i
Новости
Новости · 2026-09-22

Snorkel AI утроила оценку до $3,5 млрд на фоне бума спроса на данные для обучения ИИ

@neuronium_ai @neuronium_ai

Snorkel AI привлекла $350 млн в раунде Series E, увеличив оценку компании почти втрое — до $3,5 млрд. Стартап помогает лабораториям ИИ и корпорациям создавать наборы данных для обучения и симулированные среды. Раунд возглавили Insight Partners и S32, к нему присоединились прежние инвесторы. За последние 12 месяцев годовой темп выручки Snorkel AI вырос в 18 раз и достиг $375 млн на фоне растущего спроса лабораторий ИИ на качественные данные. Компания также перешла от автоматизации разметки к продаже готовых наборов данных и сред для обучения с подкреплением.

Обложка: Snorkel AI утроила оценку до $3,5 млрд на фоне бума спроса на данные для обучения ИИ

Раунд и инвесторы

Snorkel AI привлекла $350 млн в раунде Series E при оценке $3,5 млрд. Раунд возглавили Insight Partners и S32.

Семилетний стартап оценили почти втрое выше, чем 17 месяцев назад, когда он получил $100 млн в раунде Series D при оценке $1,3 млрд. В новом раунде также участвовали прежние инвесторы:

Addition
Lightspeed
Greylock
GV
Wells Fargo

От разметки к готовым данным

Изначально Snorkel предоставляла программное обеспечение для автоматизации разметки данных. В прошлом году компания сместила фокус на готовые наборы данных — направление, которое называет «данными как услугой».

Snorkel использует гибридный подход. Компания не ограничивается площадкой для привлечения экспертов, а применяет собственное программное обеспечение и модели, чтобы синтетически создавать данные параллельно с работой специалистов в конкретных предметных областях.

По данным Snorkel, текущий годовой темп выручки достиг $375 млн — это в 18 раз больше показателя 12 месяцев назад. Такой рост компания связывает с высоким спросом лабораторий ИИ на качественные данные для обучения.

Рост компаний, создающих данные для ИИ

Другие компании, которые позиционируют себя как лаборатории данных для ИИ, также быстро наращивают выручку:

Mercor — $2 млрд валовой годовой выручки.
Handshake — $1 млрд, достигнутый в начале этого года.
Micro1 — $500 млн, по данным TechCrunch.

При этом такие компании напрямую выплачивают специалистам, выполняющим работу, примерно 60–70% всей выручки. Поэтому их фактическая чистая годовая выручка значительно ниже заявленных валовых показателей.

Snorkel продаёт среды для обучения с подкреплением и готовые наборы данных, а не труд специалистов. По словам компании, выплаты экспертам учитываются в себестоимости товаров и услуг, а не в показателе годовой выручки, который используется в публичных оценках.

Запуск компании

Snorkel начала коммерческую работу в 2019 году после четырёх лет исследований, которые проводили сооснователь и генеральный директор Алекс Ратнер и его команда в лаборатории ИИ Стэнфордского университета.

C2C заменяет текстовую передачу данных между ИИ-моделями Трамп: ИИ не нужно регулировать — с климатом отсутствие правил тоже работает Qualcomm представила два новых чипа для смартфонов с упором на ИИ Бывший авиадиспетчер в ужасе: новая ИИ-система будет галлюцинировать и вызовет катастрофу Meta признала: сходство Muse с OpenClaw не случайно OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna, снизив стоимость API на 50% и более Трамп: после первой личной встречи отношения с Бёрнхэмом лучше, чем со Стармером GPT-6 Sol и Luna от OpenAI вдвое дешевле, но почти не прибавили в производительности OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna — с более низкой ценой и меньшим числом ошибок Почему все говорят о Jev — ИИ, который не ведёт диалогов Anthropic: Claude Opus 5.5 обошла Fable 5.1 в агентных тестах при API на 60% дешевле Как получить свою долю в компенсации Apple на $250 млн по делу Siri Говорить необязательно: Jev показывает ценность моделей принятия решений Насколько безопасно жить рядом с дата-центром? Возможные риски Tokenmaxxing: опасный новый тренд, который бизнесу пора остановить Оптический проект MIT подстёгивает ловкость роботов Не дайте блеску генеративного ИИ заслонить лёгкие победы предсказательного ИИ От дашбордов к решениям: ИИ меняет правила игры в SaaS ИИ помогает метаосознанности следить за осознанностью и сдерживать бездумность Грузовик-робот уверяет: его ИИ ездит по шоссе без предварительного обучения

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram