В прошлом месяце Google обновила главную страницу и заменила привычную кнопку «Поиск» набором функций на основе ИИ. Это стало очередным признаком того, что компания делает ставку на технологию, которая всё ещё часто ошибается и сопровождается большим количеством недостоверной информации.
Меняется и опыт покупок в интернете. По данным эксперимента Productrise, компании, занимающейся поисковой оптимизацией для электронной торговли, одни и те же товары в режиме ИИ Google в среднем оказывались на 21,6% дороже, чем при традиционном поиске.
Почему это вызывает вопросы
Законодатели обсуждают, стоит ли вмешиваться в ситуацию, когда компании используют ИИ для анализа персональных данных покупателей и подстраивают цены в реальном времени. Такая практика называется «ценообразованием на основе слежки».
Эксперимент Productrise сам по себе не доказывает, что Google назначает разные цены пользователям с учётом собранных о них данных. Но разница между результатами обычного поиска и режима ИИ заставляет разбираться, как именно формируются рекомендации и почему цены в них отличаются.
В Google сообщили, что не проверяли точность выводов отчёта, однако все торговые результаты — и в режиме ИИ, и на обычной странице поиска — используют один источник данных: граф покупок. В компании также указали, что покупатели могут открыть карточку товара, сравнить цены у разных продавцов и выбрать наиболее выгодный вариант.
Помимо более высокой цены, Productrise обнаружила, что товары из режима ИИ заметнее для пользователей: их карточки располагаются на 49% выше, чем результаты традиционного поиска. Основной продавец одного и того же товара в двух режимах не совпадал почти в 50% случаев. Это может означать, что режим ИИ отдаёт приоритет другой группе продавцов, менее ориентированной на низкие цены.
Независимый консультант по поисковой оптимизации Броди Кларк назвал исследование анализом графа покупок и различий между обычным поиском и режимом ИИ при размещении бесплатных товарных карточек.
Покупатели ищут выгодную цену сами
Готовы ли пользователи платить больше, — отдельный вопрос. Исследование показало, что многие проходят мимо функции ИИ и продолжают искать вариант с лучшим соотношением цены и предложения.
По словам Кларка, более высокая стоимость может отображаться в сетке результатов режима ИИ и искажать первичное сравнение, но в итоге переход чаще получает продавец с самой низкой ценой.
Он также предположил, что цена конкретного товара при формировании рекомендаций режима ИИ учитывается слабее, чем можно было ожидать.
При запросах вроде «металлическая насадка для биде» и «ручная кофемолка из нержавеющей стали» Productrise обнаружила одну и ту же картину: товары, рекомендованные в режиме ИИ и встречавшиеся в обычной выдаче Google, почти всегда имели более высокую цену в режиме ИИ.
Даже когда товар присутствовал в обеих выдачах, продавец менялся в 49,6% случаев. Это показывает, что рекомендации двух режимов пересекаются редко и нередко ведут к разным магазинам.
Режим ИИ и обещания Google
Такие результаты ослабляют обещание Google сделать покупки проще, о котором компания говорила в апрельском пресс-релизе. Похожая проблема возникает и в новостях: функция «Обзор ИИ» снижает число переходов пользователей по ссылкам. В торговом поиске рекламодателям также становится сложнее контролировать, как их товары показываются внутри режима ИИ.
Старший стратег по поисковой оптимизации Кейтлин Джири отметила, что ИИ-поиск должен был избавить покупателей от необходимости сравнивать цены в пяти разных вкладках. Если же он по умолчанию предлагает более дорогие товары, эта задача остаётся нерешённой.
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ, роботах и метавселенных и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram