Раунд и инвесторы
Snorkel AI привлекла $350 млн в раунде Series E при оценке $3,5 млрд. Раунд возглавили Insight Partners и S32.
Семилетний стартап оценили почти втрое выше, чем 17 месяцев назад, когда он получил $100 млн в раунде Series D при оценке $1,3 млрд. В новом раунде также участвовали прежние инвесторы:
От разметки к готовым данным
Изначально Snorkel предоставляла программное обеспечение для автоматизации разметки данных. В прошлом году компания сместила фокус на готовые наборы данных — направление, которое называет «данными как услугой».
Snorkel использует гибридный подход. Компания не ограничивается площадкой для привлечения экспертов, а применяет собственное программное обеспечение и модели, чтобы синтетически создавать данные параллельно с работой специалистов в конкретных предметных областях.
По данным Snorkel, текущий годовой темп выручки достиг $375 млн — это в 18 раз больше показателя 12 месяцев назад. Такой рост компания связывает с высоким спросом лабораторий ИИ на качественные данные для обучения.
Рост компаний, создающих данные для ИИ
Другие компании, которые позиционируют себя как лаборатории данных для ИИ, также быстро наращивают выручку:
При этом такие компании напрямую выплачивают специалистам, выполняющим работу, примерно 60–70% всей выручки. Поэтому их фактическая чистая годовая выручка значительно ниже заявленных валовых показателей.
Snorkel продаёт среды для обучения с подкреплением и готовые наборы данных, а не труд специалистов. По словам компании, выплаты экспертам учитываются в себестоимости товаров и услуг, а не в показателе годовой выручки, который используется в публичных оценках.
Запуск компании
Snorkel начала коммерческую работу в 2019 году после четырёх лет исследований, которые проводили сооснователь и генеральный директор Алекс Ратнер и его команда в лаборатории ИИ Стэнфордского университета.
Читайте также
C2C заменяет текстовую передачу данных между ИИ-моделями
Трамп: ИИ не нужно регулировать — с климатом отсутствие правил тоже работает
Qualcomm представила два новых чипа для смартфонов с упором на ИИ
Бывший авиадиспетчер в ужасе: новая ИИ-система будет галлюцинировать и вызовет катастрофу
Meta признала: сходство Muse с OpenClaw не случайно
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna, снизив стоимость API на 50% и более
Трамп: после первой личной встречи отношения с Бёрнхэмом лучше, чем со Стармером
GPT-6 Sol и Luna от OpenAI вдвое дешевле, но почти не прибавили в производительности
OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna — с более низкой ценой и меньшим числом ошибок
Почему все говорят о Jev — ИИ, который не ведёт диалогов
Anthropic: Claude Opus 5.5 обошла Fable 5.1 в агентных тестах при API на 60% дешевле
Как получить свою долю в компенсации Apple на $250 млн по делу Siri
Говорить необязательно: Jev показывает ценность моделей принятия решений
Насколько безопасно жить рядом с дата-центром? Возможные риски
Tokenmaxxing: опасный новый тренд, который бизнесу пора остановить
Оптический проект MIT подстёгивает ловкость роботов
Не дайте блеску генеративного ИИ заслонить лёгкие победы предсказательного ИИ
От дашбордов к решениям: ИИ меняет правила игры в SaaS
ИИ помогает метаосознанности следить за осознанностью и сдерживать бездумность
Грузовик-робот уверяет: его ИИ ездит по шоссе без предварительного обучения
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram