Собеседование с Chakra устроено скорее как выполнение рабочей задачи, чем как традиционный тест по программированию. Кандидат получает задачу на основе реального репозитория с кодом и решает её в рабочей области с ИИ-помощником. Пока кандидат работает, Chakra учитывает контекст и задаёт дополнительные вопросы: например, почему он выбрал один подход, а не другой, и как изменится решение при новом ограничении.

По словам Рависанкара, Chakra меняет и саму структуру найма. Раньше процесс мог состоять из трёх отдельных этапов: первичного разговора с рекрутером, домашнего задания и последующего интервью с инженером. Теперь всё это объединяет одно собеседование с Chakra.

Доступ к ИИ во время интервью может показаться способом упростить списывание, но HackerRank заявляет, что увидела обратный результат. По словам Рависанкара, Chakra отмечала подозрительную активность на 70–80% реже, чем сопоставимые традиционные тесты HackerRank. Показатель зависел, в частности, от региона и уровня должности.

Рависанкар объяснил TechCrunch, что возможность пользоваться ИИ снижает стимул тайком обращаться к внешним инструментам, которые подсказывают ответы.

HackerRank запустилась на TechCrunch Disrupt в 2012 году и построила бизнес на задачах по программированию. Со временем компания стала помогать работодателям проверять технические навыки разработчиков и нанимать их. Сейчас у стартапа, поддержанного Y Combinator, более 3 000 корпоративных клиентов, среди них Amazon, Nvidia, Clay и Replit. Сообщество HackerRank насчитывает более 30 миллионов разработчиков по всему миру.

Chakra — ставка на продукт, который может заменить привычное направление бизнеса HackerRank. Традиционный сервис компании в основном проверял, способен ли разработчик правильно решить задачу по программированию. Рависанкар считает, что с распространением ИИ такой способ оценки инженерных навыков стал менее полезным.

Внутри компании Рависанкар сравнил переход на Chakra с тем, как Apple перешла от iPod к iPhone: старый продукт по-прежнему нужен, но новый показывает, куда, по мнению компании, движется рынок. Рависанкар назвал Chakra главным продуктом, вокруг которого HackerRank намерена строить дальнейшую работу.

Расширение роли ИИ в оценке кандидатов поднимает вопрос о том, какую часть решения о найме можно передать алгоритму. По словам Рависанкара, Chakra выставляет кандидатам оценки, но не принимает окончательное решение — оно остаётся за людьми.

ИИ может последовательно оценивать структурированные части интервью по критериям работодателя. Тогда у интервьюеров-людей остаётся больше времени, чтобы понять, хотят ли они работать с кандидатом, и ответить на его вопросы о компании, команде и должности.

Рависанкар заявил, что при правильной настройке ИИ менее подвержен предвзятости, чем люди: систему можно настроить так, чтобы она применяла одну и ту же шкалу ко всем кандидатам и не учитывала их происхождение или образование.

Однако единые критерии сами по себе не гарантируют отсутствия предвзятости. Автоматизированные инструменты для найма могут перенимать или усиливать предубеждения, заложенные в данных, моделях и критериях, на которых они основаны. Поэтому регуляторы внимательно следят за применением таких систем при принятии решений о трудоустройстве.

Использование ИИ при найме уже привлекает внимание регулирующих органов. Например, в Нью-Йорке работодатели, применяющие некоторые автоматизированные инструменты для принятия решений при найме, должны провести независимый аудит на предвзятость и заранее уведомить кандидатов. Рависанкар признал, что найм регулируется законом, и сказал, что HackerRank пришлось учесть эти требования при создании продукта.